无人驾驶与人工驾驶的对比,人工驾驶的优缺点
自动驾驶到底好不好？对比手动驾驶，二者有何区别？
我的职业领域并非汽车工业。我对智能汽车的行为模式进行了深入研究。感谢您的邀请，请允许我分享我对这一问题的看法。我认为用户可能只是出于好奇才想知道这两个名称之间的差异。然而这似乎引起了不必要的疑惑。就未来而言，在自动驾驶和无人驾驶领域中存在许多尚待探索的可能性。在科研领域中存在许多像谷歌、百度和NVIDIA这样的公司；这些公司似乎不愿意投入资源开发半自动驾驶技术；而在复杂路况下，则必须由人类来接管车辆操作；在高速公路上以及一些较为简单的道路条件下（如国道），自动驾驶技术已经逐渐成熟，并且已有特斯拉、丰田和奥迪等品牌推出了相关产品或解决方案
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ACC自适应巡航控制技术是一种具有专业性的术语，在智能车载娱乐系统中不仅支持娱乐功能如音乐播放和播客收听等基本需求，在车辆通信领域还引入了与周围车辆的数据交互功能。目前车联网系统的应用较为基础，在日常导航服务方面主要提供实时路况信息。展望未来，在智能车载娱乐系统中不仅支持娱乐功能如音乐播放和播客收听等基本需求，在车辆通信领域还引入了与周围车辆的数据交互功能：一方面其他车辆会分享其对周边交通状况的认知信息；另一方面本车可以通过摄像头和雷达系统清晰地监测前方几辆至十几辆车的状态。具备千里眼般的视野感知能力的信息接收与处理技术将在未来的智能化 transportation 系统中扮演着关键角色数据在未来的智能化 transportation 系统中扮演着关键角色。值得注意的是 在最高配置版本中 该系统将配备主动安全辅助驾驶功能
人脑计算机对接技术项目名称：小发猫
赋予人类对自动驾驶车辆的完全掌控能力。
因此我认为谷歌及其竞争对手正致力于开发全自动化驾驶技术。
但其他大多数相关企业仍可让用户掌握无人驾驶车辆的操作。
然而，在此之前的人工干预仍是实现完全自动驾驶的基础。
最终当人工智能技术发展至成熟阶段，
将具备更高效的算法与强大的硬件支持时，
人工智能将彻底改变未来出行方式。
或许一辆能够与人对话的自动驾驶车会成为现实。
我对这些内容的回答是我的个人观点。如果你有不同的看法或意见，在此下方留言讨论。
自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？
自动驾驶与自主驾驶有何不同？该如何理解这三个概念？在汽车产业领域中嵌入式网络技术解决方案提供商ELIPT（EB）已与全球最大的汽车半导体制造商ENZHI（NXP）达成合作。双方计划推出一个功能强大的新型开发平台用于先进的自动驾驶技术。2017年7月5日百度艾西开发人员大会上李艳宏先生则亲自将无人驾驶汽车带到五环路附近的AI会议上并展示了第一辆无人驾驶试验车。可以说实现人工智能浪潮下的驾驶技术发展非常迅速。
自动驾驶的技术难度高且不易被人们所熟知。然而，在其背后的原因是其基于广泛的人工智能技术的实现特性，因此在某些情况下人们会将其等同于无人驾驶技术。此外，在许多报道中对自动驾驶与无人驾驶的界限描述不够清晰明确，导致两者之间的差异容易被混淆。
自动驾驶与无人驾驶的讨论始于2016年5月7日这一重要时刻。当天早晨，在特斯拉汽车被驱逐至拖车中的情况下, 约书亚·布朗不幸丧生.据可靠消息源透露, 在该事件发生时, 特斯拉车辆启用了棕色模式.然而, 该车辆并未探测到停在太阳方向上那辆白色的半挂卡车.他的汽车以时速74英里高速撞击了这辆白色半挂卡车——导致刹车系统失控
此次事故被认定为驾驶员首次出现的道路交通违规行为。然而有观点认为这起事故应归因于"自动驾驶"技术的应用缺陷。对此特斯拉公司作出回应明确表示：其所述的"自动驾驶仪"并非无人驾驶技术而是与先进的巡航控制系统具有相似功能的传统巡航技术的一种改进版。该公司强调在进入自动驾驶仪模式后车辆仍需由人工操作方向盘并且驾驶员须持续关注前方道路情况以确保行车安全。
特斯拉回应指出：人们首次明确区分了'自动驾驶'与'无人驾驶'的概念。以自动驾驶仪为例：尽管它可以独立地操控车辆而不受驾驶员直接指挥的影响[注]但实时监控与操作仍需依赖于驾驶员的持续观察与干预[注]尤其是在发生事故时：这表明即使具备更高水平的技术辅助[注]如'自动 assistant driving'等也只能作为辅助工具存在：它们无法完全替代人类驾驶员的角色与判断力[注]基于此 Tesla中国必须将其自动驾驶仪的技术术语由'自动驾驶'正式修改为'自动 assistant driving'这一表述这一阶段而言 自动驾驶技术本质上属于一种介于完全人工控制与高度自动化辅助之间的状态：在这一过渡期仍有许多待解决的技术难题亟待突破才能真正实现无需任何人工干预的完全无人驾驶功能
前谷物工程师Ummusen持有观点认为辅助驾驶和自动驾驶被视为两个较为简单的技术手段。然而，在人工智能发展路径上，“无驾驶员模式”被视为实现完全自动驾驶的关键阶段。
自动驾驶和无人驾驶有何区别
- 自动驾驶与全无人驾驶的操作主体不同；若由人来控制，则属于自动驾驶。
- 全无人驾驶处于更高的层次；让机器完成全部驾驶任务也可被称作自动驾驶。
我们称自动驾驶汽车为Autonomous vehicles或Self-driving automobile等名称。它是一种借助电脑系统实现全自动化行驶功能的智能型交通工具。此技术自20世纪至今已发展了大约半个世纪，在21世纪初阶段已经开始逐步走向实际应用阶段。
自动驾驶汽车基于人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统的协作工作，在完全无人类干预的情况下实现了机车的自动平稳运行。
无人驾驶汽车被称作智能汽车的一种，在自动驾驶领域也可被视为轮式移动机器人；其主要功能是通过车内的以计算机系统为核心的智能驾驶仪来实现无人驾驶的技术支撑。
基于汤森路透知识产权与科技的最新统计数据表明，在2010至2015年间，在涉及汽车无人驾驶技术领域申请了约2.2万件发明专利，并且在此期间已有部分企业在该领域脱颖而出并确立了领导地位
2019年9月，在百度和一汽的共同努力下打造而成的一批中国首批实现L4级自动驾驶的第一辆量产车型——红旗EV——已成功申领了5张北京市的自动驾驶道路测试牌照
9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区盛大开幕，并获全球首款自动驾驶车辆商用牌照授权；包括百度在内的多家企业如海梁科技、深兰科技等均参与其中。随后的2019年9月26日，在长沙百度公司宣布其自动驾驶出租车队Robotaxi全面启动试运营
辅助驾驶对比自动驾驶有哪些不同之处？
人工操作的多少决定了辅助驾驶与自动驾驶之间有什么样的区别。
自动驾驶汽车是指能够协助驾驶员完成转向操作、加速操作和刹车操作等基本动作的车辆系统，在这种情况下，默认情况下驾驶员仍需完成其余的手动驾驶职责。换言之, 采用自动辅助驾驶技术可以让驾驶员更加放松地操作车辆, 并且这种技术并不能完全代替驾驶员的角色。
驾驶辅助系统包含多种功能模块，其中最具代表性的包括自适应定速巡航系统（ACC），其主要作用是实现车辆在固定速度下的跟随行驶；另一项重要功能是车道保持系统，能够确保车辆稳定地维持在当前车道内。上述两种技术的整合则形成了最新的拥堵场景下的智能辅助驾驶系统，在面对交通拥堵时可有效调控车辆转向与启停动作。此外，自动驾驶技术不仅具备完成所有基础的驾驶辅助功能外，并且能够给予驾驶员足够的自主权，在特定条件下释放对路况观察与操作车辆的注意力。然而，在自动驾驶系统尚未完全启动或处于关闭状态时，则要求驾驶员仍需全程坐在车内负责车辆运行状态的管理
让我来介绍一下自动驾驶功能。根据当前汽车自动驾驶功能的标准划分, 我们目前处于行业领先地位, 但与智能化水平相比, 当前的技术尚不满足要求, 因此可以说现有的自动驾驶技术尚未完全实现, 通常被归类为辅助驾驶系统。然而许多消费者误解了这一概念, 认为辅助驾驶系统等同于真正的自动驾驶技术。
实际上这一说法是正确的。基于科学定义,自动驾驶功能是通过人工智能系统来操控车辆,完全避免了人工干预和直接操作行为.相比之下,辅助驱动功能则有所不同.在整个行驶过程中,驾驶员始终需要坐在驾驶席上进行操作.这种辅助设计能够帮助驾驶员减轻疲劳.此外,减少长时间持续驾驶所带来的疲劳感也有助于降低交通事故的发生率.
鉴于当今汽车智能化科技的发展态势可以看出 我个人坚信 自动化汽车驾驶技术的发展速度将进一步加快 并有可能提前达到完全自动化的水平。这一观点源于当前人类科学技术借助于人工智能（AI）技术的帮助 在许多情况下 已经实现了对复杂事务的高效处理 无需人类进行深入思考 而是依靠技术和数据来进行优化和决策。因此 技术整合与工作转移将成为提升自动驾驶系统性能的关键路径 尤其是将过多繁琐复杂的思考工作转移至人工智能机器人处理 可以显著提升技术研发的速度和效率 进而推动整个行业向着更加智能化的方向迈进 这一策略无疑将为科技的进步注入新的活力 从而确保科技创新始终引领未来前行的方向
自动驾驶真的比我们自己驾驶来的安全吗？你的看法是什么？
无人驾驶技术存在显著安全隐患。研究表明，在不符合严格的安全标准前提下投入使用的无人驾驶设备可能带来严重后果。针对无人驾驶系统的威胁手段多种多样且具有广泛影响性：从最简单的物理干扰到复杂的软件植入 attack 方法均可能危及整个系统运行。值得注意的是即使是最为隐蔽的外部攻击手段也具备较高的可执行性：例如无需深入到无人驾驶系统的核心环节即可对关键组件进行破坏或数据窃取操作。
其次，自动驾驶汽车被视为人工智能技术最具吸引力和影响力的应用领域之一。仅在美国地区，每年约有3.5万名美国人因交通事故丧生。
此外，在理论上而言，自动驾驶汽车凭借其更快捷的反应速度以及免于酒后驾车、接打电话或因疲劳驾驶等行为所带来的安全隐患，在提升车辆安全性方面具有显著优势。
这种技术还有望进一步改善老年群体及其他行动不便者的出行状况，
帮助他们更加安全地完成日常活动。
然而自动驾驶汽车上配备了安全设备，在这种情况下事故发生依然不可避免。警方进行了深入调查后确认，在无论是由人类驾驶还是完全自动驾驶的情况下，在这两种情况下事故发生都无法被预防。I want to clarify that她是一名因交通违规而死亡的人。我们无法得知具体的车载记录和细节信息，并且根据现有证据推测无人驾驶司机在此次事故中可能承担了一定的责任。
考虑到科技的发展速度很快，在我们为了获取机动车驾驶证的同时无人驾驶技术也在迅速进步。“考虑到...”
自动驾驶被定义为一种辅助驾驶系统，“它能够协助驾驶员转向并保持车辆在车道内行驶，并完成跟车、刹车和变道等功能。”
驾驶员可以在任何时间接管车辆的操控，在特定情况下系统会发出提醒来协助驾驶员进行操作。
自动驾驶系统不会完全取代传统驾驶方式；驾驶员可以选择随时切换模式以获得更好的掌控感。
为什么大家都在发展自动驾驶,与传统驾驶有什么优势？
也被用作交通的主要方式而言，在具备自动驾驶功能的车辆与不具备这种功能的车辆之间存在显著差异。
从个人体验的角度出发，在当前技术条件下（虽然目前仍属于辅助驾驶阶段），即使仅是辅助驾驶也能够显著地提升驾驶员的舒适感与乐趣。这种现象在长时间行驶中尤为明显。然而，在这一级别（即L2级别）下使用辅助控制时可以明显减少双手及双脚的工作压力。由于难以通过言语准确描述这种感受（难以通过言语准确描述这种感受），因此建议你有机会亲自体验的话不妨一试。车辆的速度和方向盘操作可以通过辅助系统进行调节（车辆的速度和方向盘操作可以通过辅助系统进行调节）。如下面所示：
包括当前阶段的辅助驾驶技术以及到未来实现完全自动驾驶的技术在内，在这一领域的主要目的是提升驾驶体验和安全性。其目的是帮助人类更好地掌握车辆操作而非主要目标是取代目前的人类驾驶员角色。
自动驾驶汽车比人工驾驶更靠谱?
楼主是楼哥还是楼妹子?查看原帖>>。
无人驾驶汽车的优点与缺点
自2009年以来...
自
开始
开始
起始点：从 》到 》期间
正文优点
1、经济效益
一旦实现自动驾驶汽车与我们的日常用车及公路运输系统全面融入后, 将产生重大的经济效益, 例如, 中国每年至少发生 20 万起的道路交通事故, 导致直接经济损失超过 12 亿元人民币, 即使自动驾驶技术能够降低道路交通事故总量的 10%, 同样能使得损失减少至每年约 1.2 亿元人民币
2、拯救生命
研究表明，在全球范围内绝大多数道路交通事故是由人类失误引发的。具体而言，在这些事故中占相当比重的是注意力分散（走神）、过度劳累（疲劳）、醉驾（酒驾）以及超速行驶等因素。数据显示,每年约有130万人因车祸丧生;其中中国超过6万人以上。而一旦实现完全无人驾驶技术的应用,则将彻底消除所有由于人类失误而引发的道路交通事故。因此这一技术的应用将使道路交通事故的发生率显著下降
3、无法开车的人能更方便的出行。
这一群体包括色盲者、老年人以及残疾人等特殊人群；这些个体通常缺乏驾驶汽车的能力或合法权利；然而自动驾驶技术的发展使得这些群体能够享受到驾驶的乐趣并获得更加便捷的出行服务；同时这种技术的应用也能够有效避免对个人安全或者他人造成威胁
4、更节省时间
自动驾驶汽车能够识别周围的其他车辆并通过通信手段实现车辆间的互动。这些传统且危险的驾驶行为将逐渐消失，从而极大地改善城市交通秩序。通过这种技术的应用，在低速环境下发生微擦事故或碰撞的可能性将被显著降低。整体行驶速度也会得到提升，从而进一步提高市民的出行效率。
5、更好的环境和空气质量
自动驾驶汽车的主要实现途径是电气化，并包括纯电和燃料电池两种形式。尽管燃油车并非唯一导致环境污染的因素，在某些情况下仍会释放污染物。这是普遍共识，在高车速、刹车以及重新加速的过程中尤其明显；而电动汽车虽然并不是零排放技术本身（零排放通常指完全不产生污染物），但其实际排放量将进一步显著降低。
6、对不喜欢开车的人更友好
并非所有人都热爱驾驶汽车；然而，在大多数情况下，在公路上待上一段时间是不可避免的。其中最为让人感到煎熬的是长途驾驶和高峰时段的驾车经历；而如今随着自动驾驶技术的发展成熟度不断提升，在这种技术的支持下驾驶不再是一种单调乏味的行为。
缺点
1、大幅增加汽车保有量
基于自动驾驶汽车的特点，在不具备驾驶能力的人中也可能出现拥有这种交通工具的情况；其保有量预计将会呈现显著增长趋势；但这并非全是坏事，在某些情况下可能会引发一系列问题；例如停车位将面临更加严峻的挑战。
2、黑客入侵
自动驾驶汽车的行为模式更接近于一个程序化的机器人。它主要依靠预先编排的指令以及人工智能芯片来执行操作。在所有自动化系统中，由于系统的复杂性和潜在的技术缺陷（如故障或软件漏洞），潜在风险始终存在于被黑客入侵或发生崩溃的可能性中。没有任何系统能够声称绝对无懈可击；即使黑客能够侵入汽车控制系统，在某些情况下也有可能通过该系统来指挥车辆完成各种任务。
3、失去工作
自动驾驶汽车被广泛推广后肯定会导致那些依赖驾驶培训学校或经营车辆的人失业。目前，在北京市内已经出现了无人驾驶出租车。这反映了社会与科技发展的趋势。一辆完全可靠的自动驾驶货车不仅可以在全天候持续运行，并且能确保运输的安全性。这种技术不仅提高了生产效率还远超传统驾驶方式的效果。
4、成本过高
与那些需要长期研发和反复测试的新兴技术类似,自动驾驶汽车初期投入金额之高令人咋舌.经估算显示,目前正在测试中的此类汽车价格高昂至约30万美元,相较于我国一般的私人汽车价格（约30-4万美元）,这相当于一辆价值不菲的座驾.
5、过渡阶段面临巨大挑战
根据国际知名的经济咨询机构IHS环球透视发布的预测报告，在未来十年至十五年间
6、酷爱驾驶的人会感到遗憾
假如未来自动驾驶汽车完全普及，则对那些热衷于驾驶并渴望体验驾驶乐趣及操控体验的人来说实则是如此令人惋惜；然而这一时代趋势正朝着这一方向演进，则因之这类传统设计元素逐渐减少
不容忽视的问题
在自动驾驶汽车真正到来之前，在许多方面我们仍然面临着难以预料的影响。即使自动驾驶技术能够将事故概率降至几乎为零，在某些情况下仍可能造成事故。那么如果发生碰撞是由谁的责任？是汽车制造商还是车上乘客？此外，在未来的更自动化社会中, 自动驾驶技术将会对道路质量、地图精度以及网络环境提出更高的要求. 任何一个环节出现问题都有可能导致不可预见的风险. 因此, 广泛推广并实现 fully autonomous vehicles 是一个需要社会各界共同努力才能实现的目标. 如果你有兴趣深入了解这一领域, 可以参考上面提到的那本书.
你怎么看待自动驾驶技术？你觉得这项技术实用性高吗？
目前各大汽车品牌都在致力于开发无人驾驶技术。预计无人驾驶完全自动化的车辆将在未来大约十年内实现全面商业化。研究表明，在未来至2050年之后的所有车辆都将要么配备自动驾驶功能要么成为专为商业用途设计的自动驾驶车辆。这些系统将作为辅助工具存在并不打算取代现有驾驶员的角色
诸多汽车制造商均未能回避这一技术的时间节点问题。其中一些预测该技术将在约2020年左右成熟；而另一些则估计这一技术至少还需十年以上才能成熟。Argo AI无疑是后者中的典型代表。其运作机制主要依赖于车载电脑实时采集数据、进行分析，并据此发出控制指令。其独特之处在于：现有的交通法规都是基于人类驾驶习惯制定的；然而就自动驾驶而言，则完全无需遵循这些规定；若车辆之间能够实现通信交流，则完全无需红绿灯和限速措施。
在常规巡航阶段,飞机已达到自动驾驶水平。然而,飞机在高空飞行时会避免频繁转向,由于空中有较少的交通工具存在,因此不易发生碰撞。自动驾驶技术逐步延伸至汽车领域,其核心目标是提升行车安全性并改善驾驶员的操作体验。人工智能产业前景广阔且发展规模庞大,而企业的协同发展已成为不可忽视的趋势。未来将加速自动化驾驶技术的研发进程并推进商业化进程以满足公众对智能便捷出行的需求
率先推出的第一代自动驾驶系统采用的是半自动化模式，并计划在特定测试场景中进行先期试点。这一技术将彻底改变传统道路运输模式，并耗时耗力。
自动驾驶的利与弊分析
利:未来发展趋势，让驾驶更安全，解放人，愉悦人。
弊：由于当前技术水平尚不完善，在实际应用中容易遭受网络攻击等恶意干预，并潜在地存在安全隐患。与此同时，实现自动驾驶技术必须投入额外的研发资金以保障系统的稳定运行和安全性。