深度学习目前的研究方向

根据20122017年被引用最多的深度学习论文,深度学习目前的研究方向如下: 1、基础性的理解和概括 2、优化训练 3、卷积神经网络模型研究 4、图像：分割/目标检测 5、视频 6、自然语言处理 7、...

一.人工智能应用领域 1\.计算机视觉 生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别； 图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR； 视频分析：安防监控、智慧城市； 2...

1.下一代深度学习理论与技术 背景与目标 面向泛在（如移动计算）、高风险（如精准医疗）、高可靠性（如智能交通）等应用场景，突破深度学习理论基础薄弱、模型结构单一、资源消耗过高、数据依赖性强的瓶颈。

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题： BestDeepLearningResearchof2019SoFar 作者ODSCOpenDataScience 翻译敬爱的勇哥编辑酱番梨、邓普斯•杰弗 原...

一.是通过人为经验进行设定，如到达多少轮后，设定具体的学习率为多少 分段常数衰减 分段常数衰减是在事先定义好的训练次数区间上，设置不同的学习率常数。刚开始学习率大一些，之后越来越小，区间的设置需要根据...

介绍 随着我们进入人工智能AI时代，一个引人注目的术语就是深度学习。深度学习是第四次工业革命的先驱，已成为人工智能领域的关键，为计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶汽车等技术提供动力。但深度学习到底是什...

AI人工智能深度学习算法：智能深度学习代理的面向未来的研究方向 关键词： 自动化决策代理 强化学习 模型预测控制 非线性系统建模 深度神经网络 多智能体系统 自主性与可解释性 1\.背景介绍 1.1问...

基于双目深度估计的深度学习技术研究 英文标题:ASurveyonDeepLearningTechniquesforStereobasedDepthEstimation 论文地址:https://arx...

简单总结了一下近两年SIGMOD、ICDE、VLDB等会议的文章，认为目前数据库的研究有如下几个趋势： 1使用MapReduce来处理一些传统的问题 Efficientparallelsetsimil...

大家好，我是卢旗。 大模型研究目前涉及多个前沿方向，以下是一些主要的研究方向： 一，长推理范式：提升AI系统在处理复杂问题时的推理深度和效率，使其能够更有效地进行长期规划和复杂决策。