图像处理研究方向
从事图像处理方面的研究工作，则最为关键的两个方面即是：第一是需深入掌握当前图像处理领域的前沿动态；第二是研究内容需具有强烈的实用性导向。针对第一点目标，则可通过深入研究那些在该领域表现卓越的主要专家及其最新动态，并系统阅读权威期刊上的最新研究成果来实现。至于第二点目标，则建议尝试将研究成果转化至实际应用项目中，并且其中一条有效途径是充分借助网络资源的优势，在权威平台和知名学者个人网站上获取更多信息与技术支持。
一．研究群体:
该网页为 Carnegie Mellon University 的计算机视觉研究团队提供详细信息。该页面不仅包含大量教育资源，还包括论文下载、演示程序以及测试图像等实用资源。此外，并附有常用链接和相关软件与硬件资源。还配备了专门的搜索引擎功能。
2. http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个专注于图像分析的站点，并非特别突出。不过它提供了一个Image Analysis平台——ZIMAGE 和 SZIMAGE。
3. [http://www.via.cornell.edu/]
康奈尔大学计算机视觉与图像分析研究中心属于电子工程与计算机科学学院。该中心专注于医学相关的研究领域，并提供丰富且有价值的研究资源。作为目前还在建设中的平台, 该中心能够实时跟踪相关信息。
4. http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。
5. http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页
6. http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
7. http://www.cse.msu.edu/prip/
这是位于密歇根州立大学计算机与电子工程系的模式识别与图像处理研究中心（简称MRC），它拥有丰富的文件存储库（ r ），其中包含大量新增文章（NEW）。
8. http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
在德国的数字图像处理领域，有一个专业团队能够提供优质的链接库
9. http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
11. http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来进行全球范围内的各个地方的计算机视觉研究机构和实验室的研究工作
二、图像处理GPL库:
1. http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima 包含一系列用于图像处理的C++函数。此外，在线获取压缩GZIP文件也是可行的选择。其中包含用TexInfo格式编写的详细说明文档。
3. http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
这个 Unix 系统提供的图像处理工具非常出色, 你不妨先观察一下它的截图. 根据这一系统为基础, 你可以尝试根据这一系统为基础构建属于你个人的专用图像处理工具包.
4. http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。
三、搜索资源：
显然这里基本的搜索引擎还是必须要依赖的
访问地址：http://SAL.kachinatech.com/
四、大拿网页：
1. http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
他可是麻省理工学院人工智能实验室的BILL FREEMAN先生。声名显赫的人物！他的专长是深入理解贝叶斯模型及其应用。
2. http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)实验室中的'Style Machine'领域的顶尖大师级人物
3. http://research.microsoft.com/~ablake/
国际上有很高的声誉的A.Blake于1977年毕业于剑桥大学三一学院，并获得数学与电子科学学士学位。随后，在麻省理工、爱丁堡大学和牛津大学等学府建立了多个研究团队，并在牛津大学获得教授职位直至1999年进入微软剑桥研究中心的主要工作领域集中在计算机视觉
4. http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人似乎正在专攻汉语，并收集了诸如《两只老虎》(Two Tigers)之类的作品。他的主页上还有一些学者：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。这些人的Face Detection研究堪称世界顶尖。他毕业于卡内基梅隆大学计算机科学系，并对计算机视觉有浓厚兴趣。
5. http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
该学者于1963年便获得了麻省理工学院的博士学位。该实验室以其先进的虹膜识别技术而闻名于世。
这是从各个领域的顶尖学者——尤其是拥有博士学位（Ph.D）的人才中精选出的优秀案例库。从中我们可以汲取到丰富的研究方法和学习经验。
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis
http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik, Prague: statistical classification
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Mr. Mark Burge specializes in machine learning techniques as well as graph theoretical methods.
http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis
http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis
http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn
http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/ Joakim Lindblad: Digital cytometry using image analysis
http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:
https://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/ - Spor ring: scale-space techniques
http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Dimination of Magnetic Resonance Artifacts
http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing
http://www-dsp.rice.edu/~jrom/ Faulkner:基于兴趣区域的图像检索
http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision
http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information
http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology
http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大多数可以位于大牛个人网站上，在此列出的主要目的是为了节省时间。
IEEE Trans. On PAMI
http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing
http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition
http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters
http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655
http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=488433516&owner=229535010
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