深度学习 智能时代的核心驱动力量
图片来自网络
不久以前，
人们曾经常用"计算机视觉仅能比不过一岁孩童"来概括其辨别能力。
如今看来，
这样的描述已不再适用。
计算机不仅能够与大多数成年人一样识别图片中的物体，
而且在道路驾驶的安全性方面则超过同龄人中的佼佼者。
不仅如此，
如今的人工智能系统已不再局限于被动地按照指令进行识别与操作，
而是能够通过自身的经验不断进化与提升自己。
值得注意的是，
数据呈现爆发式的增长趋势，则推动了这一技术的进步历程。
如果说数据是新时代的石油，
那么人工智能算法则是从中汲取养分的力量源泉；
经过积累的数据转化为系统的知识库；
经过提炼的知识进一步发展为系统的理解体系；
而最终的成长则使系统具备了智慧之光。
让我们开启认知的新纪元吧！
学习构成了机器学习的重要组成部分，并深深植根于数学、计算机科学以及神经科学的基础之上。网络能够从数据中提取和学习，并如同婴儿认知周围的环境一样，在幼年时期便开始培养自主适应新环境的能力。这一领域的发展始于20世纪50年代人工智能理论的确立时期。就构建人工智能的方法而言，则存在两条不同的思路：一条思路强调基于逻辑与计算机程序的设计；另一条思路则主张通过数据驱动的学习过程来实现人工智能的目标。
在20世纪的时候
注：以上内容摘自《深度学习 智能时代的核心驱动力量》文稿
本次推荐精选自人工智能先驱与AI教父的著作中的一本，《深度学习：智能时代的核心驱动力量》
这本书涉及的内容深深融入每个人的日常生活。从AlphaGo到自动驾驶汽车的技术突破，在语音识别到智能翻译的创新应用中，在AI到图像识别的多个领域里……你接触到的各种具体的人工智能实践背后都体现着学习的力量。这本书会向你揭示人工智能的发展轨迹以及它对未来科技产业的深远影响；有哪些关键领域以及如何对你的职业发展产生重要推动作用？
为什么要推荐这本书，首先我们来看看本书的作者是有多厉害！
作者为Terrence Sejnowski（AI先驱者、深度学习开拓者）。
此外这本书也得到了行业专家、商界领袖以及技术爱好者们的广泛认可,例如:李飞飞博士(谷歌前云AI负责人)、杰弗里·辛顿博士(人工智能之父)等。
一本非常出色的好书
如何才能有效地进行购买？
通过扫描下方二维码或阅读全文内容进行下单
立即购买可获得当前最低折扣价（6.5折），此优惠活动限时开放中
