如何保护企业免受人工智能网络钓鱼攻击
文章目录
- 引言
- The emergence of generative AI has introduced new cybersecurity challenges.
- The use of AI will make phishing attacks even more dangerous.
- Organizations must take measures to prevent AI-driven phishing attempts.
- Phishing simulations will help reinforce a sense of responsibility and adaptability in network security.
前言
网络钓鱼是网络犯罪分子社会工程武器库中最为致命的手段。这种攻击手段因其能够快速实现对 victim 的身份验证而倍受犯罪分子青睐。
一、生成式人工智能带来了新的网络安全威胁
从OpenAI的ChatGPT等大型语言模型迅速崛起到生成式AI与机器学习的广泛应用，在这一过程中 AI革命正以前所未有的速度加速发展
当前最具挑战性的网络安全威胁之一来自于人工智能辅助生成的网络钓鱼活动。目前而言，在网络钓鱼攻击中使用的生成技术最为先进。因为这种技术能够系统性地制造大量具有高度定制性和可信度的钓鱼信息。从基于LLM（大语言模型）构建的钓鱼信息到深度伪造的内容形式来看，在未来我们将面临辨别真假信息更加困难的时代。这表明随着社会工程学手段的发展与普及犯罪分子将会更加容易地利用这些手段来欺骗并操控员工
在犯罪分子能够发动复杂网络钓鱼攻击的背景下
二、人工智能将使网络钓鱼攻击变得更加危险
作为网络犯罪分子社会工程武器库中的主要工具之一，网络钓鱼被视为一项极具破坏性的技术手段。然而，在实际操作中发现其存在明显缺陷
人工智能已经显著提升了网络钓鱼攻击的效率。网络钓鱼行为通常包括欺骗受害者点击链接并获取恶意软件或 sensitive account information。尽管这些攻击往往发送大量的钓鱼邮件旨在迷惑受害者,但人工智能技术却显著增强了犯罪分子执行定制化鱼叉式网络钓鱼攻击的能力。通过使用AI筛选海量数据生成量身定制的钓鱼邮件,其成功率达到传统规模化策略难以企及的水平。
黑客来自全球各地。
员工能够利用语法或拼写错误来识别恶意内容。
然而GPT-4能够支持多达26种不同的语言。
这为网络犯罪分子提供了大量机会来制造引人注目的钓鱼邮件。
此外人工智能还可以用来生成更具说服力的钓鱼邮件。
同时还能协助它们通过在黑暗网上的公开信息库中查找相关数据来追踪受害者。
在过去的一年里, 网络钓鱼邮件的数量大幅上升, 显然, 人工智能已经成为一个重要的倍增力量. 这意味着企业必须相应调整其网络安全意识培训方案, 以应对人工智能带来的突增的趋势！这是一个不容忽视的挑战！
三、企业如何阻止人工智能驱动的网络钓鱼
有大约75%的数据泄露源于人为失误。作为最常被使用的初次入侵手段之一，在线钓鱼攻击特别依赖于通过引诱员工分享机密资料或者给予直接访问权限的方式进行操作。之所以能取得成功效果的原因在于其巧妙地结合了多个容易被忽视的心理弱点——例如恐惧感、服从心理或者好奇心等特质。借助人工智能技术的支持，在利用各种漏洞方面的能力将得到显著提升
随着人工智能技术被用于针对员工的钓鱼攻击变得更加精准,为了提高安全性并根据员工的具体行为特点设计相应的安全意识培训方案显得尤为重要。每个人的性格特质各不相同,因此他们接受的培训应能识别这些个性特质,并提供量身定制的学习内容,以提升他们在工作中的表现能力的同时帮助他们克服潜在风险。适应性是成功的关键因素之一,这意味着课程内容与评估标准则需基于当前实际发生的网络攻击案例以及未来可能的发展趋势进行构建与调整。在满足个人需求的同时也要考虑整体团队的安全需求,这有助于确保培训计划的有效性和实用性。
由人工智能驱动的生成式网络钓鱼攻击并非我们面临的唯一问题。犯罪分子正利用越来越先进的技术手段进行各种类型的欺骗活动。通过想象接到紧急电话的情景——如家人突然要求你帮忙联系 someone 或者公司高管急需立即汇款——我们可以深刻体会到这种技术的危害性。这些情景深刻地提醒我们，在人工智能时代进行安全意识培训必须从根本上进行变革。现有的检测手段已经难以应对日益复杂的威胁，因此应当摒弃传统方法，并持续鼓励员工对交流对象和请求保持高度警惕。
深度伪造与生成人工智能相关的网络钓鱼信息等复杂技术得到广泛应用,促使企业必须优化其CSAT平台,以适应人工智能驱动下的网络安全形势节奏
四、网络钓鱼模拟确保责任感和适应性
问责制承担着网络安全意识培训的核心内容。随着网络安全投资日益增长的趋势下，在这一领域内首席信息安全官和其他安全领导者负有不可推卸的责任。为了实现这一目标，在实际操作中他们必须确保这些资源得到了充分且有效利用。通过确保员工获得必要的安全知识并有效识别和应对潜在的安全威胁，这些领导者能够有效地履行其职责。
被模拟网络钓鱼的企业能够评估员工识别及防范最常见类型网络攻击的能力
当网络犯罪分子伪装成权威人士发起钓鱼攻击时
安全领导者应该意识到人工智能依赖于能够规避垃圾邮件过滤器并生成更具影响力的信息。该技术不仅能让黑客利用受害者的公共和个人信息来发起攻击，并且还能使不良行为者利用心理漏洞。当员工通过学习这些策略并在模拟环境中反复应对它们时，他们就能增强自身防护能力以抵御最新的社会工程攻击。