Java基于SpringBoot的 +Vue畜牧养殖大屏可视化系统/畜牧养殖饲料等内容系统

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项目介绍

经过长期发展,畜牧业已经逐步发展成为一站式畜牧服务方向,呈现出多元化发展趋势,为牧民提供了包括畜牧交流平台、养殖经验分享、产品销售渠道以及价格信息等多种服务内容。
畜牧业作为国家综合性农业产业,其产品和服务对经济发展具有重要推动作用。
随着互联网技术的进步,计算机设备已在各个领域实现了全面覆盖,这使得通过网络平台获取信息已成为畜牧养殖的重要方式。
为了提升畜牧产业发展水平,相关部门大力开展宣传工作,并推出了"牧业大屏"系统,帮助牧民更好地积累养殖经验。
在遇到不可抗力情况时,相关部门会提前发布相关公告,提醒养殖户注意事项;而在疫情严重期间,及时发布疫情动态公告,推送相关政策解读,帮助牧民规避风险、提高养殖效益。

本研究旨在探讨如何利用大数据技术构建关于牛类的信息系统。该系统将主要包含以下功能模块：包括品种信息分析模块、牛肉产量预测模块、产奶量统计模块以及市场饲料价格监控模块等共10个项目模块。这些功能不仅能够使用户端（包括畜牧局人员、畜牧业专业公司人员以及牧民）直观获取准确的数据信息，并能提供可行建议及问题诊断分析功能。此外该系统还具备及时发现问题并提出解决方案的能力。同时数据可视化技术能够显著提升数据分析效率并将结果与原因关系进行深入追溯从而优化运营决策过程

畜牧大屏系统的前台包括两个部分，一个是用户功能，一个是信息查询功能。具体包括以下方面。
牛的品种信息：可以通过数据对比各品种的牛并挑选出好的品种。
牛肉产量：可以从数据图形里看出牛肉产量的肉产量、产量增速、增长率等。
牛的产奶量：从数据图形里更准确的看出牛的产奶量，并且还能跟往年的产奶量对比做出比较，能即使解决产奶量方面的不足问题。
市场饲料价格：可以从数据图表参考饲料的价格、饲料成分与营养表选出最合适的饲料。
牛健康信息：从数据里详细的了解牛的健康程度，通过数据分析可以及时的治疗。
牛的屠宰加工：通过数据准确判断宰后重量、屠宰日期为下一环节打造安全健康通路。
牛的运输销售：通过数据查出肉制品销售量、库存量、市场价格、运输渠道并确保产品的最佳运输销售方案。
散养牛信息：从数据图形的数据查出散养户的个数、散养户的牛个数、散养的草场面积。牧民对散养的意见等信息，通过这些数据可以解决散养的一些问题。

系统实现截图

技术栈介绍

基于 JDK 1.8+

基于 JDK 1.8+

Spring Boot与Vue结合使用的优势

Spring Boot 和 Vue 分别被公认为当前流行的后端与前端框架，并各自具备显著的优势。而它们的组合则能够进一步提高Web应用程序的开发效率、性能和可维护性。以下将分别阐述 Spring Boot 和 Vue 各自的特点及其优势，并探讨两者的协同应用带来的额外价值。

Spring Boot的优点

快速开发：该框架提供了丰富的开发工具和支持插件组合包（如MyBatis），能够加速应用的构建与部署流程。其热部署特性允许开发者在运行时进行代码修改并即时看到效果变化分析工具是否存在会影响理解：该框架是否预装了关系型库默认情况下的事务控制机制如何设置事务隔离级别等问题仍需进一步确认

微服务架构支持：基于 Spring Cloud 的组件化设计理念使得 Spring Boost 能够轻松构建分布式服务架构。其提供的服务注册与发现组件帮助实现模块化通信机制负载均衡组件有助于提升系统的扩展性断路器组件则用于实现故障检测与自动重启功能这些组件的集成应用使得微服务架构的实现更加便捷高效

Vue的优点

Vue.js是一款由中国团队开发的高效前端框架。它以简洁明了的语法著称，在易用性和可学习性方面表现突出。
Vue.js不仅继承了Angular的核心特性，并在此基础上进一步发展，在实现双向数据绑定的同时还增加了更多功能。
其语法简明扼要，并非仅仅关注视图层这一块内容。
其语法简明扼要并且易于上手且便于学习。
在组件化方面展示了独特的价值：它实现了对HTML标签的封装与复用，并通过组件化架构构建单页面应用系统。
采用虚拟DOM技术实现内存中的DOM树优化以提高渲染效率。
Vue.js不仅支持响应式设计这一技术手段还融合了多种创新理念使得开发效率得到显著提升。
该前端框架不仅支持响应式设计还融合了多种创新理念以显著提升开发效率。
综上所述：
该前端框架不仅支持响应式设计还融合了多种创新理念以显著提升开发效率。
而该后端框架则具备良好的性能表现以及优秀的可扩展性特点能够满足当前Web开发需求的基础上还可以与其他前端技术灵活组合从而形成完整的解决方案体系。
综合来看：
该前端框架不仅支持响应式设计还融合了多种创新理念以显著提升开发效率；而该后端框架则具备良好的性能表现以及优秀的可扩展性特点能够满足当前Web开发需求的基础上还可以与其他前端技术灵活组合从而形成完整的解决方案体系。
这使得它们成为当前Web开发领域的热门选择并且它们的应用前景将更加广阔

Spring Boot 框架结构解析

Spring Boot 是 Spring 家族中的一个全新框架, 用于简化 Spring 应用程序的创建与开发流程. 同样地, Spring Boot 也能简化我们之前采用 SSM（Spring MVC + Spring + MyBatis）框架进行开发的过程. 配置文件：主要用于存储项目配置信息及其他不常用的数据信息. 控制文件：项目的主要逻辑控制文件. 数据访问层：用于管理与数据库交互的数据. 实体类：存放与数据库表相对应的实体类, 表中的字段对应类中的属性值, 并配有相应的set和get方法. 异常处理类：负责异常处理的相关代码. 实现类：主要完成具体功能的方法实现. 接口：尚未具体实现的方法, 可在对应的接口文件中完成具体实现. 工具类：提供各种辅助功能的方法集合. application.properties：项目配置信息存储位置及相关参数设置.

Vue介绍

Vue框架是一种以JavaScript为语言开发的前端框架体系，并具备与Java后端框架的良好兼容性，在实现前后端业务分离方面表现出色。相比传统技术路线，《Vue》显著降低了开发者的工作强度：它简化了JavaScript编程过程中的复杂场景——无需手动执行DOM操作，《Vue》通过其独特的数据驱动机制实现了高效的业务数据绑定功能；该框架的核心创新在于实现了Model-View-ViewModel架构模式——这种设计模式将业务逻辑与视图展示进行了高度分离；其中ViewModel层的角色相当于一个数据中转站：它不仅接收来自Model层的数据信息，并将其转化为View层能够识别的形式展示出来；同时该层还会实时监控并响应View层的变化事件——一旦用户进行了某些交互操作（如点击按钮），ViewModel会立即触发Model层数据更新机制；这种双向的数据联动机制使得开发者能够更加专注于核心业务逻辑的设计工作而无需过多关注细节层面的技术处理问题

系统执行流程

该层次的数据主要通过Service层面的处理获得，并生成相应的中间结果；随后将这些中间结果存储起来以便后续分析；可对存储的结果进行分析以评估其是否符合预期目标；最后将相关信息传递至View层次供展示使用。为确保功能正常运行，在接口层面需预先定义相应的功能类，并明确接口所需的参数类型及返回类型；例如涉及数据库操作如增删改查等基本功能；例如涉及数据库操作如增删改查等基本功能以及数据统计运算等核心逻辑；例如涉及数据库操作如增删改查等基本功能以及数据统计运算等核心逻辑以及对数据进行分类整理与处理的具体步骤。在具体实现阶段，则需针对每个接口方法逐一开发相应的逻辑；各具体方法则需调用Dbm层面的相关操作，并提供相应的输入参数以完成任务。

Java语言介绍

在现代软件开发领域中, Java被视为一种广泛使用的编程语言,尤其在企业级应用开发中具有显著的优势.该语言的设计初衷就是实现"编写一次,在任意支持的平台上运行"的目标,即通过编写一次源代码即可在所有兼容Java的平台上执行程序. Java的成功主要归功于其强大的跨平台能力,而这主要归功于Java虚拟机（JVM）的作用. JVM能够将在本地机器上编译生成的不同平台上的独立运行代码进行统一解释,从而实现了不同硬件环境之间的无缝兼容. Java语言全面支持面向对象编程模型,包括封装原理的应用,使其能够更好地模拟现实世界中的对象关系.这种特性不仅提升了代码的可重用性,也增强了系统的维护性.此外,Java还自带了一套完整的API接口库,涵盖了文件操作网络通信数据结构管理以及多线程处理等功能,这些都极大地简化了开发者的工作流程. Java内置有内存管理和回收机制,能够自动释放不必要的内存资源并防止内存泄漏或溢出问题的发生.同时,Java还具备一定程度的安全防护能力,能够有效防止恶意代码对系统造成的潜在威胁. 在实际应用层面,Java技术已经渗透到Web开发移动设备应用开发大数据分析以及企业级系统构建等多个重要领域.由于其强大的跨平台能力和丰富的API支持,JAVA语言已经成为各个行业领域的首选技术之一.综上所述,Java语言以其强大的功能特性成为开发者青睐的核心编程工具之一

系统测试目的

在软件开发的过程中, 系统测试阶段是软件设计的最后一项重要工作, 其重要性不容忽视. 该阶段需要对系统的主要功能模块以及逻辑关系进行全面评估, 尽可能满足需求分析所要求的功能. 通过系统的测试工作, 可以及时发现潜在的问题并修复存在的缺陷, 提升软件的整体稳定性, 确保系统能够正常运行并交付给用户. 这一过程对于保障使用人员的基本需求具有关键意义. 在系统测试过程中, 需要进行多次重复测试, 直至达到最终目标. 只有这样才能确保软件的质量和稳定性, 让用户在使用程序时更加安全可靠. 如果在测试过程中出现遗漏或不足之处, 可能会导致一些潜在问题在实际应用中暴露出来, 给用户带来不便和困扰. 系统测试需要全面评估各种可能的情况, 包括正常运行状况以及异常操作情境. 测试人员需要针对这些情况进行具体分析和验证, 以确保整个系统的健壮性和可靠性. 只有通过系统的测试工作才能发现并修复潜在的问题并提升软件的整体质量. 这样不仅能够保障用户的使用体验还能提高软件的信誉度以及市场竞争力. 总之, 系统测试阶段是整个软件开发过程中的不可忽视的重要环节

可行性分析

在技术实现方面，系统基于Spring Boot框架进行开发以支持高效的部署流程，并利用Vue.js构建动态交互式的前端界面以提升用户体验。数据库采用MySQL存储并管理着系统所有数据信息。此外，在系统设计时充分考虑了安全性与可扩展性因素，并采用了JWT方式进行数据安全认证以保障数据传输的安全性；同时通过模块化架构设计使得系统具备良好的功能扩展与修改灵活性以满足后续需求的变化。针对未来可能的扩展与升级需求，在系统设计阶段就采用了模块化设计思路以方便后续功能添加以及维护工作以确保系统的持续稳定运行满足长期管理要求

核心代码

    package com.controller;
    
    
    import java.util.Arrays;
    import java.util.Map;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import com.annotation.IgnoreAuth;
    import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
    import com.entity.ConfigEntity;
    import com.service.ConfigService;
    import com.utils.MPUtil;
    import com.utils.PageUtils;
    import com.utils.R;
    import com.utils.ValidatorUtils;
    
    /** * 登录相关
     */
    @RequestMapping("config")
    @RestController
    public class ConfigController{
    	
    	@Autowired
    	private ConfigService configService;
    
    	/** * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,ConfigEntity config){
        EntityWrapper<ConfigEntity> ew = new EntityWrapper<ConfigEntity>();
    	PageUtils page = configService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, config), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }
    
    	/** * 列表
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping("/list")
    public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,ConfigEntity config){
        EntityWrapper<ConfigEntity> ew = new EntityWrapper<ConfigEntity>();
    	PageUtils page = configService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, config), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }
    
    /** * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        ConfigEntity config = configService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", config);
    }
    
    /** * 详情
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping("/detail/{id}")
    public R detail(@PathVariable("id") String id){
        ConfigEntity config = configService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", config);
    }
    
    /** * 根据name获取信息
     */
    @RequestMapping("/info")
    public R infoByName(@RequestParam String name){
        ConfigEntity config = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "faceFile"));
        return R.ok().put("data", config);
    }
    
    /** * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody ConfigEntity config){
    //    	ValidatorUtils.validateEntity(config);
    	configService.insert(config);
        return R.ok();
    }
    
    /** * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody ConfigEntity config){
    //        ValidatorUtils.validateEntity(config);
        configService.updateById(config);//全部更新
        return R.ok();
    }
    
    /** * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Long[] ids){
    	configService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
    }

详细视频演示

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