东南大学计算机学院伍家松老师,伍家松

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伍家松，男，博士，东南大学计算机科学与工程学院副教授。

中文名

伍家松

学位/学历

博士职 业

教师

专业方向

深度学习，信号与图像处理

任职院校

东南大学计算机科学与工程学院

伍家松个人经历

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语音

学习及工作经历

2020/04-至今，东南大学，计算机科学与工程学院影像科学与技术系，副教授

2012/03-2020/04，东南大学，计算机科学与工程学院影像科学与技术系，讲师

从2009年7月到2012年3月，在雷恩第一大学学习信号处理与通信技术领域的理学博士学位课程（中法合办），指导教师为Lotfi Senhadji 教授

2007/03–2012/11， 东南大学， 生物医学工程， 博士， 导师：舒华忠教授

2005/09–2007/03， 东南大学， 生物医学工程， 硕士研究生(提前攻博)，导师：於文雪副教授

2001/09–2005/06， 南华大学， 生物医学工程， 学士， 导师：赵修良教授[1]

伍家松主讲课程

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计算机学院大二本科生课程《信号与系统》

软件学院大三本科生课程《运筹学》、《深度学习导论》

东南大学苏州软件学院研究生课程《机器学习》[1]

伍家松学术成果

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承担项目

国家自然科学基金面上项目一项《基于复数和四元数域的卷积神经网络构建方法及其应用研究》(从2019年到2022年)

国家自然科学基金青年项目1项《涉及压缩感知、矩阵填充以及鲁棒主成分分析的四元数信号处理方法论研究》（2013至2015年）

论文发表和专利申请

研究领域主要集中在深度学习技术及其应用方面。具体而言,其主要研究内容涵盖卷积神经网络模型、图像与视频描述技术以及自我监督学习方法等前沿方向。该学者自2008年起开始致力于相关领域的研究工作,至今已在国际知名期刊上累计发表学术论文65篇,其中包括SCI期刊论文共33篇,其中有8篇成果已收入IEEE Transactions系列期刊。此外,该学者还积极申请知识产权保护,累计申请专利18项,其中授权专利13项已获准

Arxiv：

[1]Jiasong Wu*, Ling Xu, Youyong Kong, Lotfi Senhadji, Huazhong Shu. Deep Octonion-Based Networks. 2019, arXiv:1903.08478

[2] Jiasong Wu 等著、付志伟 等作. 分数阶谱图小波及其应用. 二零一九年. （arXiv: 1902.10471）

[3] Jiasong Wu*等. 基于MagnitudeCut的方法用于相位仅限于信号重构. arXiv: 1603.00210.

已发表：

R.J. Ge 等人作为作者发表了一篇题为《一种基于混沌理论的对称图像加密方案》的研究论文。该论文采用了一种创新的方法，在比特对级数的基础上实现了图像的安全加密过程，并在《IEEE Access》期刊中发表了详细内容：第7卷第1期的第99470至第99480页区间内完整呈现了研究结果和实验分析数据。该研究于2019年完成并发表

该文提出了一种修正的一般性极坐标谐波变换方法用于图像建模

[3] Liu, L., Wu, J., Li, D., Senhadji, L., Shu*, H.Z.: A fractal-based wavelet transform scattering framework and its applications to biomedical engineering research in IEEE transactions on biomedical engineering for volumes 66 (numbers 2), pages 553–563 (year).

[4]J.S. Wu*, F.Z. Wu, Z.F. Dong, K.W. Song, Y.Y. Kong, L. Senhadji, H.Z. Shu.Fast gray code kernel algorithm for the sliding conjugate symmetric sequency-ordered complex Hadamard transform. IEEE Access, vol. 6, no. 1, 2018: 56029-56045.

[5]J. S. Wu*, S. J. Qiu, Y. Y. Kong, L. Y. Jiang, Y. Chen, W. K. Yang, L. Senhadji, H. Z. Shu.PCANet: An energy perspective. Neurocomputing, vol. 313, pp. 271-287, 2018.

Color image watermarking based on the discrete trinion Fourier transform. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27 (4): 043046-1-14.

Color image watermarking based on the discrete trinion Fourier transform. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27 (4): 043046-1-14.

[7]L. Y. Jiang, R.G. He, J. Liu, Y. Chen, J.S. Wu, H.Z. Shu.Phase-constrained parallel magnetic resonance imaging reconstruction based on low-rank matrix completion. IEEE Access, vol. 6, pp. 4941-4954, 2018.

[8]L.Y. Jiang, R.G. He, Y.P. Hong, J.S. Wu, H.Z. Shu.Two-dimensional active raypath separation using examination of the roots of the spectrum polynomial. The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 142, no. 4, pp. EL408-EL414, 2017.

[9]W. Yang, H. Zhang, J. Yang, J. Wu, X. Yin, Y. Chen, H. Shu, L. Luo, G. Coatrieux, Z. Gui, Q. Feng. “Improving low-dose CT image using residual convolutional network,” IEEE Access, vol. 5, pp. 24698-24705, 2017.

[10] Jiasong Wu*, Shijie Qiu, Rui Zeng, Youyong Kong, Lotfi Senhadji, Huazhong Shu. A multilinear principal component analysis-based model for tensor object categorization. IEEE Access, volume 5, pages 3322-3331, 2017.

[11]Xilin Liu, Guoniu Han, Jiasong Wu, Zhuhong Shao, Gouenou Coatrieux, and Huazhong Shu*.Fractional Krawtchouk transform with an application to image watermarking. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 7, pp. 1894-1908, 2017.

[12] Zhang J, Wu J, Coatrieux JL et al. A Correlation-Based Approach to Enhancing the Nonlocal Means Method in Mathematical Problems in Engineering, pages 1–7, 2016.

[13]Zhuhong Shao, Yuanyuan Shang, Rui Zeng, Huazhong Shu, Gouenou Coatrieux, Jiasong Wu. Robust watermarking scheme for color image based on quaternion-type moment invariants and visual cryptography. Signal Processing: Image Communication. Volume 48, October 2016, Pages 12–21.

[14]Zeng R, Wu J S*, Shao Z H, Chen Y, Senhadji L, Shu H Z.彩色图像通过四元数主成分分析网络进行分类. Neurocomputing, 第216卷, 第416至第428页, 2016年.

[15] B.J. Chen, G. Coatrieux, J.S. Wu, Z.F. Dong, J.L. Coatrieux, H.Z. Shu.Fast computation of sliding discrete Tchebichef moments and its application in duplicated regions detection. IEEE Trans. Signal Processing, vol. 63, no. 20, pp. 5424-5436, 2015.

作者们采用双重随机相位编码技术用于彩色图像水印技术，在双曲复数转动物域进行了研究

[17] R. Zeng, J.S. Wu*, Z.H. Shao, L. Senhadji, H.Z. Shu.Quaternion softmax classifier. IET Electronics Letters, vol. 50, no. 25, pp. 1929-1930, 2014.

[F. Liao, J.L. Coatrieux, J.S. Wu and H.-Z. Shu propose a novel and efficient computational approach for solving the image denoising problem based on a constrained four-directional total variation model.]

[19] X. Han, J.S. Wu, L. Wang, Y. Chen, L. Senhadji, H.Z. Shu. A linear total variation-based approximate nuclear norm regularization method for matrix completion in Abstract and Applied Analysis (2014), Article ID 765782: pp. 1-8.

[20] Y. Chen, H.Z. Shu, J. Yang, J.S. Wu, L.M. Luo, J. L. Coatrieux.2-D Impulse noise suppression by recursive Gaussian maximum likelihood estimation. PLoS ONE, e96386, vol. 9, no. 5, pp. 1-14, 2014.

[21] Z.H. Shao, H.Z. Shu, J.S. Wu, Z.F. Dong, G. Coatrieux, J. L. Coatrieux.Double color image encryption using iterative phase retrieval algorithm in quaternion gyrator domain. Optics Expresses, vol. 22, no. 5, pp. 4932-4942, 2014.

[22] Z.H. Shao, H.Z. Shu, J.S. Wu, B.J. Chen, J. L. Coatrieux.Quaternion Bessel-Fourier moments and their invariant descriptors for object reconstruction and recognition. Pattern Recognition, vol. 47,no. 2, pp. 603-611, Feb. 2014.

This method employs image fusion on reference images to minimize metal artifacts in CT scans, as demonstrated in a study published in the journal Medical Physics in 2013 (Med. Phys., vol 40(8), pgs 081903-1-8).

24] J.S. Wu, L. Wang, G. Y. Yang, L. Senhadji, L. M. Luo, H. Z. Shu.Sliding conjugate symmetric sequency-ordered complex Hadamard transform: fast algorithm and applications. IEEE Trans Circuits Syst-I: Regular Papers, 2012, 59 (6): 1321-1334.

[25] H. Z. Shu, J.S. Wu, C. F. Yang, L. Senhadji.Fast radix-3 algorithm for the generalized discrete Hartley transform of type II. IEEE Signal Process Lett, 2012, 19(6): 348-351.

Novel shape description based on sequency-ordered complex Hadamard transform is presented in this study.

这些作者提出了计算滑动序列有序复杂哈达玛变换的高效计算技术，在本文中对此进行了详细阐述

[28] L.Y. Jiang 等人提出了一种创新性的基于 split-radix 的快速算法用于处理二维离散 Hartley 变换.IEEE Transactions on Circuits and Systems I, 2010, 57(4): 911–924.

[29] J.S. Wu, H.Z. Shu, L. Senhadji, L.M. Luo.Mixed-radix algorithm for the computation of forward and inverse MDCTs. IEEE Trans. Circuits Syst.-I, 2009, 56(4): 784-794.

novel efficient approach for the computation of the modulated complex short-time Fourier transform using a sine-shaped weighting function was introduced in IEEE Signal Processing Letters in 2009.

该文献提出了一种基于三乘三的Radix-3×3算法方案用于计算二维离散哈特利变换的结果，并发表于IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs期刊上。

[32] Wu J.S., Shu H.Z., Senhadji L., Luo L.M.提出了一种高效的算法用于计算二维正交与反向MDCT变换。

该研究团队提出了基于二进制位的算法用于高效计算三维离散W变换类型III，在《信号处理》期刊上发表于2008年卷第1期，并在第88卷中占据了第210到215页的位置。

伍家松荣誉奖项

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2018年江苏省教育科学研究成果奖三等奖1项(排名第2)。

2017年国家科技进步二等奖1项(排名第13)。

2012年获教育部自然科学二等奖1项(排名第3)。

2010年中国国家留学基金委“国家优秀自费留学生奖学金”。

2009年法国外交部“艾菲尔(Eiffel)博士奖学金”。[1]参考资料

伍家松

．东南大学[引用日期2020-04-10]