华为人工智能HCIP-AI-EI Developer认证题集--限时VIP免费

此题集为华为人工智能HCIP-AI-EI Developer认证考试的训练题集，涵盖真题至少80%，全部刷下来后参加考试如果没有通过请私聊我。

今年我考取了华为人工智能HCIP-AI-EI Developer认证，该考试是机考，题目数量不多，但是涵盖内容范围很广，涉及图像基本处理，传统机器学习，深度学习，自然语言处理，华为人工智能生态及环境使用等等，对于绝大多数考生而言还是具有一定难度的。我准备了3个月，并总结出该题库，自己也已高分通过！满分1000分，我考完是856，考完后此题库我又更新了很多次，现在本题库已经很成熟，但仍可能存在小问题，欢迎评论区指正。

另外，当前的华为人工智能HCIP-AI-EI Developer认证考试模式可能会在不久后更新，建议现在已经开始准备考试的考生抓紧时间掌握本题库并快速完成考试。现在的考试形式是机考，有选择题，填空题，拖拽题。但是改革后什么样子就暂不知晓了。

祝各位考试考试顺利通过！

1. 【填空题】图像预处理实验中，需要使用OpenCV库，import cv2之后，转化opencv的原始颜色空间为RGB，使用的代码是：cv2.________(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)。

答：cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)。

2、【单选题】John希望从0编代码，构建一个ResNet模型用于图像分类，请问他可以使用ModelArts提供的哪个服务？

A.数据管理
B.开发环境
C.自动学习
D.模型转换

【正确答案】C
【答案解析】自动学习服务提供了自动化的模型训练和调优功能，能够根据提供的数据进行模型构建，简化了从零开始编码的过程。

3、【单选题】一副32级的灰度图像，每个采样点从最暗到最亮，可以分辨多少个级别？

A.64
B.128
C.256
D.32

【正确答案】D
【答案解析】对于一副32级的灰度图像，这意味着它有32个不同的灰度级别，从最暗（通常是0级或接近0的值）到最亮（通常是31级或接近32的值）。因此，每个采样点可以分辨32个不同的级别。

4、【单选题】在应用图像处理技术时，一定要定位问题属于图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪中的哪一种任务，不能将算法混合使用。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】可以通过对图像识别基本任务的算法进行集成应用，可以完成更为复杂的任务.图像分类是划分到一个类别；目标检测是检测出图像中有哪些物体，并进行定位；图像分割是要分割出物体的边缘；目标跟踪是定位同一个目标物体。

5、【单选题】语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音转换为文本的技术。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】语音识别技术确实是指让机器通过识别和理解将语音信号转换为文本的技术。这个技术涉及到对语音信号的采集、预处理、特征提取、模式匹配以及后处理等多个步骤，最终将语音信号转化为可读的文本形式。这种技术在人机交互、智能客服、语音助手等多个领域有着广泛的应用

6、【单选题】使用ModelArts模型转换功能可以将Caffe或Tensorflow模型转换量化成om格式，转换后的模型可以在昇腾 （Ascend）芯片上部署运行。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】ModelArts提供了模型转换功能，即将已有的模型转换成所需格式，以便应用于算力和性能更高的芯片上. 模型转换主要应用场景如下所示：- 使用Caffe（.caffemodel格式）或者Tensorflow框架（“frozen_graph”或“saved_model”格式）训练的模型，使用转换功能可转换成om格式，转换后的模型可在昇腾（Ascend）芯片上部署运行- 使用Tensorflow框架训练模型（frozen_graph或“saved_model”格式）， 使用转换功能可以将模型转换量化成tflite格式，转换后的模型可以在ARM上部署运行- 使用Tensorflow框架训练模型（frozen_graph或“saved_model”格式）， 使用转换功能可以将模型转换量化成tensorRT格式， 转换后的模型可以在nvidia p4 GPU上部署运行- 模型转换当前只支持三种芯片类型，分别为：Ascend、ARM、GPU。

7、【单选题】Skip-Gram利用上下文的词预测中心词。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】这个说法是不准确的。实际上，Skip-Gram算法是利用中心词来预测上下文的词，而不是利用上下文的词来预测中心词。具体来说，在Skip-Gram算法中，我们首先选取一个中心词，然后在其一定范围内（例如窗口大小为5），选择若干个上下文词作为训练样本，通过训练模型来学习上下文词在给定中心词下的条件概率分布。这样，当面对一个新的中心词时，就可以利用训练好的模型来推测出相应的上下文词。因此，Skip-Gram算法是一种基于中心词的词向量训练方法，而不是基于上下文的词向量训练方法。

8、【单选题】使用OpenCV可以直接对图像进行镜像操作，补齐以下水平镜像的代码：im_flip = cv2.flip(im,________)。

A.1
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】0为垂直镜像，1为水平镜像。

9、【单选题】使用cvtColor进行颜色空间变换，cv2.COLOR_BGR2HSV代表BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】使用cvtColor进行颜色空间变换，cv2.COLOR_BGR2HSV代表BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。

10、【单选题】以下哪一项不属于华为云EI图片标签服务能够接受的图片类型？

A.BMP
B.GIF
C.JPG
D.PNG

【正确答案】B
【答案解析】GIF为动画格式，华为云EI图片标签服务不支持，只支持BMP、JPG、PNG。

11、【单选题】马尔可夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】马尔可夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下过去对于预测将来是无关的，只与当前状态有关。

12、【单选题】MindSpore只支持华为昇腾AI处理器。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】MindSpore深度学习框架不仅支持华为的昇腾Ascend处理器，还支持CPU和GPU作为计算平台。这意味着，MindSpore在多种处理器环境下都能进行高效的运行和计算。

13、【单选题】用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进行卷积，得到的特征图有几个通道？

A.4
B.2
C.3
D.1

【正确答案】B
【答案解析】卷积运算得到的特征图，有几个通道，取决于有几个卷积核，和卷积核的数量一样。

14、【单选题】AI在图像识别、语音识别、游戏决策、阅读理解等领域接近甚至超越人类的能力。

A.正确
B.错误

【正确答案】A

15、【单选题】ModelArts部署在线服务失败时，可以通过查看日志中的报错信息进行错误溯源。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】这是一个正确的判断。当ModelArts部署在线服务失败时，可以通过查看日志中的报错信息来进行错误溯源。日志中会记录有关服务部署过程中发生的错误和异常的详细信息，包括导致服务部署失败的具体原因。通过查看日志，可以识别出问题所在，并进行相应的调试和修复工作。

16、【单选题】以下哪个选项不属于HMM三大问题？

A.测试
B.评价
C.训练
D.解码

【正确答案】A
【答案解析】HMM三大问题：学习（训练）、解码、评价

17、【单选题】将GRU的重置门设置为1，更新门设置为 ________，那么将获得标准RNN模型。（请填写阿拉伯数字）

A.0
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】将GRU的重置门设置为1，更新门设置为0，则可以得到标准RNN模型。

18、【单选题】ModelArts智能标注的原理是使用 ________、难例筛选等多种手段给数据自动打标签，辅以人工纠正，从而大幅度提升标注效率。（请填写中文）

A.主动学习算法
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】ModelArts智能标注原理是使用主动学习算法，给数据自动打标签，辅以人工纠正，从而大幅度提高标注效率 。

19、【单选题】使用ModelArts自动学习构建图像分类项目时，图片标注不支持多标签，即一张图片只能添加一个标签。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】一张图像可以添加多个标签。

20、【单选题】在调用华为云EI的语言识别或者语音合成时，如果安装了SDK，不用开通服务，就可以正常调用了。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】有些服务需要单独开通，跟是否安装SDK无关。

21、【单选题】下图中，像素点p和s之间的棋盘距离是多少？

【正确答案】D
【答案解析】棋盘距离定义为：D=MAX{|x1-x2|,|y1-y2|}。

22、【单选题】在搭建带有Attention机制的encoder-decoder模型时，已知batch_size为64，encoder序列长度为28，Attention中的有1024个单元，词典的最大维度为2048，则以下哪一项是decoder模型的输出维度？

A.(28,64)
B.(64,28)
C.(64,2048)
D.(64,1024)

【正确答案】D
【答案解析】在带有Attention机制的encoder-decoder模型中，decoder的输出维度通常是(batch_size, hidden_size)，其中hidden_size是Attention中的单元数。根据题目中的信息，batch_size为64，Attention中的单元数为1024，因此decoder模型的输出维度应为(64,1024)。

23、【单选题】以下哪一项是达芬奇架构的核心？

A.Tensor Unit
B.Vector Unit
C.Cube Unit
D.Scalar Unit

【正确答案】C
【答案解析】达芬奇架构是一种特定域架构（Domin Specific Architecture, DSA）芯片。昇腾AI处理器的计算核心主要由AI Core构成，AI Core中主要由计算单元、存储单元与控制单元三部分构成。其中，计算单元包括三种基础计算资源：矩阵计算单元（Cube Unit）、向量计算单元（Vector Unit）和标量计算单元（Scalar Unit）。矩阵计算单元（Cube Unit）是达芬奇架构的核心，它主要完成矩阵相关的运算，AI Core即为矩阵计算单元，适合计算密集型算子。因此，正确答案是C、Cube Unit。

24、【单选题】HSV颜色空间表示色相（hue）、饱和度 （saturation）和亮度（value），其中H表示颜色的相位角（hue），该取值范围是多少？

A.0到360度
B.0到180度
C.0到300度
D.0到90度

【正确答案】A
【答案解析】HSV（Hue, Saturation, Value）颜色空间是一种常用的表示颜色的方式，其中H表示色相角（hue），其取值范围是0到360。

25、【单选题】语音合成服务能够对合成后的语音音色、音量、语速进行个性化的设置，满足客户的定制化需求。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】语音合成（Text To Speech，TTS）技术确实支持对合成后的语音进行个性化的设置。通过语音合成服务，用户可以根据需要调整音色、音量和语速等参数，以满足个性化的需求。这种定制化的服务能够使得生成的语音更加符合用户的期望和场景需求，提升用户体验。因此，语音合成服务确实能够实现对合成后的语音进行个性化的设置，并满足客户的定制化需求。

26、【单选题】图像预处理实验中，需要使用OpenCV库，import cv2之后，转化opencv的原始颜色空间为gray，使用的代码是：cv2.cvtColor(image, cv2.________)。

A.COLOR_BGR2GRAY
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】在代码中，cv2.cvtColor() 函数用于颜色空间转换。其中，image 是原始图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY 参数表示将图像从BGR颜色空间转换为灰度（GRAY）颜色空间。将转换后的图像保存在 gray_image 变量中。

27、【单选题】Laplacian梯度算子属于 ________ 阶梯度算子。（请输入阿拉伯数字）

A.2
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】Laplacian梯度算子是求二阶梯度。

28、【单选题】U-Net有上采样的机制，并且有全连接层。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】U-Net 是一种用于图像分割的卷积神经网络结构，它不包含全连接层，并且使用了上采样（upsampling）的机制。

29、【单选题】在使用OpenCV读取图片时，默认图像颜色空间为BGR，可通过以下代码转换为HSV，请补齐代码，使其能正常运行：i m_hsv = cv2.cvtColor(im, cv2.________)。

A.COLOR_BGR2HSV
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】在代码中，cv2.cvtColor() 函数用于颜色空间转换。其中，im 是BGR颜色空间的原始图像，cv2.COLOR_BGR2HSV 参数表示将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。将转换后的图像保存在 im_hsv 变量中。

30、【单选题】以下哪一项不属于ReLU系列的激活函数相对于Sigmoid 和Tanh激活函数的优点？

A.从计算的角度上，Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个值即可得到激活值
B.ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题
C.ReLU的非饱和性可以有效地解决梯度消失的问题，提供相对宽的激活边界
D.ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力

【正确答案】B
【答案解析】ReLU的神经元死亡的问题是缺点，其它都是相对于sigmoid和tanh的优点。

31、【单选题】当设计一个全连接网络完成MNIST字符识别实验时，初始网络设计为两层隐藏层，每层分别有874个和128个神经元，发现网络性能不足，以下哪一个选项可以有效提升网络性能且不引起过拟合？

A.增加1层有64个神经元的全连接层
B.去掉有874个神经元的全连接层
C.增加100层全连接层
D.去掉有128个神经元的全连接层

【正确答案】A
【答案解析】因为当前只有2个隐含层，层数并不是很深，增加一层中有64个神经元不太容易造成过拟合，并且增加模型深度可以提高网络性能B选项中，去掉有874个神经元的全连接层，有可能造成欠拟合，无法提升网络性能。C选项增加100层全连接层，很容易造成过拟合。D选项去掉有128个神经元的全连接层很容易造成欠拟合。

32、【单选题】华为云EI自然语言处理服务提供了基础版和领域版的文本摘要API。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】基础版即通用版，不限定特定领域；领域版针对特定领域进行了训练，在特定领域内更准确。

33、【单选题】深度学习是机器学习中的一种方法。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】深度学习是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型来学习数据表示和特征。

34、【单选题】对高斯混合模型进行参数估计时，使用的算法是以下哪个选项？

A.EM算法
B.最大似然估计算法
C.前向后向算法
D.Viterbi算法

【正确答案】A
【答案解析】高斯混合模型指多个高斯模型的叠加，因为不知道高斯模型数量，所以不能直接用最大似然估计求解，应该使用EM算法来估计。

35、【单选题】关于伽马变化，直方图均衡化、均值滤波，以下哪个选项是正确的？

A.伽马变化是点处理，直方图均衡化是全局处理，均值滤波是局部处理
B.伽马变化是局部处理，直方图均衡化是点处理，均值滤波是全局处理
C.伽马变化是点处理，直方图均衡化是局部处理，均值滤波是全局处理
D.伽马变化是全局处理，直方图均衡化是点处理，均值滤波是局部处理

【正确答案】A
【答案解析】伽马变换是一种点处理方法，它通过对图像的每个像素进行变换来增强图像的对比度或亮度。这是一种基于像素级别的操作，不考虑像素之间的关系，因此是点处理。直方图均衡化是一种全局处理方法，它通过重新分布图像的像素值来增强图像的对比度。它不仅仅是对单个像素的操作，而是通过整个图像的像素分布来调整图像的对比度，因此是全局处理。均值滤波是一种局部处理方法，它通过对图像的每个像素及其周围像素进行平均来模糊图像，以减少噪声。它是基于像素及其邻域的操作，因此是局部处理。

36、【单选题】语音学是语言学的一个分支，是研究人类语言的学科。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】语音学是语言学的一个分支，是研究人类语言的学科之一。语音学主要关注语音的产生、传播和感知，包括音素、音节、音调等方面的研究。它探究语音的物理特性、声音的产生机制以及语音在不同语言中的差异和变体等内容。因此，可以说语音学是语言学的一个重要分支学科。

37、【单选题】昇腾310和昇腾910采用的都是达芬奇架构。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】昇腾310为推理芯片，昇腾910为训练芯片，均采用达芬奇架构。

38、【单选题】关于设计激活函数需要考虑的因素中，以下哪一项因素已经被证明在某些情况下泛化效果更好？

A.非线性
B.连续可微性
C.有单调导数的平滑函数
D.有界性

【正确答案】C
【答案解析】在设计激活函数时，已经被证明在某些情况下泛化效果更好的因素是具有单调导数的平滑函数。这样的激活函数更容易优化和训练，可以帮助神经网络更快地收敛并取得更好的性能。具有单调导数的平滑函数可以有效地传播梯度，减少梯度消失或梯度爆炸的问题，并且具有较好的数学性质，有助于提高模型的表达能力。因此，正确的选项是“有单调导数的平滑函数”。

39、【单选题】命名 ________ 的目标是提取文本中的命名实体并对这些实体进行分类，比如人名、地名、机构、时间、货币和百分比等（用中文填写）。

A.实体识别
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】实体识别（命名体识别），英文简写作NER。命名实体识别的目标是提取文本中的命名实体并对这些实体进行分类，比如人名、地名、机构、时间、货币和百分比等。

40、【单选题】HSV颜色空间的V分量表示色彩的明亮程度（value），该取值范围是多少？

A.0到1
B.0到100
C.1到100
D.0到99

【正确答案】A
【答案解析】在HSV颜色空间中，V分量表示色彩的明亮程度，也称为明度或亮度。这个取值范围是从0到1，其中0表示黑色，1表示完全明亮的颜色。

41、【单选题】使用ModelArts的训练作业去构建模型之前必须先发布数据集。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】在使用ModelArts的训练作业构建模型之前，并不需要先发布数据集。ModelArts是华为云提供的一项人工智能开发平台，用于方便用户进行模型训练、部署和管理。在使用ModelArts进行训练作业时，用户可以上传数据集至平台上进行数据准备和处理，然后选择算法和模型进行训练。数据集可以作为训练作业配置的一部分，在训练作业启动时动态加载数据。

42、【单选题】以下哪个选项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的子服务？

A.自然语言处理基础
B.语言理解
C.语义搜索
D.语言生成

【正确答案】C
【答案解析】华为云EI自然语言处理服务提供的子服务主要包括自然语言处理基础、语言理解和语言生成等。

43、【单选题】YOLOv1网络预测的结果中，以下哪个选项是边界框位置与目标分类的预测顺序？

A.两者都有可能被先预测
B.同时做出预测
C.先预测位置，再预测类别
D.先预测类别，再预测位置

【正确答案】B
【答案解析】在YOLOv1中，输出层通过一个fc预测出每个检测点上每个预定义候选框中物体的类别和位置，所以是同时预测。

44、【单选题】在ModelArts数据管理功能中，物体检测数据集不支持以下哪一类型的标注框？

A.曲线
B.点
C.矩形
D.虚线

【正确答案】A
【答案解析】ModelArts数据管理功能中，物体检测支持的标注类型有：矩形、多边形、圆形、直线、虚线、点。

45、【单选题】彩色图像可以由HSV颜色空间转化为RGB颜色空间，但RGB颜色空间不可以直接转为HSV颜色空间。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】RGB、HSV、YUV颜色空间可以通过计算公式实现相互转换，这个过程叫做颜色空间转换，但是灰度图像不行。YUV色彩空间中的Y通道才是亮度通道，其余两个是色差通道。

46、【单选题】以下哪个选项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域？

A.新闻类
B.闹钟类
C.天气类
D.运动类

【正确答案】D
【答案解析】针对天气类、报时、新闻类、笑话类、翻译类、提醒类、闹钟类、音乐类8个领域进行意图理解。

47、【单选题】华为全核全场景AI解决方案应用使能层中提供全流程服务的是 ________ 服务。

A.ModelArts
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】华为全核全场景AI解决方案应用使能层中提供全流程服务的是 ModelArts（模型艺术）服务。

48、【单选题】以下哪一选项是训练动态词向量的方法？

A.Fasttext
B.ELMO
C.Glove
D.Word2Vec

【正确答案】B
【答案解析】word2vec，glove，fasttext是静态词向量；ELMO，GPT，BERT是基于语言模型的动态词向量。

49、【单选题】当前ModelArts自动学习不支持以下哪一项任务？

A.文本分类
B.声音分类
C.图像分割
D.图像分类

【正确答案】C
【答案解析】当前ModelArts自动学习不支持图像分割任务

50、【单选题】使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，除标签列外数据集中至少还应包含 ________ 个有效特征列。（请输入数字）

A.2
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。对数据格式的要求：数据文件有效数据行数必须大于100行。列数必须小于200列，数据总大小不能超过100MB训练数据列数一致，总数据量不少于100条不同数据（有一个特征取值不同，即视为不同数据）。训练数据列内容不能有时间戳格式（如：yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等）的数据。如果某一列的取值只有一种，会被视为无效列。确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。

51、【单选题】在深度学习领域中，以下哪一种激活函数的导数不会大于0.5？

A.ReLU
B.SeLU
C.tanh
D.Sigmoid

【正确答案】D
【答案解析】ReLU大于0的部分梯度恒为1；tanh在0出导数最大，为1；sigmoid在0出导数最大，为0.25；SeLU大于0部分和ReLU一致。

52、【单选题】在使用华为云提供的图像标签API时，响应参数中的哪个字段是图片标签内容？

A.labels
B.content
C.result
D.tags

【正确答案】C
【答案解析】识别结果存放在result域中。

53、【单选题】ModelArts训练中支持超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。以下哪一项不属于ModelArts支持的超参搜索算法？

A.TPE算法
B.贝叶斯优化
C.模拟退火算法
D.遗传算法

【正确答案】D
【答案解析】超参数搜索支持TPE算法、贝叶斯优化、模拟退火算法。

54、【单选题】若一个深度学习模型在测试集上的表现不好，就说明该模型出现过拟合的问题。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】也有可能是欠拟合。

55、【单选题】以下哪个选项是语音合成步骤的正确排序？
1.波形文件合成
2.文本分析
3.模刑评估
4.语音内部表示
5.文本文件

A.5-1-2-4-3
B.5-2-4-1-3
C.1-2-4-3-5
D.5-2-1-4-3

【正确答案】B
【答案解析】文本文件、文本分析、语音内部表示、波形文件合成、评估。

56、【单选题】ReLU激活函数在神经元训练时比较容易死亡，在训练时，如果参数在一次不恰当的更新后，第一个隐藏层中的某个ReLU神经元在所有的训练数据上都不能被激活，那么这个神经元自身参数的梯度永远都是0，在以后的训练过程中永远不能被激活，并且也有可能会发生在其他隐藏层。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】ReLU激活函数在神经网络训练时确实存在“神经元死亡”的问题。这是因为ReLU函数的定义是f(x) = max(0, x)，即当输入x小于0时，输出为0。在反向传播过程中，如果某个神经元的输入权重和偏置的组合导致该神经元的输出始终为0，那么该神经元的梯度也将始终为0。由于梯度为0，该神经元的权重和偏置在后续的训练过程中将无法得到更新，因此这个神经元将永远无法被激活，即所谓的“神经元死亡”。

57、【单选题】ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】ModelArts底层确实支持各种异构计算资源，开发者在使用时可以根据实际需求灵活选择，而无需深入了解底层的技术细节。这一特性使得开发者能够更专注于应用层面的开发，提高开发效率。

58、【单选题】机器翻译指的是利用深度学习模型将英语翻译成汉字。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】机器翻译是一种基于计算机技术和自然语言处理技术的自动翻译方法，它可以将一种自然语言文本自动翻译成另一种自然语言文本。机器翻译可以应用于多种语言之间的翻译，包括但不限于英语、汉语、法语、德语等。

59、【单选题】使用matplotlib中pyplot提供的imshow方法显示图片时，如果图片色域是HSV，也可以使用BGR的方式显示出来。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】使用matplotlib中pyplot提供的imshow方法显示图片时，如果图片色域是HSV，是不能直接使用BGR的方式显示的。HSV（色相、饱和度、明度）和BGR（蓝、绿、红）是不同的颜色空间表示方式。HSV是一种常用的颜色模型，它描述了颜色的色调、饱和度和明度三个属性。而BGR是RGB颜色空间的变体，用于表示图像的颜色通道。当图片的色域是HSV时，使用imshow方法显示图片时需要将图片转换为RGB色域才能正确显示。

60、【单选题】华为全栈全场景AI解决方案中使用的芯片架构是 ________（请填写中文）。

A.达芬奇
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】达芬奇架构是华为AI芯片的核心，为昇腾系列AI处理器提供了强大的计算能力和扩展性。

61、【单选题】双峰法能够自动求取图像的最佳分割阈值，适用于所有的灰度图像二值化任务。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】直方图双峰法是一种易于理解的自适应阈值算法。如果图像灰度直方图呈明显的双峰状，则选取双峰之间的谷底所对应的灰度值作为图像分割的阈值。如果图像的灰度直方图很平坦，或者有多个波峰，无法用双峰法取得合适的阈值。

62、【单选题】以下哪一项不是ModelArts中导入模型的方式？

A.从OBS中选择
B.从训练中选择
C.从模板中选择
D.从容器中选择

【正确答案】B
【答案解析】可以输入OBS路径导入模型；可以从模板库中导入模型（使用别人训练好的模型）；从容器镜像中导入模型，需要提前做好镜像。

63、【单选题】以下哪一选项不是序列标注方法？

A.CRF
B.MEMM
C.N-Gram
D.HMM

【正确答案】C
【答案解析】传统序列标注方法有HMM、MEMM、CRF；基于深度学习序列标注方法有RNN/LSTM、BiLSTM+ CRF、BERT。

64、【单选题】________ 是一种在发送端对输入信号高频分量进行补偿的信号处理方式。（请填写中文）

A.预加重
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】预加重是一种在发送端对输入信号高频分量进行补偿的信号处理方式。

65、【单选题】动量优化器的动量项包含了以下哪一种信息？

A.前一次更新量的方向
B.后一次更新量的方向
C.前一次更新量的大小和方向
D.后一次更新量的大小和方向

【正确答案】C
【答案解析】动量是前一次更新值的大小和符号（方向）。

66、【单选题】1950年，一位科学家首次提出了机器智能的想法，同时提出了机器智能的测试模型。以下哪一项是这位科学家的名字？

A.马文·闵斯基
B.冯·诺依曼
C.艾伦·图灵
D.约翰·表卡锡

【正确答案】C
【答案解析】这位科学家的名字是艾伦·图灵（Alan Turing）。他在1950年发表的论文《计算机器与智能》中提出了著名的图灵测试，该测试旨在评估一台机器是否能够展现出与人类类似的智能行为能力。艾伦·图灵也被认为是计算机科学和人工智能领域的奠基人之一。

67、【单选题】在ModelArts平台中，________ 服务是给开发者提供一个可以相互交流，分享模型、数据集的平台。

A.AI Gallery
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】开发者可以在AI Gallery中分享自己的模型。

68、【单选题】ModelArts上训练好的模型支持方便快捷地部署到云、边、端等场景中。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】ModelArts支持一键部署，将模型快速部署到多种场景。

69、【单选题】利用华为云服务可以将广告进行分类，这是应用了华为云的语言________服务。

A.分类
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】广告分类可以根据内容，进行类别划分，属于语言分类问题。

70、【单选题】机器学习、深度学习两者之间是互斥的关系。

A.正确
B.错误

【正确答案】B
【答案解析】深度学习属于机器学习学科。

71、【单选题】用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置？

A.算法来源
B.运行参数
C.资源池
D.计算节点个数

【正确答案】B
【答案解析】训练参数。

72、【单选题】以下哪一项不是访问ModelArts的方式？

A.API方式
B.APP方式
C.SDK方式
D.管理控制台方式

【正确答案】B
【答案解析】ModelArts支持管理控制台访问、API操作、SDK操作，不支持APP访问。

73、【单选题】关于双向语言模型的描述，以下哪一项是正确的？

A.GMM
B.固定窗口神经网络语言模型
C.ELMO和BERT
D.N-Gram

【正确答案】C
【答案解析】GMM不包含方向；固定窗口神经网络语言模型为单向模型；N-Gram为单向模型；ELMO和BERT为双向模型。

74、【单选题】自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，请按照递进顺序对自然语言理解层次排序。

A.语音分析<词法分析<句法分析<语义分析<语用分析
B.本题为排序题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】由低到高顺序应该是：语音分析、词法分析、句法分析、语义分析、语用分析。

75、【单选题】分类和回归是机器学习模型预测问题的两种主要类型，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】类和回归是机器学习模型预测问题的两种主要类型，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

76、【单选题】以下哪个选项不属于语音特征提取方法？

A.PLP
B.RNN
C.MFCC
D.LPC

【正确答案】B
【答案解析】RNN为特征提取模型，其它均为特征提取方法。

77、【单选题】以下哪个选项是MoXingFramework的主要功能？

A.对TensorFlow等深度学习引擎API接口的简单封装
B.华为自研的深度学习工具库
C.为MoXing提供基础公共组件，例如访问华为云的OBS服务
D.华为自研的深度学习引擎

【正确答案】C
【答案解析】华为官网描述如下：MoXing Framework模块为MoXing提供基础公共组件，例如访问华为云的OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MXNet、PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。目前，提供的MoXing Framework功能中主要包含操作OBS组件，即下文中描述的mox.file接口。

78、【单选题】在词袋模型中，“猫爱吃老鼠”和“老鼠爱吃猫”的编码一样。

A.正确
B.错误

【正确答案】A
【答案解析】判断题的答案为：正确。在传统的词袋模型中，文本被表示为一个向量，其中每个维度对应于词汇表中的一个单词，而向量的每个元素表示相应单词在文本中出现的次数或者频率。因此，“猫爱吃老鼠”和“老鼠爱吃猫”在词袋模型中的编码通常是一样的，因为两个句子中包含的单词相同，且每个单词出现的次数也相同。无论句子中单词的顺序如何，只要它们包含的单词相同并且每个单词出现的次数相同，那么它们在词袋模型中的编码就是一样的。这也是词袋模型的一个局限性，它忽略了单词的顺序信息，只关注了单词的出现情况。

79、【单选题】以下关于TF-IDF中TF的描述，正确的是哪一项？

A.TF是指含有某个词的文本在整个语料库中所占比例的倒数
B.TF是指某个词在当前文本中出现的频数
C.TF是指某个词在当前文本中出现的频率
D.TF是指含有某个词的文本在整个语料库中所占的比例

【正确答案】C
【答案解析】TF是Term Frequency的缩写，表示词频或词条频率，是指某个词在当前文本中出现的频率。具体地说，TF指的是某一篇文档中某个词条出现的次数除以该文档中所有词条数的总和。因此，选项"TF是指某个词在当前文本中出现的频率"是正确的描述。

80、【单选题】在scipy模块中，打开音频文件的方法是scipy.io.wavfile.________()。

A.read
B.本题为填空题，答案请参考选项A

【正确答案】A
【答案解析】在scipy模块中，打开音频文件的方法是scipy.io.wavfile.read()。

81、【单选题】对大量未知标注的数据，按数据的内在相似性，将数据划分为多个类别，同一类别内的数据相似度较大，而类别间的相似性比较小。该类任务的应用示例：用户画像。那么该机器学习属于哪一种类型的任务？

A.分类
B.聚类
C.生成
D.回归

【正确答案】B
【答案解析】这种任务是将数据按照其内在相似性划分为多个类别，而不是预测标签或数值。因此，这属于聚类任务。

82、【单选题】以下哪一项不属于语音特征提取方法？

A.PLP
B.RNN
C.MFCC
D.LPC

【正确答案】B
【答案解析】RNN为特征提取模型，其它均为特征提取方法。

题库目前已总结350+，接近400道题目，本文为送给VIP的福利，完整题库请进入专栏