Advertisement

多元统计分析朱建平pdf_应用多元统计分析 朱建平.pdf

阅读量:

第二章

2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。

解:多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况,X (X ,X ,X )的

1 2 p

联合分布密度函数是一个 维的函数,而边际分布讨论是X (X ,X ,X )的子向量的

p 1 2 p

概率分布,其概率密度函数的维数小于 。

p

2.2设二维随机向量(X X )1 2 服从二元正态分布,写出其联合分布。

 2 

1 12

解:设(X X )1 2 的均值向量为μ   1 2 ,协方差矩阵为 2 ,则其联

 

 21 2 

合分布密度函数为

 1 2  12 121/2  1  12 121 

f (x)   2  exp  (xμ)  2  (xμ)。

 2    2  

 21 2    21 2  

2.3 已知随机向量(X X )1 2 的联合密度函数为

2[(dc)(x a)(ba)(x c)2(x a)(x c)]1 2 1 2

f (x ,x )

1 2 (ba)(dc)2 2

ax b cx d

其中 1 , 2 。求

X X

(1)随机变量 和 的边缘密度函数、均值和方差;1 2

X X

(2)随机变量 和 的协方差和相关系数;1 2

X X

(3)判断 和 是否相互独立。1 2

X X

(1)解:随机变量 和 的边缘密度函数、均值和方差;1 2

d 2[(dc)(x a)(ba)(x c)2(x a)(x c)]1 2 1 2

f (x )x1 1 c (ba)(dc)2 2 dx

d

2(dc)(x ax)1 2 d 2[(ba)(x c)2(x a)(x c)]2 1 2

  dx

(ba)(dc)2 2 c (ba)(dc)2 2 2

c

d

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~