RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11020).
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在运行大模型时遇到NVIDIA驱动过时错误（version 11020），可以通过以下方式解决：首先检查CUDA和PyTorch的版本是否匹配；，则可以手动下载与当前CUDA（如11.2）兼容的PyTorch版本（如1.10.1+cu111），并按照指定的步骤安装相应的Whl文件以避免依赖无法获取的官方源。
RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11020). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.我在运行大型模型的过程中抛出了一个错误，并且这个错误表明CUDA与Torch版本不匹配。
在这里有两类不同的技术手段：
驱动更新（过程较为繁琐, 简单说明一下, 采用的是第二种方案）
登录该网站后访问系统设置以检查并更新最新的版本
通过wget命令安装最新的版本驱动程序就足够完成任务了。
请安装兼容性较高的pytorch版本（确保支持向下兼容以避免功能冲突）。
nvidia-smi首先检阅 cuda版本
当前版本为... 请访问该网页 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ "Previous PyTorch Versions | PyTorch" 获取相应的版本链接。若无... 版本，则选择较早版本（如...），因为其支持向下兼容。
pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html因为我的服务器一直无法通过官网的命令进行下载操作，并尝试更换了多个下载来源后依然无济于事，因此我转向使用这个专门提供的网站进行手动下载。
该资源可以通过以下路径获取：$download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html "download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html"
下载位置位于$download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
请依照图片文件的次序完成安装。
pip install XXXX.whl已经完全能够执行
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