【ACM出版|往届均已见刊检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议
第四次机器学习技术与计算机应用领域国际学术交流会议(ICMLCA 2023) 将定于10月27日至29日在杭州中国即将举行。
会议往届见刊检索信息
第三届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2022)已正式出版，并被成功收录至EI、SCOPUS期刊
第二届国际学术会议（ICMLCA ）已成功发表，并完成 IEEE Xplore 、 EI 和 SCOPUS 的收录
本会议（ICMLCA 2020）已正式出版，并成功完成了其在EI索引和SCOPUS数据库中的检索工作
组织单位
| 主办单位 | ||
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| 浙江工业大学 | 中国人工智能学会 自然计算与数字智能城市专委会 | 浙江省数字经济联合会 |
| 承办单位 | ||
| 浙江工业大学前沿交叉科学研究院 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 | 杭州市计算机学会 |
| 支持单位 | ||
| 南昌大学信息工程学院 | 南昌大学未来技术学院 |
大会组委会
| 大会主席 | |
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|姚信威 教授 浙江工业大学|韩光洁 教授 IEEE Fellow，河海大学|
| 程序委员会主席 | 出版主席 | 组织委员会主席 |
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池凯凯 资深学者 浙江大学 | 孔祥杰 资深学者 浙江大学 | 黄伟 高级讲师 浙江大学
主讲嘉宾
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|**舒祥波 教授，**南京理工大学 南京理工大学计算机科学与工程学院教授、研究生导师。研究方向为多媒体计算、计算机视觉、深度学习。目前主持多项国家级或省级科研项目，如国家自然科学基金青年基金、江苏省国家自然科学基金青年基金CCF-腾迅犀牛鸟基金项目。 在国际期刊会议上发表论文30余篇，其中包括SCI期刊如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT等以及CCF指定的A类国际会议如CVPR、ICCV、ACM MM，在国际上取得了一定的影响力。曾获2015年多媒体领域国际会议ACM Multimedia（CCF A类）最佳论文提名、2016年多媒体领域国际会议MMM最佳学生论文奖、2016年江苏计算机学会优秀博士论文奖、2017年江苏省优秀博士论文奖、以及2017年中国人工智能学会(CCAI)优秀博士论文奖。此外，舒祥波博士担任SCI期刊如KSII Transactions on Internet and Information Systems的Associated Editor,国际会议如ICCV 2017、ACM MM 2017、2018的PC Member，国际期刊如IEEE TNNLS、IEEE TKDE、ACM TKDD的审稿人。|
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陈强 教授现为南京理工大学计算科学与技术学院院长及模式识别与智能系统学科博士生导师。他于2007年6月正式取得南京理工大学模式识别与智能系统博士学位证书。自 joining以来, 他的研究方向集中在图像处理、计算机视觉及模式识别领域, 并主导了多项国家级科研项目, 包括1项国家自然科学基金 主持项目以及多个博士后研究课题, 涉足高分遥感关键技术等多个领域. 在学术交流方面, 他曾在2005年及2007年两次赴香港中文大学开展合作研究, 2006年更是远赴法国阿莱斯矿业学院深造. 2010-2011年间, 他凭借国家留学基金委A类资助身份赴斯坦福大学从事博士后研究工作一年. 近年来, 他凭借突出的研究成果获得了国家留学基金委博导短期项目资助, 成为高级访问学者赴斯坦福大学访学一个月. 在国际知名期刊《Medical Image Analysis》、《Pattern Recognition》及《Computer Science》等平台发表学术论文百篇以上, 其中SCI收录36篇(含12篇高被引论文), EI收录近二十篇, ISTP索引三篇. 已申请并授权发明专利十个当中已有三项获得授权. 至目前为止, 他在各类国际会议报告论文超过百篇, 被SCI引用总次数达二百三十多次(其中单篇最高被引四十一 次), Google Scholar统计数据显示其国际期刊论文已被引用五百四十余次(单篇最高九十七次). 综上所述, 他在教学科研方面取得了显著成就: 荣获过"南京理工大学紫金之星"称号; 被授予"江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师"称号; 并曾荣获"江苏省六大人才高峰计划"入选者殊荣
征稿主题
机器学习领域涵盖医学图像处理技术研究,涉及通信领域的海量数据处理,以及基于算法的人工智能应用.在移动通信系统中,人机交互技术与传感器网络结合,推动了无线蜂窝网络系统的优化.针对复杂环境下的感知问题,提出了改进型无线传感器网络系统设计方法.该研究重点在于模型构建与识别算法优化.
- 计算机应用领域包括图像处理技术、计算机视觉算法、网络优化策略研究等方向。具体研究内容涵盖以下几方面：其一是太赫兹波段通信系统的设计与实现；其二是纳米尺度下的网络架构构建；其三是无线多媒体通信网络的建立与优化；其四是基于模式识别的技术开发；其五是视频数据挖掘的方法研究；其六是表征学习方法的创新设计；其七是复杂物体识别技术的研究与应用；其八是高效的数据可视化方法开发；其九是智能无线通信系统的构建；其十是智能无线传感器网络架构的设计与优化
医疗机器人、机器人传感和数据融合、机器人监控
3、其他相关主题亦可。
论文出版
会议投稿将通过2-3位组委会专家严格审核后，
其最终录用的论文将被收录于ACM ICPS出版的论文集，
并收录于EI Compendex和Scopus等重要数据库中。
目前该会议对所录用论文的检索系统运行稳定。
联系我们
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