Knowledge graph, Freebase, Wikidata三大知识图谱
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知识图谱本质上是一种语义网络，其节点代表实体或者概念，边代表实体/概念之间的各种语义关系。
Knowledge Graph ：用于搜索实体信息
1. 搜索步骤：KG提供了查询api，官方文档见API Reference。
细节过程描述：
1> 查询api的网址：
其中API_KEY是需要生成出来的，具体步骤见API_keys（先创建Google Account，再创建a project）。
2> 查询具体实体：
3> 查询相关实体：
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=Fudan&key=
2.优点：
1>查询结果可以指定以json等格式返回；
2>entity中的大部分信息是直接显示在Google相关搜索的右侧栏wiki中的，质量较高并且相对比较丰富；
3>每个账户的免费额度为每天100,000次查询，能够满足大部分使用场景；
4>查询结果中@id字段为对应的entity在Freebase 中的mid。
Freebase ：2010年7月16日被Google收购，2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭Freebase ，并将全部数据迁移至Wikidata 。官网文档见API Reference。
Wikidata ：官方文档见api reference
1>获取实体详细信息（包含关系）：
https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/Q495015.json
2>展示实体详细信息（用html方式）：
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