计算机视觉算法与应用 英文pdf,计算机视觉：算法与应用（套装共2册） [Computer Vision:Algorithms and Applications]...
计算机视觉：算法与应用（合集共分为两册）[Computer Vision: Algorithms and Applications] 可通过官方渠道下载mobi、epub电子版
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[美] 塞利斯基(Richard Szeliski) 著，艾海舟，兴军亮 等 译
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发表于2021-07-26
图书介绍
出版社： 清华大学出版社
ISBN：9787302269151
版次：1
商品编码：11151621
品牌：清华大学
包装：平装
外文名称：Computer Vision:Algorithms and Applications
开本：16开
出版时间：2012-01-01
用纸：胶版纸
页数：665
套装数量：2
字数：102
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图书描述
编辑推荐
《计算机视觉：算法与应用》主题和特色：
编排结构有助于营造生动有趣的课堂氛围，并且适用于项目导向型的课程设计。为各类特定课程提供了《计算机视觉：算法与应用》的学习指导方案，每章末尾附有大量实践性题目，重点考察对基本算法的理解和应用能力。特别强调了针对小型中期项目课题的教学建议。
在附录中设有丰富且详尽的内容，并详细介绍了线性代数、数值方法以及贝时斯估计理论的相关知识；同时提供了完整的参考文献资料以及各章的深入阅读材料；此外还涵盖了各个子领域的最新研究成果和发展动态。
内容简介
《计算机视觉：算法与应用》深入研究了图像分析中的多种常用技术，并阐述了在视觉处理中具有挑战性的成功案例。为了满足不同需求，《计算机视觉：算法与应用》不仅涵盖了高阶医学成像技术以及有趣的大众应用（如图像编辑与拼接），还通过实际案例展示了其广泛的应用价值。该书从科学角度探讨基本的视觉问题，并通过数学模型的方式表达出成像过程的本质特征；进而基于此生成逼真的场景描述。书中作者不仅运用统计模型来进行问题分析，并且采用严格工程方法来解决实际问题。
《计算机视觉：算法与应用》作为一本优质教材，在计算机科学领域具有重要地位。它不仅适合作为本科生和研究生的教学用书，在电子工程及相关学科领域同样适用。书中重点介绍了多种实用可靠的计算机视觉技术基础方法，并通过丰富的实例分析与实践练习来激发学生的创新能力。此外，本书经过科学规划与精炼的编排体系使其成为一本权威的基础技术参考书以及前沿研究文献资源。
作者简介： Richard Szeliski博士是一位在计算机视觉领域具有丰富经验的专家，在该领域有着深远的影响。作为该领域的权威人物之一，在过去25年中他一直致力于推动计算机视觉技术的发展并将其应用于实际问题中。
自1996年起，在微软研究院期间他提出了基于运动学原理的一种全景图像拼接方法，并利用计算几何的方法进行图像匹配。
此方法成为该领域的重要基础，并因此奠定了现代计算机视觉的基础。
艾海舟博士是一位清华大学计算机系的教授，并同时具备IEEE高级会员和IEEE CS会员身份。他分别于1985年、1988年和1991年从清华大学获得了工学学士、硕士学位以及博士学位，并于其博士论文中荣获"1992年度清华大学优秀博士学位论文"奖。随后，在比利时布鲁塞尔自由大学从事博士后研究工作期间（时间跨度为1994年至1996年），他积累了丰富的国际学术研究经验。自19xx年起至今，在清华大学持续教授"数字图像处理"与"计算机视觉"课程，并致力于计算机视觉及其模式识别技术的研究工作。他已在国内外知名学术期刊上发表高水平学术论文近八十分部
目录 第1章 概述
1.1 什么是计算机视觉？
1.2 简史
1.3 本书概述
1.4 课程大纲样例
1.5 标记法说明
1.6 扩展阅读
第2章 图像形成
2.1 几何基元和变换
2.1.1 几何基元
2.1.2 2D变换
2.1.3 3D变换
2.1.4 3D旋转
2.1.5 3D到2D投影
2.1.6 镜头畸变
2.2 光度测定学的图像形成
2.2.1 照明
2.2.2 反射和阴影
2.2.3 光学
2.3 数字摄像机
2.3.1 采样与混叠
2.3.2 色彩
2.3.3 压缩
2.4 补充阅读
2.5 习题
第3章 图像处理
3.1 点算子
3.1.1 像素变换
3.1.2 彩色变换
3.1.3 合成与抠图
3.1.4 直方图均衡化
3.1.5 应用：色调调整
3.2 线性滤波
3.2.1 可分离的滤波
3.2.2 线性滤波示例
3.2.3 带通和导向滤波器
3.3 更多的邻域算子
3.3.1 非线性滤波
3.3.2 形态学
3.3.3 距离变换
3.3.4 连通量
3.4 傅里叶变换
3.4.1 傅里叶变换对
3.4.2 二维傅里叶变换
3.4.3 维纳滤波
3.4.4 应用：锐化，模糊和去噪
3.5 金字塔与小波
3.5.1 插值
3.5.2 降采样
3.5.3 多分辨率表达
3.5.4 小波
3.5.5 应用：图像融合
3.6 几何变换
3.6.1 参数化变换
3.6.2 基于网格的卷绕
3.6.3 应用：基于特征的变形
3.7 全局优化
3.7.1 正则化
3.7.2 马尔科夫随机场
3.7.3 应用：图像的恢复
3.8 补充阅读
3.9 习题
第4章 特征检测与匹配
4.1 点和块
4.1.1 特征检测器
4.1.2 特征描述子
4.1.3 特征匹配
4.1.4 特征跟踪
4.1.5 应用：表演驱动的动画
4.2 边缘
4.2.1 边缘检测
4.2.2 边缘连接
4.2.3 应用：边缘编辑和增强
4.3 线条
4.3.1 逐次近似
4.3.2 Hough变换
4.3.3 消失点
4.3.4 应用：矩形检测
4.4 扩展阅读
4.5 习题
第5章 分割
5.1 活动轮廓
5.1.1 蛇行
5.1.2 动态蛇行和CONDENSATION
5.1.3 剪刀
5.1.4 水平集
5.1.5 应用：轮廓跟踪和转描机
5.2 分裂与归并
5.2.1 分水岭
5.2.2 区域分裂(区分式聚类)
5.2.3 区域归并(凝聚式聚类)
5.2.4 基于图的分割
5.2.5 概率聚集
5.3 均值移位和模态发现
5.3.1 k-均值和高斯混合
5.3.2 均值移位
5.4 规范图割
5.5 图割和基于能量的方法
5.6 补充阅读
5.7 习题
第6章 基于特征的配准
6.1 基于2D和3D特征的配准
6.1.1 使用最小二乘的2D配准
6.1.2 应用：全景图
6.1.3 迭代算法
6.1.4 鲁棒最小二乘和RANSAC
6.1.5 3D配准
6.2 姿态估计
6.2.1 线性算法
6.2.2 迭代算法
6.2.3 应用：增强现实
6.3 几何内参数标定
6.3.1 标定模式
6.3.2 消失点
6.3.3 应用：单视图测量学
6.3.4 旋转运动
6.3.5 径向畸变
6.4 补充阅读
6.5 习题
第7章 由运动到结构
7.1 三角测量
7.2 二视图由运动到结构
7.2.1 投影(未标定的)重建
7.2.2 自标定
7.2.3 应用：视图变形
7.3 因子分解
7.3.1 透视与投影因子分解
7.3.2 应用：稀疏3D模型提取
……
第8章 稠密运动估计
第9章 图像拼接
第10章 计算摄影学
第11章 立体视觉对应
第12章 3D重建
第13章 基于图像的绘制
第14章 识别
第15章 结语
附录A 线性代数与数值方法
附录B 贝叶斯建模与推断
附录C 补充材料
词汇表
前言/序言
计算机视觉：算法与应用（包含两本合订装）[Computer Vision: Algorithms and Applications] 可从网络获取阅读，并支持以下电子书格式阅读：mobi、epub、pdf以及txt
计算机视觉中的算法与应用（包含两卷）[Computer Vision: Algorithms and Applications]可下载Mobi格式也可用于获取出版格式
机器视觉：算法及其应用（全两套）[Computer Vision: Algorithms and Applications]：多种电子书格式
计算机视觉：算法与应用（共2册套装）[Computer Vision: Algorithms and Applications] 下载 Mobi EPUB PDF
用户评价
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初看还不错，还需仔细阅读后再评！
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还好吧 内容挺全的 希望有帮助
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外观无可挑剔，在使用一段时间后未发现任何问题出现。配送速度极快也获得了五星好评！
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说实话，配套的书一点没用，浪费钱
评分☆☆☆☆☆
还好吧 内容挺全的 希望有帮助
评分☆☆☆☆☆
挺不错的哟，开始好好学习吧！
评分☆☆☆☆☆
弗莱视觉与赋形附录戴恩斯哥特式概念贡布里希阿比·瓦尔堡
评分☆☆☆☆☆
很便宜，质量也比较一般，总体来说值
评分☆☆☆☆☆
正版书，内容不错，学习充电用
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