【图像处理】基于matlab Hough变换答题卡识别
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基于matlab Hough变换答题卡识别
基于matlab Hough变换答题卡识别
团队对图像进行了预处理以及二值化处理，并识别并提取答题卡的表格区域。进一步采用Hough变换结合直线检测算法，找到可能存在的表格边界，并在原始图像上进行了视觉化的标注。
需要注意的是，在不同类型、大小、位置以及光照条件下答题卡的识别效果可能存在较大的差异性。相应地需要对相关参数进行调整以及算法进行优化以解决这一问题
% 读取图像
img = imread('test.png');
% 预处理图像
gray_img = rgb2gray(img);
bin_img = imbinarize(gray_img, 'adaptive', 'ForegroundPolarity', 'dark', 'Sensitivity', 0.5);
imshow(bin_img);
% 检测直线
[H, theta, rho] = hough(bin_img);
P = houghpeaks(H, 50, 'Threshold', 0.5*max(H(:)));
lines = houghlines(bin_img, theta, rho, P, 'FillGap', 10, 'MinLength', 50);
% 显示结果
figure;
imshow(img);
hold on;
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
end
title('检测到答题卡表格区域');
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