数字化油田解决方案
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行业痛点
- 基于油气生产物联网平台的支撑下,实现了油气井远程监测与生产改造等。
- 在地理环境限制的前提下,无法采用有线传输方式,因而无线网络成为主要选择。
- 无线网络系统需要具备广泛的覆盖范围。
- 传统运营商 wireless dedicated network 的建设成本非常高。
- 对 data transmission 的 security 要求非常高。
方案介绍
艾森智能充分运用了LoRaWAN网络广泛覆盖范围且低功耗、低成本特性的优势，在偏远的油气田区域部署物联网专用网络，实现了生产环境数据的自动采集与远程监控功能，并真正满足了油气田无人值守生产运行及工艺参数实时采集的需求。该网络系统为其智能化改造提供了可靠的技术支撑
由现场采集终端集群、LoRaWAN网关、LoRaWAN网络服务器以及多层次油气生产业务平台共同构成的方案包括多种工业级仪表。其中涉及压力、温度、示功仪以及电参等多种设备。平台布置于厂站内部，并向多个业务平台提供数据以便各级监管机构及时掌握相关信息。
方案优势
相较于现有有线/无线物联网解决方案而言，在采用LoRaWAN传输技术方面更为先进的油井物联网系统具备显著优势
- 采用扁平网络架构和星形组网模式进行布置，在维护成本方面具有显著优势，在传输质量上有较高的保障；所采用方案的布设成本较Zigbee网络降低约50%。
- 终端设备采用电池供电方式，在功耗控制上更为严格，在运行期限上超过两年；在复杂地形环境下通信距离可达3公里，在平坦地区则能延伸至10公里。
- 基于LoRaWAN技术构建的网络系统配置了服务器节点，并具备良好的可管理性特点；该系统采用了ISM频段作为通信资源，并且完全免费开放；通过端到端加密技术确保用户数据在整个传输过程中的安全性。
- 该网络支持丰富的应用数据分发接口，并兼容WebSocket和HTTPS等主流的数据传输协议。
场景应用
- 采油作业的参数收集工作涵盖以下各项：如井口温度数据。
- 注汽作业的参数收集工作则主要涉及如以下几项：如前所述。
- 蒸汽驱作业的数据收集则主要关注如蒸汽流量变化等情况。
- 该支干线的压力与温度持续监测是基础保障措施之一。
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