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论文-- 基于 证据理论 的 不确定信息 度量与融合应用

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摘要

1. 工程应用 = 》 不确定信息

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                    1. 模糊集合 表示的 模糊信息
                    2. 语义上不一致或非特异性  造成的  歧义信息
                    3. 开放世界特性   导致的  非完备信息
    
    
      
      
      
    
    代码解读

1. 不确定信息的处理 =》 基于证据理论

2. 不确定信息分类 =》

封闭世界(空集的基本概率指派函数值为零) 开放世界(空集的基本概率指派函数值为非零)
模糊性 模糊性
歧义性 歧义性
非完备性

3. 主要工作 =》

封闭世界 开放世界
不确定信息 的 证据度量 非完备 不确定信息 的 证据度量
不确定信息 非完备 不确定信息

1. 封闭世界 不确定信息 的 证据度量 =》

基于证据规模 的 权重置信熵 方法 基于证据非特异性 的 改进置信熵方法
利用证据体更多不确定信息 证据体更多不确定信息 + 区分证据体之间的非特异性差异
- 更精确的不确定信息证据度量、融合与应用
- 用于冲突传感器数据融合与故障诊断案例
- 冲突数据融合与决策分析算例 验证 所提出方法的合理性与有效性

2.开放世界 非完备 不确定信息 的 证据度量 =》

扩展的 置信熵 证据度量 方法

3.封闭世界 不确定信息 =》

专家知识歧义性 度量与融合方法

采用改进的风险评估手段,并将其应用于飞机发动机转子叶片领域中进行潜在失效途径及其影响分析

4. 开放世界 非完备 不确定信息 =》

非完备信息的证据建模方法

验证手段:优化风险评估策略 -》应用于飞机发动机转子叶片部分的潜在失效模式的识别及其影响因素分析

4. 空战中 存在的动态、不确定性态势评估信息 的 证据建模与融合 应用 问题 =》

基于封闭世界与开放世界信息空集场景 =》

基于改进置信熵的 封闭世界 空战态势 评估方法 基于 开放世界 扩展置信熵 的 空战态势 评估方法

总结:本文主要围绕 封闭系统 和 开放平台 两种典型框架展开探讨,在这两种场景下具体分析如何应对 不确定性信息 的处理逻辑及其研究思路,并结合 具体案例 展示其在实践中的应用价值

第一章:绪论

1. 研究背景与意义

信息融合技术(数据融合技术) 军用领域

应用场景
民用领域

气象服务每隔一小时进行一次 预测结果包括天气状况和降水量预计
网络商店智能呈现最佳路径
该平台采用精准营销策略进行商品展示

军用领域

战场态势感知与评估
敌我目标识别
精确制导武器的多传感数据融合

信息融合的实现过程
不确定信息

大量 具有 多源异构、不精确、不可靠、不完备 特性的不确定信息

处理工具

概率模型、模糊集合论、粗集合论、随机集合论以及不准确集合论的基础上

证据理论(置信函数理论)

不精确概率

应用场景

模式识别技术、风险评估、故障诊断系统、多属性决策方法、证据不确定性的推理机制、图像处理技术、目标识别系统、精确制导技术、控制器设计方法、环境保护措施、人因可靠性分析方法、工业生产安全措施

目前挑战

2. 国内外研究现状

3. 本文研究工作

封闭世界证据不确定性度量方法的 ~ 开放世界空间

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