什么是YAML？学这一篇就够了
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YAML (YAML Ain’t Markup Language) 语法规范及应用场景
YAML 是一种人类可读的数据序列化格式，常用于配置文件和数据交换。它旨在提供一种易于阅读和编写的格式，同时也易于机器解析和生成。下面是对 YAML 语法的基本介绍，以及如何使用 Python 对 YAML 文件进行读写和解析的指南。
YAML 语法规范
基本结构
- YAML 文档由一系列键值对组成，可以是简单的键值对，也可以是嵌套的结构。
- 键值对使用冒号和空格分隔，例如
key: value。 - 嵌套结构可以通过缩进来表示层次关系，例如：
key:
subkey: value
yaml数据类型
- 标量 （Scalar）：基本数据类型，如字符串、数字等。
age: 30
name: Alice
yaml- 序列 （Sequence）：类似于数组或列表。
hobbies:
- reading
- hiking
- coding
yaml- 映射 （Mapping）：键值对集合，类似于字典。
contact:
email: alice@example.com
phone: 123-456-7890
yaml注释
- YAML 文件中可以使用
#符号添加注释。
# This is a comment
name: Alice
yaml锚点和别名
- 锚点 （Anchor）：允许引用相同的对象。
&shared_info
name: Alice
age: 30
user1: *shared_info
user2: *shared_info
yaml- 别名 （Alias）：通过
*符号引用锚点。
user_info:
&shared_info
name: Alice
age: 30
user1: *shared_info
user2: *shared_info
yamlYAML 的应用场景
- 配置文件 ：YAML 常用于配置文件，因为它易于阅读和编写。
- 数据交换 ：在不同的服务或系统之间交换数据时，YAML 可以作为一种轻量级的数据交换格式。
- 文档说明 ：YAML 也用于编写文档，特别是那些需要结构化数据的地方。
使用 Python 读写和解析 YAML
为了处理 YAML 文件，我们需要使用 Python 的 PyYAML 库。首先，确保安装了 PyYAML 库：
pip install pyyaml
bash写入 YAML 文件
import yaml
data = {
"user": {
"name": "Alice",
"age": 30,
"hobbies": ["reading", "coding", "traveling"],
"contact": {
"email": "alice@example.com",
"phone": "123-456-7890"
}
}
}
# 写入 YAML 文件
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)
python
读取 YAML 文件
import yaml
# 读取 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
python
示例 YAML 文件
# example.yaml
user:
name: Alice
age: 30
hobbies:
- reading
- coding
- traveling
contact:
email: alice@example.com
phone: 123-456-7890
yaml
解析 YAML 文件
import yaml
# 读取并解析 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
# 打印数据
print(data['user']['name'])
print(data['user']['hobbies'][1])
print(data['user']['contact']['email'])
# 修改数据
data['user']['age'] = 31
# 写回文件
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)
python
YAML 与 Python 数据类型的对应关系
- 标量 ：对应 Python 的
str,int,float,bool,NoneType。 - 序列 ：对应 Python 的
list或tuple。 - 映射 ：对应 Python 的
dict。
结论
YAML 是一种非常实用的数据格式，适用于多种场景，特别是在配置管理和数据交换方面。使用 Python 的 PyYAML 库，我们可以轻松地读写和解析 YAML 文件，从而有效地处理 YAML 格式的数据。通过本文的介绍，你现在已经掌握了 YAML 的基本语法规范以及如何使用 Python 进行读写和解析 YAML 文件。
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