基于Pytorch深度学习的新冠肺炎的CT图像识别

选择的开发平台是Google提供的colab平台，可以直接使用python的各种框架，比较方便，并且该平台提供了免费的GPU，是一个免费的机器学习资源平台。

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能 三、系统 四.总结 一项目简介 一、项目背景与意义 随着新冠肺炎（COVID19）的全球爆发，快...

前言 COVIDCT中把新冠肺炎CT图片识别，当做的一个二分类问题，即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。作者给了一个用torchxrayvision中的DenseNet模型在COVIDCT数据集上...

前言 前几天浏览器突然给我推送了一个文章，是介绍加州大学圣地亚哥分校、Petuum的研究者构建了一个开源的COVIDCT数据集的。我看了一下代码其开源的代码，比较适合我们这种新手学习，当做前面若干笔记...

1.数据分析 在基于ResNet的肺炎CT影像识别研究中，数据分析起着至关重要的作用。 数据分析用于收集和整理大量的肺炎CT影像数据集。这些数据的质量、数量和多样性直接影响模型的训练效果和泛化能力。通...

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能 三、系统 四.总结 一项目简介 一、项目背景与意义 随着新冠疫情的全球蔓延，快速准确地诊断新冠肺...

第一步：准备数据 4种肺部数据，新冠肺炎阳性病例，正常、肺部不透明（非COVID肺部感染）和病毒性肺炎图像： ，总共有21161张图片，每个文件夹单独放一种 第二步：搭建模型 本文选择MobileNe...

PyTorch框架——医学图像之基于深度学习MobileNetV2神经网络新冠肺炎识别分类系统 第一步：准备数据 4种肺部数据，新冠肺炎阳性病例，正常、肺部不透明（非COVID肺部感染）和病毒性肺炎图...

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能 三、系统 四.总结 一项目简介 一、项目背景 随着全球健康问题的日益严重，肺炎作为一种常见的呼吸...

大家有没有遇到过在做毕业设计时，苦苦寻找一个既有技术深度又能轻松上手的项目？今天要推荐的就是这个——基于Neo4j的新冠知识图谱问答系统！这个系统不仅逻辑清晰流程简单，而且在技术上非常高级，绝对能满足...