frog——2017科技趋势预测
技术将持续为企业与消费者展现卓越的价值，并带来革新式体验。
在Frog团队中,我们将聚焦于技术领域的重大创新,为企业在未来可能面临的体验提供战略方向与支持,助力业务与消费者共同成长。
2017年即将到来之际,我们将深入探讨并展望将深刻影响世界的技术趋势,共有15项重要领域值得期待。
作者： Agnes Pyrchla
工作室： 旧金山
主题： 智能城市，场所
趋势： 建筑更加智能，而非更加坚硬
除了智能城市外,依赖传感器来优化能源利用率的不仅是它们;建筑物与高速公路上也在逐步应用智能化材料.参考自然结构,材料科学家与建筑师们已研发出含有一种细菌构成的独特砖块.这种砖块可使水泥能够捕获二氧化碳;同时创造了一种依靠可随时获取的风力与充满活力的日光来进行建筑降温的新系统.
这一趋势将为城市以及依赖大型能源密集型建筑的行业带来巨大机遇。例如，在米高梅度假村、Wynn酒店和拉斯维加斯金沙酒店等 prominent venues, 太阳能设备已实现全面安装, 这表明大公司正在向可持续基础设施迈出第一步, 从而降低了运营成本, 并吸引了具有环保意识的消费者。
受影响的公司：bioMASON, Dutch Green Company, Blue Planet
作者： Toshi Mogi
工作室： 纽约
主题： 人工智能
商业机器人将茁壮成长
作为一名创业者的Jiro, 导师建议他成立一家全新企业. 经过细致筛选后, Jiro发现了这一新兴市场——即面向老年嬉皮士销售旧式电动滑板. 为了实现这一构想, 他委托多款商业机器人进行操作. 研发团队会按照设计师所设计的产品方案, 通过众包平台发布出来, 并对符合条件的设计进行层层筛选. 运营团队负责协调签约制造商并跟踪生产进度. 销售与营销团队则会负责优化电商渠道, 并安排产品的促销活动. 由虚拟团队组成的创新团队持续推动了自动化商业模式的发展, 这条道路已被视为充满潜力的新方向.
在智能化系统和自动化技术不断进步的背景下，在为企业提供智能支持服务的同时，在推动智能化转型的大趋势下，在恰是时候制定一项更加规范的分类体系
作者： Patrick Kalaher
工作室： 波士顿
主题： 消费品，工业
趋势：海上养殖是终极的“蓝海”战略
面对不断增长的人口需求，人类必须开发既可用作农业种植也可用于水产养殖的新方案。探索海产品可持续捕捞模式可能成为解决这一困境的关键。通过发展不需要耕地、水资源或化学农药支持的海产品养殖技术，我们可以实现大规模生产。借助现代科技手段推动深海资源开发与利用将为人类提供可持续发展的新思路。
在生产领域中涉及生长与收获的新型工具和技术正崭露头角，在需求端方面新兴的价值链与供应链体系正逐步完善；伴随消费者口味的变化趋势与产品更新迭代的步伐同步前进
受影响的公司：Greenwave http://greenwave.org/3d-ocean-farming/
列举：Innovasea http://www.innovasea.com/
作者： Andreas Markdalen
工作室： 奥斯汀
主题： 消费品，农业，食品
趋势：人造食品和细胞农业迈向主流
随着人们对减少温室气体排放、应对气候变化以及追求无动物 protein 饲养的需求日益增长，在这一领域正展开竞争。研究者们注意到两种主要产品类别正在崛起：一种是通过提取植物蛋白并对其进行改造与再利用率来生产具有类似肉类产品体验的新产品；此外，在技术和应用层面我们也看到了突破：利用这些技术在实验室环境中培养出食品——如肉类、蛋类与乳制品。
2017年，在您的本地杂货店里将会推出多种植物基肉类替代品。目前这些产品已经被分类于（被划分为）素食专柜（Vegan Aisle），但这些产品不仅限于这一类别；它们还将拓展到更大的销售市场，并且其口感将会更加令人惊喜。对于消费者而言,A消费者可能会好奇感恩节火鸡是否真的是直接从动物体内提取？
受到影响的主要企业：包括New Harvest、Impossible Foods、Beyond Meat和Memphis Meats。
作者： Patrick Kalaher
工作室： 波士顿
主题： 企业，数据
趋势：可扩展自动数据处理是新的最后一英里
当我们听说谷歌计划利用数百万架无人机或传感器设备，在全球范围内收集音频、视频、天气预报以及交通路况等各项数据，并将这些信息汇编成一张详尽的地图时——这种想法确实令人难以置信；而要使这些收集来的数据产生实际意义，则是一个当时的技术人员认为完全不可能实现的目标。如今回想起来，在过去的时间里这一技术已逐渐成为众多企业可扩展自动数据处理方案的关键部分之一。
人工智慧领域的自动化数据处理技术即将迎来黄金时代。与此同时,气象预测、飞行路线规划、海洋生物多样性监测以及生态系统健康评估等技术,都将被各种组织应用到,而不仅仅是谷歌、微软等科技巨头。
受影响的公司：
- NOAA/Habcam方法：提供高质量的海洋生物图像数据收集工具。
- Shotspotter方法：作为领先的语音识别解决方案。
- SenseFly方法：提供先进的音频分析技术平台。
- Sense（家庭能源监视器）方法：为用户提供全面的家庭能源管理方案。
作者： Mark Freudenberg
工作室： 旧金山
主题： 汽车、消费品和医疗
趋势：软体机器人技术
今天的机器人采用金属材料制造而成，在外观上显得极其坚固。这些机器人们通常会以一种深思熟虑地运作并充满智慧的方式执行任务。当机器人逐步融入我们的日常生活时，请确保它们能够与我们的人类具备类似交互能力，并且具有高度的人情味。
在未来的几年里我们将看到运用材料性能接近人体柔软度而制成的机器人。这一举措已经开始实施，在产品线中已经有了软体机器钳子等应用。进一步发展的话，一些研发团队将探索介电弹性体的应用实例。这类创新技术有望在未来广泛应用于多个行业领域。就拿汽车领域来说，在未来的几年内我们计划将软体机器人技术集成到车辆中以提升驾驶体验。在车间生产环境中这一技术能够显著增强我们的力量和精准性。这不仅有助于我们在工作中进行富有创意的设计与思考工作……还会激发人类的情感体验……会在这里得到体现
虽然软体机器人技术的进步是以渐进的方式推进的,但其应用领域却十分广泛.随着机器人及其相关技术具备更高的可塑性,它们将以其独特且重要的特性渗透到我们的日常生活中.
受影响的公司：丰田，迪士尼，Kaiser
作者： Piet Aukeman & Sonny King
工作室： 纽约
主题： 消费品和虚拟现实（VR）
趋势：VR-on-Demand
随着虚拟现实技术逐渐进入大众视野，在线娱乐平台和演出机构将逐渐被低成本且高参与度的方式取代。由于人们能够在家中轻松享受这种娱乐体验，在此背景下，2017年各大文化活动组织将通过多种渠道销售其现场活动中的最佳观演位置——包括麦迪逊花园广场上的碧昂丝音乐会以及观看欧洲冠军联赛的比赛——同时也会提供过往演出中沉浸式的VR流媒体数据以供回放。
一种引人注目的新兴技术概念是VR微体验。借助这一技术, 用户可以自由地穿越时空, 感受一系列 minute and intriguing experiences, 并激发感官与认知能力以恢复活力. 这一概念类似于一种快速而经济的思想旅行. 创作者通过分享独特的数字体验内容, 能够在开放且社交化的市场中实现低成本高价值交易. 对于不具备硬件设备的消费者而言, 社区能在购物中心、交通枢纽及公共开放空间等地提供便捷的服务, 让人们同样能够享受到便捷的服务, 在购物中心、交通枢纽及公共开放空间等地都能找到这样的‘VR mini stations’.
受影响的公司：The Madison Square Garden Company, MLB, Vevo
作者： John Doe & Jane Smith
工作室： Seattle
主题： 消费领域、AI技术与工业领域
趋势：我们的空间成为参与者
空间不仅仅仅仅仅被利用来容纳和支持各项活动——它们也将会参与到其中。建筑环境中所营造出的环境将成为一个不断进化和学习的系统，并与建筑美学及实用功能相融合为你抵御风雨侵蚀的同时提供庇护所。因为低成本传感器数量的激增使得其能够轻松地嵌入到环境中，并且机器学习技术将会被应用于识别使用者的行为模式，并为改善空间布局提供相应的建议以期在未来医疗 sector 中创造新的行为模式，在零售 和 研究 产业中实现更加高效的运营，在制造 工作 和 居住 环境中带来创新的空间优化。
以下是场景如何在医疗领域展开的示例：医院将更换室内布局并更新标识系统，在适当调整灯光和音效后能让每位患者获得最佳体验。这些措施将根据患者的当前压力等级、疾病严重程度、病症类型、排班安排以及生活方式和个人健康数据来量身定制。随着时间推移及持续改进优化后，在提升患者健康效果的同时也将降低医疗机构的成本支出
受影响的公司：
Vivint SmartHome, GE, IBM, Intelligent Buildings
作者： Matt Conway
工作室： 华盛顿州
主题： 汽车
趋势：自动驾驶汽车会做出超级英雄的表现
如今我们已了解到这样一个信息：每年约有120万名车祸受害者 :( 在此之后不久 自动驾驶汽车（AVs）将会成为解决这一危机的关键力量 :( 鉴于95%以上的交通事故是由人为失误导致 (:( 这一乐观估计可能是站得住脚的 (:( 然而 即使是最坚定的支持者也无法否认完全可靠的自动驾驶汽车仍有可能发生事故 :( 所以 自动驾驶汽车要如何做到这一点？
当事故即将发生时，在极短时间内，自动驾驶汽车应当采取异常且不人性的行为以确保自身安全。人们不会成为未来的驾驶者：他们将被视为重要的资源，并且相信自动驾驶汽车的深度学习系统能够在所有情况下保障驾驶者的安全。从旁观者的角度来看，在专业驾驶员做出一个异常的紧急避让动作时（例如打转向灯并减速），这会被视为粗心大意的行为。然而，在那种紧急时刻中使用经过严格训练的人工智能控制（通过实时传感器接收信息）的车辆则会表现出与专业的保镖几乎相同的反应方式：这种行为不仅合情合理，并且能够有效保护人身安全。
设想这样的场景：一辆自驾车正因应红灯停在十字路口前方，在其身后突然驶近的人工驾驶车辆可能造成事故风险时便采取了紧急措施。同样这辆车在实施紧急避让策略时不仅会阻挡来车 flow还会在抵达路口之前将信号转变为红灯以确保安全。这一现象与智能汽车技术无涉而是探讨人类社会中个体通过统一行动共同达成保障生命安全的目标
在接下来的几个月里您需关注这类新闻报道：自动驾驶汽车会采取紧急避险动作以挽救一家五口性命
受影响的企业包括：
- 美国科技巨头谷歌（Google Inc.）
- 制造LiDAR、雷达和其他半导体汽车配件的企业
- 汽车原始制造商（包括福特、通用汽车、本田汽车和沃尔沃等品牌）
- 政府机构
- 法律制定者与监管机构（涉及州政府和联邦政府）
- 保险公司
作者： Zach Marley和Graeme Asher
工作室： 西雅图
主题： 人工智能
趋势：最优秀的新潮艺术家
索尼CSL研究实验室近期通过声音合成技术对成千上万页纸张乐谱进行处理后创作出了歌曲"爸爸的车"。人工作曲家对该首AI生成歌曲进行了后期处理以提升音质与表现力。在《暗黑破坏神》的地牢系统中设计了随机化地牢走廊而在《无人深空》世界构建中则呈现出近乎无穷无尽的场景。这部纯人工智能创作的科幻短片《阳光之泉》已于今年元月份首次亮相于伦敦国际电影节。
索尼此次仿照披头士风格音乐创作只是浅薄的一次模仿——虽然令人印象颇深且能吸引YouTube观众的关注度很高。相比之下，《阳光之泉》作为一部超现实主义实验短片，在长度上难以扩展成完整的故事电影。那么如果这首歌成为热门单曲会发生什么情况？如果这部短片赢得奥斯卡奖又会产生什么样的影响呢？如果你最喜欢的艺人是一位虚拟人物会发生什么呢？这些编写流行歌曲制作实验性短片并生成第一人称射击视角模拟算法的过程将持续发展以适应多样化输入信息——它们将捕捉异花传粉节奏与语言并从我们现实世界与虚拟空间中汲取深刻而奇特的概念
受影响的公司：Spotify, Facebook, 动视暴雪
作者： Kyle Wolf
工作室： 旧金山
主题： 人工智能、医疗
趋势：欺骗大脑，实现不可能的任务
虚拟现实治疗（VRT）将突破仅仅使大脑离开当前环境的局限，在创造一个综合感官环境中引导认知活动的进行，在这种情境下人类的大脑能够达到超越药物治疗效果的生物结果。研究初期我们预期VRT将会聚焦于解决心理问题包括克服恐惧症戒断成瘾以及各种精神疾病但在神经康复等临床实践领域也将展现出其独特价值
MindMaze被视为该领域的重要开拓者。它通过创建一个虚拟环境帮助中风患者恢复大脑连接性，并使他们能够重新建立被截瘫的手臂和腿部的功能。随着沉浸式环境变得更容易构建，在这一领域将出现更多实验，并持续揭示和增强人类的认知能力。接受认知行为疗法与系统脱敏疗法的患者有望将虚拟现实作为其康复治疗的重要组成部分。
已经将此付诸实践的公司：CleVR, Virtually Better, Meddiction, Mindmaze
作者： Allison Green-Schoop
工作室： 旧金山
主题： 医疗、数据
趋势：精准医疗和大数据将促成贴心的健康结果
时至今日，医学业仍沿用'一刀切'的传统方法。然而，在医疗团队与护理专家收集并分析海量治疗数据的基础上进行治疗方案优化将会如何？这正是精准医疗的核心理念——基于大数据、算法及分子医学技术而发展起来的一种新型医疗模式
UCSF（University of California, San Francisco）作为精准医疗领域的领军机构，在医学教育方面正致力于通过系统性培训来提升医生的专业技能。UCSF通过引导患者进行不同类型的对话，在诊断过程中帮助他们在确认症状的同时更加全面地了解患者的社交网络、生活环境以及经济状况。这种转变使得精准医疗的研究重点从仅仅关注症状的确诊转移到深入理解疾病的发病机制及其治疗方法上。此外，在这一新兴领域中还特别关注患者的健康状态和社会因素的影响。例如像邮政编码这样的信息同样重要——这些数据对于整合临床信息具有不可替代的作用。具备专业知识和技术能力的医务工作者将成为整合数据的关键纽带，在整个精准医疗产业链中发挥重要作用
受影响的相关机构包括UC San Francisco医学院/UC San Francisco的加州早产计划、HealthVérité或HealthVirtuosity、Tide Pool以及Nanthology Health或Nant.health等项目
作者： Cheryl Todorovich
工作室： San Francisco Bay Area
主题： 智能设备、产品、声音技术及提升用户体验（UX）
趋势：我们耳中的交互界面
始于20世纪80年代初期的人机交互最初主要依赖于图形用户界面（GUI）这一技术手段。
Amazon Echo Series
作者： Lillian Tse
工作室： 伦敦
主题： 消费品、交通
趋势：无人机将在实现平等上发挥重要作用
卢旺达致力于在无人机上安装专用停机坪以保证药物能够及时送达病患。尽管基础设施建设耗时耗力但通过无人机可迅速将物资运往偏远地区。全球多个国家和地区都在广泛开展Drones For Good项目其中卢旺达是其中之一。
项目中的创新者不仅并非全部来自政府机构，并且其中许多人只是普通的市民。项目的前期投入也不会让任何人望而生畏——即使是一笔数千美元的投资也足以使普通市民能够试验这一强大且负担得起的技术方案，并真正实现技术造福社会。借助无人机技术可以帮助我们有效地识别偷猎行为，并在地震救援中发现埋藏于瓦砾之下的幸存者。
过去的大机构只有卫星或直升机研发资源才能从事人道主义工作。如今我们只需让无人机来承担这些任务。无人机被定义为无人驾驶飞机，在它的操作中始终有一位了解飞行意图和潜在价值的专业人员负责决策和规划。从今年起预计将会有更多人致力于推动这一技术的发展。
受影响的公司：路桥公司（特别是中国公司）、医药公司、机场
作者： Rebecca Blum
工作室： 旧金山
主题： 人工智能
趋势：从机器学习获得经验
长期以来，在技术趋势列表中，机器学习始终占据着重要位置。
然而今年年头，《深度求索》团队决定将人类自身的能力——从与机器学习的交互中获得的知识和见解——纳入考量。
AlphaGo击败世界排名第一的棋手李世石标志着人工智能领域的重大突破。
值得注意的是，在与AlphaGo的对抗训练中以及之后的对弈中，《深度求索》团队的人类棋手在技艺水平上也得到了显著提升。
无论是通过改进音乐推荐算法来提升个人听觉体验，
还是通过研究神经网络的学习机制来深入了解自身的认知过程，
我们在这些探索过程中积累了宝贵的经验和见解。
未来,借助人们的行为和选择来促进机器学习的发展,我们将努力将人类的学习方式纳入其中.通过观察计算机如何重组不同的单词形式是否能激发我们的创造力?如果我们能够教导一个孩子与一台计算机一起工作会发生什么?研究机器学习如何影响教育与培训思维模式将带来深远的影响
受影响的公司：Nervana Systems, MindMeld, 谷歌