Deep learning——Regression

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Deep learning ——（Regression）

回归分析
应用实例
- 第一步：建立模型
- 第二步：函数拟合度
- 第三步：最佳拟合函数
- 第四步：梯度下降法
- 模型结果如何？
- 模型选择过程
- 返回到第一步：重新设计模型
- 返回到第一步并再次重新设计模型
- 返回到第二步并引入正则化
- 总结与结论
偏差与方差分析
- 平行宇宙
- 方差
- 偏差
- 如何应对显著的偏差？
- 如何应对大的方差？
- 模型选择
- 留外验证

Regression

Example Application

Estimating the Combat Power (CP) of a pokemon after evolution

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Step 1: Model

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Step 2: Goodness of Function

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Step 3: Best Function

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Step 4: Gradient Descent

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越偏蓝色代表loss越小

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How’s the results?

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Model Selection

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Back to step 1:Redesign the Model

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Back to step 1:Redesign the Model Again

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Back to step 2: Regularization

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Conclusion

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Bias and Variance of Estimator

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Parallel Universes

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Variance

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Bias

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What to do with large bias?

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What to do with large variance?

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Model Selection

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Cross Validation

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