【GitHub项目推荐--大模型开源！网络安全大模型】【转载】
SecGPT的目标是旨在将人工智能技术应用于网络安全领域；从而增强网络防御系统的效率与效能。
源代码：
GitHub - Clouditera/GitHub-Sec-GP-TP: Secure-GP-TP网络安全大模型
SecGPT致力于将人工智能技术深度嵌入网络安全领域，在提升网络防御效能及实际效果方面展现出显著实力，并致力于打造一个更加安全可靠的网络空间。该平台涵盖漏洞扫描、攻击链追溯等多维度功能模块，在漏洞行为监测、威胁情报分析以及AI驱动的安全知识问答系统构建方面展现出巨大潜力与灵活性
相较于其他开源模型，SecGPT的特色尤为突出：
自写训练代码与显存优化：该系统通过自主编写专门化的训练代码，在支持预训练模型构建以及监督学习流程的同时有效降低内存占用。该改进使配置资源有限的硬件设备仍可应用于大规模的安全威胁分析任务，并大幅降低进入该领域所需的技术门槛和资源投入。
高质量的网络空间安全领域无监督训练数据集：经过精心打造的专业化网络安全领域无监督学习训练集合，构成了其另一个显著优势。该数据集则致力于帮助模型深入掌握和应对网络安全领域的各种复杂问题及挑战，并为其在实际应用中展现出卓越性能提供了可靠的技术基础。
DPO强化学习与安全专家智慧的结合：采用新型DPO强化学习方法使安全专家的知识得以有效整合到SecGPT中。通过巧妙地将专业知识与见解融入到模型训练过程中，在模拟安全专家思维模式方面取得了显著进步。这一特点不仅提升了模型的实际应用效果和准确性，并使其实现了更贴近网络安全领域需求的目标。
在没有道德约束的情况下进行谨慎的应用：网络安全领域中具备突破性能力的安全AI系统（如无道德约束条件下的GPT模型）能够精准识别并分析恶意软件样本，并提供相应的防护解决方案。然而，在SecGPT的观点中强调指出，在利用此类具备突破性能力的安全AI系统时必须全面遵循相关法律法规及职业道德规范，并确保其在敏感网络安全任务中的合法、合规与道德应用
总体而言, SecGPT凭借其新颖的理念, 显著的应用前景, 突出的技术特点以及对谨慎应用的高度重视, 在促进网络安全智能化方面扮演着关键角色.
SecGPT的目标在于将人工智能技术融入网络安全领域,从而有助于提升网络防御的效能.
原文链接：
全新网络安全领域再添重量级模型