研究生期间任务安排报告5-29
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导师课程学习报告文档–yolo基础篇
1 安装request.txt文件出错
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.2.2 requires pyqt5<5.13, which is not installed. spyder 5.2.2 requires pyqtwebengine<5.13, which is not installed. conda-repo-cli 1.0.20 requires clyent==1.2.1, but you have clyent 1.2.2 which is incompatible. conda-repo-cli 1.0.20 requires nbformat==5.4.0, but you have nbformat 5.5.0 which is incompatible.
AI写代码查阅后发现是存在几个包的依赖包的版本有问题。
解决方法：
后来索性使用anaconda重新安装部署
2 重新安装换成conda命令，所要的包conda频道里找不到
解决方法 ：
添加新的频道 conda config --add channels conda-forge 结果并没解决，还是存在这样的问题。决定依然用pip安装，最后还是利用pip安装成功
3. 切换盘符出现问题
解决方法：
先切换到F盘，再具体位置
4. 在anaconda中利用需求文件（requirements.txt）安装的包不见了
解决方法：
在pycharm中重新安装
4.1 缺少以下三个包 Thop torch ultralytics
主要原因还是因为利用conda命令时频道找不到对应的包
5 运行train.py时报错
ImportError: Bad git executable.
The git executable must be specified in one of the following ways:
- be included in your $PATH
- be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE
- explicitly set via git.refresh()
AI写代码是因为缺少git
5.1 安装git之后 $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE配置
解决办法：
需要手动配置环境变量，把地址设置成git安装目录下的bin\git.exe
6 运行train.py报错
AssertionError: Image Not Found F:\研究生学习\专业\任务部署\datasets\coco128\images\train2017\000000000589.jpg
AI写代码虽然文件确实存在，但是就是报错，
解决问题：
把目录改成英文。
第二节 使用fire_dataset数据集来跑通以上三个.py文件（这个数据集就是之前让你们在网站上打标签的数据集），数据集的标签文件各个字段的含义是：目标类别 x1 y1 x2 y2 x3 y3…
1 parser.add_argument(‘–cfg’, type=str, default=‘’, help=‘model.yaml path’)一旦填入一个模型，就会报出有个参数出现问题。
解决方法：
暂时没找到问题所在，但是修改模型的目的就是因为内存超出，现在通过修改batch-size也同样成功了。默认的100轮和16的batch-size改成50和5
2 yolov5s-seg.pt文件明明存在，却终是提示找不到
解决办法：
仍未解决，做了路径检查，权重文件重新下载，修改相应格式等尝试，只能把问题锁定在更改完数据集以后就出现了这样的问题。应该是新数据集不满足格式要求。
进一步检查数据集哪里存在问题，发现是类别数量存在问题。
解决办法：修改配置文件yolov5s.yaml；把nc修改成对应类别文件。
补充：并非数据nc问题。.yaml文件已经完成了nc的定义。所以问题是两个路径的问题。1，train.py文件中
parser.add_argument('--data', type=str, default='../../fire_dataset/fire_data.yaml', help='dataset.yaml path')
AI写代码3 阶段性结果
利用原本的数据集batch-size为6；80轮的结果如下：
几张结果展示
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