知识图谱技术与应用-知识表示
关于知识表示叙述正确的是（全部）
A.合适的知识表征形式应易于理解
B.其表征方式具有特定的适用性和局限性
C.它本质上是将信息系统化和结构化的手段
D.它是一种计算机可处理的信息载体
知识图谱定义
从应用的角度
知识图谱能够用来帮助人们快速和简便发现新的信息。
从技术角度
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。
从数据模型的角度
知识图谱其实是一种结构化的语义知识库，基本组成单位是实体-属性-关系。即具有有向图结构的一个知识库。
美团技术团队认为
知识图谱作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。2.INSTANCE槽是用来建立（AKO）槽的逆关系.
语义关系
实例关系
即一个事物是另一个事物的具体例子。例如“我是一个人”
弧上的语义标记为“ISA”，即为“is a”，含义为“是一个”
分类关系（泛化关系）
表示一个事物是另一个事物的一个成员，体现的是子类与父类的关系
弧的语义标记为“AKO”，即为“a kind of”
成员关系
体现个体与集体的关系
弧的语义标志为“A-Member-of”
属性关系
是指事物与其行为、能力、状态、特征等属性之间的关系，因此属性关系可以有许多中
Have，含义为“有”，例如“我有手”
Can，含义为“可以、会”，例如“狗会跑”
Age，含义为年龄，例如“我今年22岁”
包含关系（聚类关系）
是指具有组织或结构特征的“部分与整体”之间的关系。
弧的语义标志为“Part-of”。
跟分类关系最主要区别在于包含关系一般不具备属性的继承性。
属性关系
时间关系：表示时间上的先后次序关系
Before：表示一个事件在另一个事件之前发生
After：表示一个事件在另一个事件之后发生
例如“深圳大运会在广州亚运会之后举行”
位置关系
指不同的事物在位置方面的关系
Located-on：表示某一物体在另一物体上面
Located-at：表示某一物体所处的位置
Located-under：表示某一物体在另一物体下方
Located-inside：表示某一物体在另一物体内
Located-outside：表示某一物体在另一物体外
Which of the following Chinese knowledge bases corresponds to (c)? A. wikidata B. Freebase C. CN-DBpedia D. WordNet
开源知识图谱
中文通用百科知识图谱
复旦大学知识工厂实验室研发
从中文百科网站的纯文本页面提取信息
http://kw.fudan.edu.cn/
思知知识图谱
一个名为 OwnThink 的平台在 GitHub 上开源了中文知识图谱项目
https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData
OPENKG
关注知识图谱数据
http://openkg.cn/
4.以下关于知识图谱的说法错误的是（D）
A. 实体之间通过它们之间的某些关联形成一种结构化的表示方式
B. 知识图谱中每个实体都有一个唯一的标识符
C. 该框架以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其相互关系
D. 实体间通过关系表征属性信息
在典型的知识图谱中，每个实体或概念用一个ID来标识，称为标识符。实体通过若干属性来刻画内在特性，实体之间通过多种关系来链接。所有实体相互关联，形成“图”。5."26日下午,一架叙利亚空军建军方L39型训练轰炸机在以黎平省被HTS提供的便携式防空导弹系统击中"这段文本中：
时间实体"26号下午"改为"当日下午";
机构实体"叙利亚空军"改为"叙利亚空军建军方",并补充了更详细的描述;
地点实体"哈马省"改为"以黎平省";
武器实体"L-39教练机"改为"L39型训练轰炸机",并增加了型号标识;
武器实体" shoulder-launched anti-aircraft missiles "改为"便携式防空导弹系统";
以上做法展示了什么过程(A)
A. 实体识别
B. 都不是
C. 实体关系
D. 事件学习
对于知识图谱的选择题中哪一项是错误的说法为（D）
当使用语义网络表示知识时, 这些有向弧AKO链和ISA链用于表示节点间的关联性, 其主要特性为继承性
8.以下不属于现阶段知识图谱核心技术的是（B）
A. 应用技术支持的知识图谱
B. 呈现技术支持的知识图谱
C. 构建技术支持的知识图谱
D. 推理技术支持的知识图谱
9.以下说法错误的是（B）
A. 在Web1.0时代，在线网页之间相互关联形成了一种独特的网络结构。然而这种网络结构所蕴含的知识设计理念主要以人类需求为导向而非计算机友好性考虑
B. RDF被视为现代知识图谱的重要组成部分之一
C. 在知识图谱真正诞生之前，在过去的时间里已有学者开始尝试将专家系统的功能与语义网络的思想相结合
D. Guha不仅提出了RDF——一种描述资源信息的标准框架体系，并因此后来也被称为知识图谱之父
知识图谱是以核心概念体系（Ontology技术框架）作为基础模块，并能够与RDF数据模型无缝对接的结构化数据集
RDF
Resource Description Framework(资源描述框架）
- 资源（Resource）：URI标识所代表的实体即为资源
- 文字(Literal): 字符串或数据类型的特定值即为文字内容
- 属性（Property）:用于描述资源的特征及其关联关系
- 声明（Statement）:声明由主元及附加信息构成
- 通过三元组结构实现知识表示
- URI编码确保了概念的一致性与可扩展性
- 利用XML结构进行数据交换与传输更为方便
- 通过严格的逻辑框架支持推理过程
- 支持开放获取与共享的知识环境
RDF是一个三元组模型
以下描述的是专家系统的是（A）
A. 通常包含事实库、规则库以及推理机构
B. 以概念为节点并用边表示它们之间的关系的模型可用来描述语义关系（语义网络）
C. 更侧重于常识性及普遍概念，并且应用范围更为广泛（语义网络）
D. 专注于表达概念及其相互关系的模型并不具备推理能力（语义网络）
专家系统VS语义网络
专家系统主要应用于专业领域，在专业知识丰富的同时具有应用范围受限的特点。
相比之下，
语义网络则更注重常识性、普遍性的概念表述，并通过直观的图示进行扩展。
虽然在推理能力方面有所涉猎，
但对知识内容的精确表达却不够完善。
另一方面，
语义网络则更注重对概念及其相互关系的明确表述，
并在此基础上缺乏自主推理能力。
值得注意的是，
两者的构建过程都显得不够严谨，
并未建立在坚实的语义理论基础之上。
那么，
是否有办法将两者的优势相结合，
在基础上构建一个完美且具备自主推理能力的知识表示体系？
描述逻辑正是应运而生的结果。
11.产生式系统的核心（D）
A. 数据库
B. 推理方式
C. 推理机
D. 规则库
产生式系统
- 包含知识库与推理机两个部分，并且其中的知识库是构建专家系统的核心模块。即由一组产生式规则构成的行为规范集合。
- 每条规则由前提条件（IF）与执行动作（THEN）两部分构成。
- 正向推理：基于当前已知信息向前推导；反向推理：从目标逆推以获取所需条件；双向推理：结合正反向提高推断效率。