OpenCV-目标追踪
发布时间
阅读量：
阅读量
@Fu Xianjun. All Rights Reserved.
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。
目标跟踪有哪些研究领域呢？ 单目标跟踪 - 给定一个目标，追踪这个目标的位置。 多目标跟踪 - 追踪多个目标的位置
**要实现目标追踪，首先，我们要更新一下电脑自身的pip
pip install
opencv_contrib_python==3.4.3.18**
如果报错再加上–user
pip install opencv_contrib_python==3.4.3.18–user
创建追踪器方法对象
OPENCV_OBJECT_TRACKERS = {
"csrt": cv2.TrackerCSRT_create,
"kcf": cv2.TrackerKCF_create,
"boosting": cv2.TrackerBoosting_create,
"mil": cv2.TrackerMIL_create,
"tld": cv2.TrackerTLD_create,
"medianflow": cv2.TrackerMedianFlow_create,
"mosse": cv2.TrackerMOSSE_create
}创建多目标追踪器
}trackers = cv2.MultiTracker_create()选择目标ROI
key = cv2.waitKey(100) & 0xFF
if key == ord("s"):
# 选择一个区域，按s
box = cv2.selectROI("Frame", frame, fromCenter=False,
showCrosshair=True)
# 创建一个新的追踪器
tracker = OPENCV_OBJECT_TRACKERS["csrt"]()
trackers.add(tracker, frame, box)
(success, boxes) = trackers.update(frame)
绘制区域
for box in boxes:
(x, y, w, h) = [int(v) for v in box]
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Frame", frame)
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~