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计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估

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原始资源链接地址：https://github.com/mJackie/RecSys；精选阅读推荐文章：https://github.com/mJackie/RecNews；随时更新中……

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推荐系统

  • 石晓文老师的推荐系统理论与实践系列文章
  • 项亮老师的《推荐系统实践》课程
  • 针对海量用户的个性化品类推荐技术与应用研究

计算广告

  • 互联网广告系统相关综述文章
  • 刘鹏主讲的计算广告学教学视频
  • 由刘鹏编著的《计算广告学》教材

统计学习模型

技术文章
  • 逻辑回归模型基础解析
  • FFM算法讲解幻灯片
  • FFM深入剖析及其应用案例
  • 梯度提升决策树系统设计探讨
实践工具

深度学习模型

技术文章
  • 探讨其应用于广告、推荐系统以及搜索引擎的技术创新。
  • 研究其用于CTR预估的技术及其效果分析。
  • 探讨其应用于CT预测模型的设计与优化。
  • 分析其用于美团点评平台上的商品推荐系统的优化方案。
实践代码
  • 该库专注于CTR预估算法中的FM、FFM和DeepFM及其应用实践
  • 该模型采用基于ctr排序的方法进行设计与实现

相关比赛

CriteoDisplayAdvertisingChallenge
  • Rank1: 基于Facebook的方法：采用了GBDT特征编码与FFM技术（链接）。
  • Rank3: 通过将二次特征生成技术和FTR线性模型与传统特征工程相结合（链接）。
AvazuClickThroughRatePrediction

2018 IJCAI 搜索广告转化预测研究

2018腾讯广告算法大赛
  • 第3位：腾讯2018年广告算法项目
  • 第6位：腾讯 contests 项目

Todo

  • 强化学习模型(Bid相关)
  • 与图像/NLP/知识图谱的结合

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