Python数据分析数据可视化基础-Numpy-Pandas-Matplotlib
发布时间
阅读量:
阅读量
提示:本文章记录自己学习数据分析数据可视化的心得和经验
文章目录
-
前言
-
一、Numpy库
-
-
-
二、Pandas库
-
-
-
三、Matplotlib.pyplot包
-
- 1.plt.pie()饼图函数参数
-
四、数据分析及可视化公共部分
-
总结
前言
我们通常利用和Python来进行数据的分析和数据的可视化。
数据分析的一般步骤:
1.导入数据和相关的库
2.查看数据的总体情况
3.查看数据缺失值,空值,重复值
4.归一化 (Normalization),标准化(Standardization),正则化
4.选择合适的数据分析方法进行分析
一、Numpy库
1.
二、Pandas库
1.
2.
3.
4.
三、Matplotlib.pyplot包
1.plt.pie()饼图函数参数
四、数据分析及可视化公共部分
1.Pyplot模块–标题参数
2.Pyplot模块–标签图例参数
总结
冲冲冲,兄弟们!
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
