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论文阅读笔记 | Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

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0 基本思路

本文方法的基本流程

1. 人体检测

图©中两个box的来源：①人体检测器产生②通过光流产生，将这两个box运用非极大值抑制(NMS)的方法统一成一个box。
在这里插入图片描述

2. 姿态估计

使用本文提出的姿态估计网络，如下图。
本文提出的姿态估计网络
作者认为，网络不一定是越复杂越好。

3. Track

建立一个相似度矩阵使用贪心匹配Greddy Match的方法进行匹配分配当前帧id。
track 代码框架

  • 相似度计算方式
    本文相似度计算方式
    先对先前几帧的姿态运用光流进行pose shifting，对光流后的姿态和当前帧的姿态计算OKS指标。
    OKS指标定义如下：
    OKS
    在这里插入图片描述

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源文http://cn.arxiv.org/pdf/1902.09212.pdfhttp://cn.arxiv.org/pdf/1902.09212.pdf源代码https://github.com/...