华为数据驱动的企业数字化转型之路

华为数据驱动的企业数字化转型之路

企业未来发展的核心驱动力在于实现数字化转型。通过系统性地构建完善的数字化治理体系——其中包含差异化的数据分析方案、面向业务的知识架构设计以及智能化的数据底座平台建设等——企业能够显著提升数据分析效能与商业决策水平。本文拟依据华为在数据治理领域的相关研究成果, 进行深入分析与探讨。

本文参考资料，在文末获取哦~

华为数据驱动的企业数字化转型之路

引言

在当今数字时代中, 数据正在扮演着企业最重要的资产的角色. 管理与利用的数据情况直接影响企业的竞争力及未来的发展. 本文旨在参考《华为数据之道》的相关内容来深入分析并探讨企业在实施数据治理及推进数字化转型方面应采取的具体措施.

数据驱动的企业数字化转型

数字转型正成为企业发展的必由之路，在非数字原生企业的背景下这一进程面临着诸多挑战。这类企业在面对产业链条长时需应对多种经营形态并存的情况，并需处理数据呈现出高度复杂性的同时也背负着沉重的历史包袱。在此过程中，数据的可靠性和一致性要求必须达到较高水平，在这一过程中，数据的交互与共享也面临着安全风险

企业在战略层面对数据驱动转型的意义有深刻的认识，并将其视为核心资源。为了保障这一目标的实现路径更加清晰，在实际操作中应当制定科学完善的体系框架来规范各项管理活动。通过建立科学完善的数据管理体系，并采取有效的方式进行管理与运用，在提升运营效率的同时能够充分发挥其价值潜力。

建立企业级数据综合治理体系

必须通过全面实施数据驱动战略来推动企业的数字化转型。其中不仅主要的技术支撑还需要构建系统的数据统一管理体系。在这一过程中还涉及企业的政策制定、组织架构优化以及管理体系完善等多个维度。企业在推进过程中可以从以下几方面着手进行规划与实施：

制定详细的数据治理规范：构建系统的数据管理体系，涉及从数据收集过程到数据分析阶段的全生命周期管理。该体系将涵盖数据存储环节、确保高效的安全保障以及设计完善的数据销毁流程。

构建标准化的数据管理体系：制定统一的数据治理架构以促进各系统与部门间的互通共享。通过建立和完善相关的数据标准与规范体系,提高企业内部分布式数据库的质量与一致性

规范数据管理职责：由各相关部门根据实际情况分配数据管理任务，并要求各部门必须保证其处理的数据信息的真实性和完整性。

差异化的企业数据分类管理框架

基于数据特性的差异化管理和监控对于提升数据治理效率具有关键性作用。企业可以通过分析其数据的结构化程度、来源以及使用场景来确定相应的管理和监控策略。

这类结构化数据多来源于企业的业务系统，在经过标准化处理后呈现出既定的格式与架构特征。
企业在管理这些信息时应当特别关注其完整性与一致性，在通过标准化处理流程后确保其高质量的状态。

非结构化的信息：例如文档文件、图像和视频等内容，在当今信息化时代中具有重要地位。各类企业需要通过一系列先进技术手段来提高这些信息资源的价值。

外部数据主要来源于合作伙伴、客户以及市场等多个外部渠道。企业需构建完善的数据收集与整合体系，并致力于保障外部数据的时效性和可靠性。

面向“业务交易”的信息架构建设

在数字化转型过程中对信息架构建设具有重要意义的企业需将信息架构设计与自身业务需求及发展战略紧密结合 该信息架构涵盖数据组件 应用组件 技术组件及管理组件四个关键组成部分 通过实施数字化的业务对象 过程与规则构建 在企业中实现业务流程优化与效率提升的目标得以达成

面向“联接共享”的数据底座建设

数据基础设施为企业促进企业间的资源共享与整合提供了基础保障。通过采用统一存储体系以及智能化的数据管理技术模式（即所谓的数据湖和主题联接构建方法），企业能够实现对各类资源的有效整合与高效利用。该平台不仅能够提升组织内部信息协同效率，并且有助于推动跨部门协作水平的持续优化。

面向“自助消费”的数据服务建设

自助式的数据服务有助于提高资源利用效率，并为企业内部各相关部门提供自主的数据挖掘与处理功能。为此建议企业建立高效且便于复用的数据服务架构，并确保这些服务能无缝接入到现有的信息系统中以发挥最大效益。通过自助式数据分析平台的应用，在一定程度上提升企业的数据分析能力将有助于推动业务决策的科学化与创新化

打造“数字孪生”的数据全量感知能力

数字孪生技术基于全方位的数据实现了企业的全方位数字化转型。企业凭借其对数据的硬感性和软属性运用能力增强了其对业务活动的认知。数字孪生技术支持实时监控各项运营状态并提高管理效率。

打造“清洁数据”的质量综合管理能力

数据质量是数据治理的核心要素。
借助PDCA（计划-执行-检查-行动）框架下的数据分析管理方法ology, 企业能够显著提升其系统的可靠性和准确性。
通过全面梳理数据分析管理的各个关键方面以及采纳最优实践, 企业得以构建一套系统化、规范化的数据分析管理体系。

打造“安全合规”的数据可控共享能力

企业对数据安全与隐私保护的关注是其有效进行数据治理的关键要素。为了实现合规管理目标，建议企业基于元数据体系构建安全隐私保护框架，并融合静态与动态的数据防护策略，在保障共享活动的安全性和合规性方面发挥重要作用。通过完善的数据授权机制设计，在保障业务需求的同时实现对可共享资源的有效控制与价值维护。

未来展望：数据成为企业核心竞争力

伴随着AI技术的进步过程，在未来时代背景下, 数据正逐步演变为企业的核心竞争力的关键要素。企业在人工智能治理方面应当持续完善相关机制, 确保数据主权得到充分尊重, 努力打造一个良性发展生态体系, 从而有效应对未来错综复杂且多维度的外部挑战。

关于数据治理

通过搭建综合治理平台以及建立分类管理体系来优化信息结构与完善基础性平台建设的基础上

参考资料&资料下载

参考资料	地址
华为数据治理之旅	https://pduola.com/file/14,1c76b594a083
华为数据治理：怎样才能管好企业数据？	https://pduola.com/file/14,1c783c7e4f49
华为数据之道	https://pduola.com/file/6,1c7dad31e6f9

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