springboot整合Druid
发布时间
阅读量:
阅读量
Druid介绍
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点
- **加入了日志监控 ,**不需要额外的界面开发
- springboot 2.0 以上默认都是使⽤用Hikari数据源
Druid基本配置详解
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
| jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter | |
| driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
| validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调⽤用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)⽅方法 | |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟(1.0.14) | 连接保持空闲⽽而不不被驱逐的最⻓长时间 |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter. | |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | 10 | 要启⽤用PSCache,必须配置⼤大于0,当⼤大于0时poolPreparedStatements自动触发修改为true。单个connnection独享⼀一个statement cache,也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的 |
| filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
原理
- 连接池初始化,按照initialSize创建多个连接
- 有数据库访问创建,取其中一个连接
- 当连接数>maxActive,连接进入等待
- 没有就到maxActive拿一个空闲连接,没有空闲就创建一个新连接,等待超过maxWati则会报错
- 使用完毕还回去等待其它人用,不会物理销毁
- 每一个connection在连接池里都有空闲时长
- 允许最大空闲时长:minEvictableldleTimeMillis
- 多久检测一次:timeBetweenEvictionRunsMillis
- maxActive如何配置:理论上应该设置成最大并发数
- 只要连接被前端业务拿到就算不空闲了,这个时候如果说长时间占有连接,连接数是不会崩溃,连接池主动关闭是使用中的连接,属于一个高级功能
removeAbandoned=“true”
removeAbandonedTimeout=“60”
logAbandoned=“true”
依赖
<!-- druid数据库连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>
AI写代码
配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/team?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 以下是Durid配置
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 初始化连接池大小
initialSize: 5
# 最小数
minIdle: 5
# 最大数
maxActive: 20
# 等待超时时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
AI写代码
配置类
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/** * @Description
* @Author Corey
* @Date 2022/8/8 11:12
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
// 将DataSource对象的实现类变为了DruidDataSource对象
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
//因为Springboot内置了servlet容器,所以没有web.xml,相当于servlet的web.xml。替代方法就是将ServletRegistrationBean注册进去
//加入后台监控
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean =
new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String, String> initParas = new HashMap<>();
initParas.put("loginUsername", "admin");//它这个账户密码是固定的
initParas.put("loginPassword", "123456");
// IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
initParas.put("allow","127.0.0.1,10.141.134.9");
// ip黑名单,拒绝谁访问 deny和allow同时存在优先deny initParas.put("deny","")
initParas.put("resetEnable", "false");//禁用HTML页面的Reset按钮
bean.setInitParameters(initParas);
return bean;
}
// 配置过滤器,Servlet按上面的方式注册Filter也只能这样
@Bean
public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter(){
FilterRegistrationBean<WebStatFilter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
//可以设置也可以获取,设置一个阿里巴巴的过滤器
bean.setFilter(new WebStatFilter());
bean.addUrlPatterns("/*");
//可以过滤和排除哪些东西
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
//把不需要监控的过滤掉,这些不进行统计
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
}
AI写代码
配置好后启动项目,输入访问地址http://localhost:8080/druid/login.html ,输入设置的账号密码

PSCache解释
- 全称PreparedStatement Cache
- MySQL的SQL执⾏行行过程

- 连接器
进行数据库连接,用户名密码验证
show processlist
- 查询缓存
key-value, key是SQL, value就是结果集
⼤多数情况下不建议使用查询缓存
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: false
query_cache_type : DEMAND //默认的SQL都不使用查询缓存
mysql> select SQL_CACHE * from student where id=1; //声明使⽤
- 分析器
词法分析 -> SQL的关键词进⾏识别
语法分析 -> 对语法进行分析 “use near”
- 优化器
决定我们SQL使用那个索引
- 执⾏器
会判断是否对这个表有查询/更新权限
- 存储引擎
获取数据的具体文件地址
SQL的写法
select * from userinfo where id=? //PreparedStatement id=1 id=2 硬解析1次
select * from userinfo where id=1 / select * from userinfo id=2(这个在数据库都认为是两个不同的SQL)硬解析2次
词法、语法、 语义、优化器(执⾏计划)、执⾏
硬解析:词法、语法
结论: prepare语法适用于执⾏频繁且复杂的SQL
prepare+execute两次
数据库密码加密
执行以下命令,会生成加密的密码和private key,public key
java -cp /Users/gavin/Documents/maven-repo/com/alibaba/druid/1.1.21/druid-
1.1.21.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 你的密码
AI写代码
生成的public key:
druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;con
fig.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM9l5I7/YAFtLPr2Ep1G70ovzMX8Ncd9jcuKUWaWEiJ/3SLu90v/K0IPxqYGDYaI+QmulYgecmyQ+XJIdpimtqsCAwEAAQ==
AI写代码
配置修改
#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录,这⾥里里⽅方publickey
connectionProperties:
druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;con
fig.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM9l5I7/YAFtLPr2Ep1G70ovzMX8Nc
d9jcuKUWaWEiJ/3SLu90v/K0IPxqYGDYaI+QmulYgecmyQ+XJIdpimtqsCAwEAAQ
AI写代码
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
