股票历史数据-历史数据股票工具
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提供一个便捷的在线批量下载历史数据的股票工具...。该工具支持实时获取并下载相关的股票历史数据...涵盖自股票 inception至最新日期的历史记录...通过手机浏览器即可轻松完成批量下载与实时查询操作...无需安装客户端软件即可通过浏览器访问...操作简便且使用体验良好
数据即服务
数据即服务
数据即服务
该在线数据分析平台提供详细的历史数据分析服务。该服务涵盖指数名称与代码等核心要素，并且其收集的历史数据分析字段十分全面。在线数据分析平台。
除了能够通过手机进行批量下载外（注：此处"可以"替换为"能够"），此外还可以通过手机进行历史数据查询（注：将"也可以"替换为"此外"）。这些均属于费用范围之内（注：此处对原句进行了扩展表述）。优点在于费用方面有诸多优势（注：将原句开头"优点是："替换为更加具体的表述），包括不限次数（注：保持不变）、随时可进行网络下载（注：对"在线下载"进行了扩展）、操作简便且无需携带其他设备（注：对"手机操作"进行了扩展）、无需额外安装客户端程序（注：对"不用额外下载app"进行了扩展）以及无需通过转发或分享链接即可完成操作（注：对最后两个点进行了扩展）。只要有智能手机设备，在线随时都能完成批量操作。
此外拥有一个高端的股票历史行情数据库以及每日更新的服务然而我们并不会使用这些服务这不会妨碍我们正常下载对于个人用户来说他们的历史行情数据一直以来都是免费的。
现在从事在线下载相关业务的人大都深陷套路陷阱需支付费用（个人工作经验总结），完全免费的服务已难寻觅。目前 Princess-App 平台目前仍是少数几个能够提供持续盈利服务的地方，请广大用户务必珍惜机会
# 导入tushare包，没有的话用pip install tushare 安装
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
# ts_code是股票代码，start_date是股票数据的开始时间，比如你想要2000年到2019年的数据，start_date就是20000101，end_date是20190101具体看自己需要哪个时间段的数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718')
df
获取到的股票数据结果：
ts_code trade_date open high low close pre_close change pct_chg vol amount
0 000001.SZ 20180718 8.75 8.85 8.69 8.70 8.72 -0.02 -0.23 525152.77 460697.377
1 000001.SZ 20180717 8.74 8.75 8.66 8.72 8.73 -0.01 -0.11 375356.33 326396.994
2 000001.SZ 20180716 8.85 8.90 8.69 8.73 8.88 -0.15 -1.69 689845.58 603427.713
3 000001.SZ 20180713 8.92 8.94 8.82 8.88 8.88 0.00 0.00 603378.21 535401.175
4 000001.SZ 20180712 8.60 8.97 8.58 8.88 8.64 0.24 2.78 1140492.31 1008658.828
5 000001.SZ 20180711 8.76 8.83 8.68 8.78 8.98 -0.20 -2.23 851296.70 744765.824
6 000001.SZ 20180710 9.02 9.02 8.89 8.98 9.03 -0.05 -0.55 896862.02 803038.965
7 000001.SZ 20180709 8.69 9.03 8.68 9.03 8.66 0.37 4.27 1409954.60 1255007.609
8 000001.SZ 20180706 8.61 8.78 8.45 8.66 8.60 0.06 0.70 988282.69 852071.526
9 000001.SZ 20180705 8.62 8.73 8.55 8.60 8.61 -0.01 -0.12 835768.77 722169.579全部评论 (0)
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