社招面试-面经1
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本次面试主要围绕数据工程师岗位展开，包括三个环节：PM面（40分钟）、2面（25分钟）和HR面（15分钟）。在PM面中重点考察了数据基建的完善性及指标体系的应用能力，并针对异常归因等问题提出了六个具体问题；在2面上进一步探讨了工作经历与期望，并就公司背景及未来发展方向进行了交流；HR面上则着重了解了求职者的职业规划与对现有公司的认知。整体来看，该岗位注重技术能力与职业发展意愿的结合，并对候选人的专业素养和团队合作态度有较高要求。
PM 1面 40min
能感觉数据基建还不是很完善 因此 问了一些指标体系的问题还挺多
自我介绍
能力考察
- 你是如何进行异常归因的？以付费场景项目为例
- 在归因过程中发现多个实验并行运行时出现无法归因的数据异常情况，请问是哪个改动导致的结果？
- Uplift模型是如何被应用于精益营销项目的？
- 如何识别埋点与功能契合的问题？进而进行优化及卖点修改
- 在提升模型选择上为什么会选用XX而非XX？
- 针对实验未能成功的情况，请说明你的应对策略。
介绍了大模型优化项目的相关内容
反问 岗位的主要动因源于同事的离职。主要职责涉及数据基础设施的构建以及A/B测试过程的全程跟踪，并负责开展专项分析。
2面 25min
自我介绍：
- 请介绍一下自己
- 整体了解这家公司及其所在位置
- 为什么选择这家公司
- 离职的原因是什么
- 详细阐述工作内容，并说明各项工作的比重
- 介绍一下参与过的付费项目
- 对未来的工作内容提出了怎样的期待
- 反问 对下属看重的点 未来的工作内容 团队明年的大方向
HR面 15min
- 个人背景介绍
- 离职原因为何
- 是否关注北京的发展机会
- 对公司业务发展情况的了解程度
- 入职时间及可提供的职位类型
- 在工作节奏和团队架构方面是否了解？
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