bp神经网络预测模型优点,bp人工神经网络模型
除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做
。
除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
用Matlab编程BP神经网络进行预测
原理就是：建立网络-数据归一化-训练-预测-数据反归一化**好文案** 。附件是电力负荷预测的例子，可以参考。
BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
。
用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型，可以分1、给定已经数据，作为一个原始序列；2、设定自回归阶数，一般2～3，太高不一定好；3、设定预测某一时间段4、设定预测步数5、用BP自定义函数进行预测6、根据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图其主要实现代码如下：clc%x为原始序列（行向量）x=[208.72205.69231.5242.78235.64218.41];%x=[101.4101.4101.9102.4101.9102.9];%x=[140137112125213437.43];t=1:length(x);%自回归阶数lag=3;%预测某一时间段t1=t(end)+1:t(end)+5;%预测步数为fnfn=length(t1);[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);P=vpa(f_out,5);A=[t1'P'];disp('预测值')disp(A)%画出预测图figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),holdonplot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),gridontitle('BP神经网络预测某地铁线路客流量')xlabel('月号'),ylabel('客流量（百万）');运行结果：
1.如何用MATLAB神经网络工具箱创建BP神经网络模型？具体有哪些步骤？请高手举实例详细解释下？ 2.如何把输
%人脸识别模型，脸部模型自己找吧。
functionmytest()clc;images=[];M_train=3;%表示人脸N_train=5;%表示方向sample=[];pixel_value=[];sample_number=0;forj=1:N_trainfori=1:M_trainstr=strcat('Images',num2str(i),'_',num2str(j),'.bmp');%读取图像，连接字符串形成图像的文件名。
img=imread(str);[rowscols]=size(img);%获得图像的行和列值。
img_edge=edge(img,'Sobel');%由于在分割图片中我们可以看到这个人脸的眼睛部分也就是位于分割后的第二行中，位置变化比较大，而且眼睛边缘检测效果很好sub_rows=floor(rows/6);%最接近的最小整数,分成6行sub_cols=floor(cols/8);%最接近的最小整数，分成8列sample_num=M_trainN_train;%前5个是第一幅人脸的5个角度sample_number=sample_number+1;forsubblock_i=1:8%因为这还在i，j的循环中，所以不可以用iblock_num=subblock_i;pixel_value(sample_number,block_num)=0;forii=sub_rows:(2sub_rows)forjj=(subblock_i-1)sub_cols+1:subblock_isub_colspixel_value(sample_number,block_num)=pixel_value(sample_number,block_num)+img_edge(ii,jj);endendendendend%将特征值转换为小于1的值max_pixel_value=max(pixel_value);max_pixel_value_1=max(max_pixel_value);fori=1:3mid_value=10^i;if(((max_pixel_value_1/mid_value)>1)&&((max_pixel_value_1/mid_value)。
关于BP神经网络MATLAB程序 50
1,我用的是matlabR2008,一列代表一个样本。其他版本的不知道2，matlab中神经网络工具箱就已经很方便了，调用函数和修改参数就可以用了。3，代表学习速率，则是动量系数。
至于参数的确定，要看具体情况。
用matlab的神经网络工具箱（nntool命令打开的窗口化工具）做bp神经网络时怎么生成误差曲 30
训练结束后，训练窗口里有一个plot区域，点击performance按钮，就能弹出误差曲线下降图。
BP（BackPropagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。