Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| quiz和assignment1-4答案
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虽然如此亲们虽然如此 把assignment代码放出来了 虽然如此 这门课的作业确实有一定挑战性 特别是assignment4（哀怨） 放给大家参考啦~
有时间的话（如若需要） 把所有的代码上传到GitHub上 别担心会被叉掉吗
总链接：
Hey 顺便介绍一下我的个人博客：我的个人博客 后期会把的文章放到这里哦
为了向数据科学领域发展, 我获取了密歇根大学的数据科学与Python应用专项课程, 共包含五门课程. 目前为止, 在过去五天内已经系统地完成了第一课Introduction to Data Science in Python.
不得不提的是密歇根大学的学习体验绝非等闲之辈——从一开始便展现出极高的水准与专业性。
原本以为像处理离散数学那样可以放飞自我偷懒应付了事，
却在编程assignment面前遭遇了当头棒子，
说实话那真是刺激无比。
这里整理好了每个quiz的答案，
至于作业代码嘛，
具体情况具体分析，
有需要的可以直接评论区留言，
数量多的话那就把整套上课资源打包上传到Github上吧，
包括Quiz编程实现、Assignment代码以及全部上课内容等，
不知道这样做会不会引来和谐（尤其是最后一个assignment的新题，
完全没有往届参考题可循啊！猝死）
不过讨论参考倒是没问题啦 😃
反正啦，
自学的话真的推荐Introduction to Data Science in Python这门课！
完成之后不仅能够掌握大量知识点
还能深入理解Pandas的强大功能以及实际应用案例。
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