Excel和Python终于可以互通了!
向大家介绍一篇能够实现Python与Excel之间数据互通的文章。掌握使用Python将大量数据导出到Excel中的技巧经验分享,并具有很好的参考价值,并希望能帮助到大家。
问题描述
为了更直观地呈现数据,在数据分析中通常情况下使用Excel格式的数据文件比纯文本文件更能提供清晰的视觉效果。请问在Python环境中如何实现Python程序将数据输出为Excel文件呢?当需要一次性输出大量数据时,请问应该如何操作?
具体步骤
Step 1 安装openpyxl
通过 pip install openpyxl 可以完成这一操作,在Windows系统中,默认安装的是2.2.6版本软件包,在CentOS系统中则会自动下载4.1版本的对应文件。开发过程中发现Windows环境下运行正常(测试案例显示程序能够顺利执行所需操作),但在CentOS系统中却出现了错误(具体提示指出缺少必要的参数:workbook=wb),经过排查后决定,在服务器环境中重新安装了相同版本的Python库以解决问题
Step 2 直接上代码(Ps:代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

扩展阅读
通过查阅资料,发现网上众说纷纭,总结起来有如下几点:
Python语言中用于处理Excel文件的操作模块分为两大类:一类模块包括 xlrd、xlwt 和 xlutils;另一类则是 openpyxl 模块。值得注意的是这一类模块较为老旧,并主要用于处理那些由Excel 97及更早版本生成的 xls 文件;其中 xlwt 已经不支持从 Excel 2007 及以后版本中导出的数据格式;这种类型的数据文件通常最多能够管理大约256列和65,536行的数据。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况,你将有如下三种选择:
- 选择不同的数据存储格式进行管理,例如将数据以CSV文件的形式保存
- 使用openpyxl库进行操作,该库能够处理包括xlsx、xlsm等不同版本的Excel文件格式
- COM接口在win32环境下运行,并且仅适用于Windows系统的开发环境
面对困难时不慌乱,在向产品与用户展示数据时更为重要的是确保信息准确无误的情况下,请问您是否愿意继续探索新的方案?我们仍然选择了方案二。
经过一番查找后我获取到了openpyxl网站地址,并将其置于下方位置。该网站适用于Excel 2007及以后版本,并且由活跃维护者更新。其官方文档结构清晰且易于理解,并提供了详尽的教程以及API参考文档以加快学习速度。如需使用可直接获取。
