人群场景分割matlab代码,Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录
目录
一、开发环境
二、论文代码Github
三、操作步骤
导入项目
1. 通过Git或者网页下载器下载代码(二选一)
第一个箭头：获取git链接，通过git下载；
第二个箭头：通过网页下载器下载
2. 解压代码，import进PyCharm
数据准备
1.下载数据集ShanghaiTech
百度网盘: http://pan.baidu.com/s/1nuAYslz
下载之后会有两个文件：
2.创建目录
以项目所在的目录为ROOT目录，建立ROOT/data/original/shanghaitech/
3.把数据集文件 “part_A_final” 放在 ROOT/data/original/shanghaitech/
4.把数据集文件 “part_B_final” 放在 ROOT/data/original/shanghaitech/
好的，到这里为止，准备工作已经做得差不多了。接下来尝试训练数据集和测试模型了。
测试模型
1.下载预训练模型
为了方便大家快速上手，节约训练模型的时间。论文代码链接下面的备注直接给出了已经训练好了的模型。
我尝试下载，但是失败了。在中检索到了付费资源，这里给出链接。大家可以尝试某宝的下载服务。
在项目中创建目录ROOT/final_models，将下载好的预训练模型放入其中：
2.通过matlab创建测试数据的ground_truth文件
通过matlab打开文件ROOT/data_preparation/create_gt_test_set_shtech.m
这一步的操作，是把数据集中的图片送入matlab，创建测试数据的ground_truth文件(保存到test_data下一级)。
将test.py中save_output值修改为true
4.解决各种报错问题(每解决一个问题，就再次运行test.py)
错误0：需要在anaconda下载一个包opencv
解决0：之后代码中的import cv才不会报错
错误1：print无小括号
解决1：print之后的内容放在小括号中(之后相同的错误如法炮制)
错误2：找不到名为network的模块
解决2：这个地方是路径的问题，在报错模块前加上路径
错误3：再次遇到print的问题
解决3：找到对应文件data_loader.py，参照【解决1】进行修改
错误4：数据格式问题
解决4：cv2.resize内的参数是要求为整数,而python3中的’/’(除法)，最后的结果自动转为浮点数
所以使用’//'运算
错误5：没有找到as_matrix属性
解决5：老版本的pandas才有as_matrix属性，替换成values
错误6：又出现一个新老版本差异的问题
解决6：volatile已经无效，去掉括号内最后这个参数，并且在上面加上with torch.no_grad():
5.成功调通了测试代码，并输出正确的评估值
训练模型
上面的内容是下载别人已经训练好的模型，进行预测。接下来我们自己手把手对模型进行训练。
1.创建训练和验证集的ground truth相关文件
在matlab中打开ROOT/data_preparation/create_training_set_shtech.m
同样的，'A’运行一次，'B’运行一次
2.运行train.py文件(每解决一个问题，就重新运行一次train.py文件)
3.一系列问题的出现和解决
问题1：由于路径，没有找到模块的问题
解决1：和之前类似
问题2：新老版本属性差异
解决2：maxint改成maxsize
问题3：关于range返回类型和list不匹配的问题
解决3：range() 返回的是“range object”，而不是实际的list 值。需要进行强转操作。网上很多朋友不知道在哪里进行强转，不是在random.py进行操作，而是data_loader.py。我试出来的。
问题4：新老版本产生的索引问题
解决4：loss.data[0]改成loss.item()
4.代码运行成功，在不断训练模型了(激动！！！)
5.代码中修改训练参数
后话：第一次复现的论文，16年的CVPR。过程肯定有所不足，在这个过程中借鉴了很多博客的解决办法。当然这个记录会有很多纰漏和不足，如果朋友们有什么问题或者建议可以和我发邮件讨论，谢谢大家。734140820@qq.com
标签：训练,Crowd,ROOT,py,MCNN,解决,Counting,data,下载
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