卷积操作、高斯卷积核、图像噪声和中值滤波器
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摘录自北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的PPT
1卷积操作
2高斯卷积核
当卷积核的尺寸不变时，方差越大，高斯分布越扁平，平滑效果明显。
在方差恒定的情况下，在归一化过程中随着模板尺寸增大，在该点处的归一化值较小，则其平滑作用更为显著。
3 图像噪声和中值滤波器
对于salt-and-pepper noise、impulse noise，应采用中值滤波器来去除噪声。对于Gaussian noise，可采用Gaussian convolution kernel来去除噪声。
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