powerbi python词云图_Power BI 视觉对象词云WordCloud

我们常见于各种多样化的词云与标签云，并有众多网站提供方便的在线制作工具。

Power BI 视觉对象词云WordCloud

向上面这样有形状轮廓的词云，需要专门的网站或是用Python来生成了。

今天说的WordCloud词云只是简单的依据单词、权重生成的一个词云：

Power BI 视觉对象词云WordCloud

这个词云排的挺靠前的，向下滚动鼠标就能看见，点击添加：

Power BI 视觉对象词云WordCloud

数据仍然使用昨天的数据，民族、年龄、性别、人数

Power BI 视觉对象词云WordCloud

非常简单，我们使用人数作为单词大小的权重

接下来是设置，词云的设置，也比较简单：

可以选择设定旋转的角度及方向的数量，在具体实施时发现关于方向的部分建议稍微少一些较为合适。如果过多的话反而容易造成整体效果杂乱无章。

Power BI 视觉对象词云WordCloud

颜色设置：可以通过设置颜色突出你想要的重点内容显示效果。

Power BI 视觉对象词云WordCloud

字大小的比例关系设置：

Power BI 视觉对象词云WordCloud

在数据可视化设计中，在某些情况下（即作为）一种筛选工具可能被采用（被使用）。这是因为现有的大多数筛选工具都呈现为行与列的排列结构，并不直接反映数据量的大小这一特点。而词云则提供了另一种选择方式：它既能清晰地展示各类别的对比关系（比较），又能通过点击对应的类别来实现筛选功能（作用）。

Power BI 视觉对象词云WordCloud

做成这样的效果，点选民族，查看各个民族的各年龄段男女人数的情况：

Power BI 视觉对象词云WordCloud

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