Python京东商品评论爬取及可视化
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本文介绍了如何使用Python爬取京东欧莱雅洗面奶的商品评论，并进行数据可视化分析。背景是临近毕业季，学生需要掌握爬虫和可视化技能。方法包括明确需求、抓包分析、代码实现（使用requests和csv模块）、数据保存和可视化（如词云图、购买情况分析等）。最终展示了评论数据的分析结果，并附上完整代码和教程链接。
目录
前言
环境使用
模块使用
数据来源分析
1.明确需求
2.抓包分析
代码实现
导入模块
请求数据
解析数据
保存数据
数据可视化
词云图
商品购买情况
购买人数TOP10省份
评论时间折线图
总结
2024-6-30更
2024-6-30更新
前言
临近毕业季，同学们在毕业设计前感到焦虑，主要涉及爬虫技术、数据可视化以及情感分析等内容。今天为大家分享一篇利用Python进行京东商品评论爬取与可视化的详细教程，希望这篇教程能帮助大家顺利完成毕业设计，取得理想的成绩！
环境使用
Python 3.8
Pycharm专业版
Jupyter notebook
模块使用
requests
csv
数据来源分析
1.明确需求
此次爬取的是欧莱雅洗面奶的商品评论信息
2.抓包分析
按F12，打开开发者工具，点击搜索，输入你想要的数据
找到评论数据链接
代码实现
导入模块
from DrissionPage import ChromiumPage请求数据
page = ChromiumPage()
page.listen.start('api.m.jd.com/')
page.get('https://item.jd.com/100005564408.html#comment')
response = page.listen.wait()
json_data = response.response.body解析数据
使用json键值对获取需要的评论信息，包括评论内容，评论时间等。
comments = json_data['comments']
for comment in comments:
content = (comment['content']).replace('\n', '')
creationTime = comment['creationTime']
productColor = comment['productColor']
location = comment['location']
referenceName = comment['referenceName']
print(content, creationTime, productColor, location, referenceName)保存数据
f = open(f'洗面奶.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='')
csv_write = csv.DictWriter(f, fieldnames=['评论', '评论时间', '商品', 'IP', '参考名称'])
csv_write.writeheader()
数据可视化
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('洗面奶.csv')
df.fillna('未知', inplace=True) # 填充空值
df.head()
词云图
商品购买情况
购买人数TOP10省份
评论时间折线图
总结
本文通过收集京东官方旗舰店欧莱雅洗面奶的用户评价数据集，对数据进行多维度分析，并利用Python进行可视化展示。如需完整项目代码，可访问链接获取。
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