全国计算机等级考试二级Python考试大纲
１． 掌握 Ｐｙｔｈｏｎ 语言的基本语法规则。
２． 掌握不少于 ２ 个基本的 Ｐｙｔｈｏｎ 标准库。
３． 掌握不少于 ２ 个 Ｐｙｔｈｏｎ 第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。
４． 能够阅读和分析 Ｐｙｔｈｏｎ 程序。
５． 熟练使用 ＩＤＬＥ 开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。
了解 Python 计算生态在哪些主要第三方库中涉及哪些功能（不限于）：网页抓取工具、数据处理工具、图像处理工具、机器学习框架、Web 开发框架等
一、 Ｐｙｔｈｏｎ 语言基本语法元素
程序的核心构成要素包括：代码的结构布局、变量命名规范、数据类型定义以及赋值操作等关键要素。
２． 基本输入输出函数：ｉｎｐｕｔ（）、ｅｖａｌ（）、ｐｒｉｎｔ（）。
３． 源程序的书写风格。
４． Ｐｙｔｈｏｎ 语言的特点。
二、 基本数据类型
１． 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。
２． 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。
３． 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 ｆｏｒｍａｔ（）格式化方法。
４． 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
５． 类型判断和类型间转换。
三、 程序的控制结构
１． 程序的三种控制结构。
２． 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
３． 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、ｂｒｅａｋ 和 ｃｏｎｔｉｎｕｅ 循环控制。
４． 程序的异常处理：ｔｒｙ－ｅｘｃｅｐｔ。
四、 函数和代码复用
１． 函数的定义和使用。
２． 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
３． 变量的作用域：局部变量和全局变量。
五、 组合数据类型
１． 组合数据类型的基本概念。
２． 列表类型：定义、索引、切片。
３． 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。
４． 字典类型：定义、索引。
５． 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
六、 文件和数据格式化
１． 文件的使用：文件打开、读写和关闭。
２． 数据组织的维度：一维数据和二维数据。
３． 一维数据的处理：表示、存储和处理。
第4段：
二维数据的处理包括表达、保存以及操作。
让我向大家做一个自我介绍。
于2013年毕业于上海交通大学，
我曾于小公司工作过，
也曾在华为与OPPO等大型企业工作过。
自2018年起，在阿里巴巴工作至今.
大多数Python工程师都清楚地认识到，在追求专业技能方面面临着两种主要选择：一种是通过自主学习逐步积累经验成长起来；另一种是选择参加专业培训课程来系统地提升能力。然而，在高昂的学费支出下所带来的经济负担相当沉重；而如果无法建立完善的自我学习体系，则可能导致学习效率低下且耗时较长；最终往往会在遇到技术瓶颈时难以突破进展！
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