Faster RCNN（caffe版本、Ubuntu系统）配置安装
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网址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn （rbg大神的caffe版本）
1. 下载代码
2. 新建文件夹FRCN_ROOT，将文件解压到FRCN_ROOT中
3. Build the Cython modules:
cd $FRCN_ROOT/lib
make4. Build Caffe and pycaffe:
删除FRCN_ROOT/caffe-faster-rcnn目录中所有文件（其实原也是空的）；
在 https://github.com/rbgirshick/caffe-fast-rcnn/tree/0dcd397b29507b8314e252e850518c5695efbb83 上下载rbg大神的caffe版本，放入caffe-faster-rcnn目录下，原来下载的py-faster-rcnn压缩包中，没有将caffe-faster-rcnn目录中的一起下载下来；
拷贝未经编译过的最新版caffe（github上下载 https://github.com/BVLC/caffe ）中所有文件到caffe-faster-rcnn中； `cd ../FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/`；
`cd python/`；
`for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done`（这句命令是为了安装一些必要的包等，需要联网）；
`cd ..` (返回到`FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/` 目录下)；
`cp Makefile.config.example Makefile.config`（如果已经有配好caffe，可以把配好caffe中的Makefile.config文件直接复制过来，因为Makefile.config里有些参数需要注释修改的）；将FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/目录下所有与cudnn相关的文件都换成，能够编译成功的caffe版本中的cudnn相关文件；（因为rbg大神提供的caffe版本中的cudnn版本太低，和现在电脑上配的cudnn版本不相符）:
包括目录：
/FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers下的（16个文件）
/FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util下的（一个：cudnn.hpp）
/FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers下的（8个）依次跑通：
make all -j4 （如果这一步有报错，修改后，建议用 make clean ，然后重新来编译，不然以前出错后的编译文件在修改错误后可能继续造成其它错误，下面几步再出错就（应该）不用了）
make test -j4
make runtest -j4
make pycaffe5. 把下好的faster_rcnn_models放到py-faster-rcnn/data下
cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh6. 然后运行Demo:
cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py全部评论 (0)
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