LLM- Prompt Engineering 提示词工程介绍
前言
近年来国内大语言模型发展迅速，在同事的鼓励（或调侃）中决定系统性地学习LLM。今天就开始深入探索LLM的核心概念——Prompt吧。
初始Prompt
什么是Prompt？官方的解释是：
提示信息是指导AI系统根据用户的指示产生特定内容的基础输入。提示信息不仅可以是一个简单的问题或指令,还可以包含详细的主题描述或具体要求,从而帮助AI系统更好地理解用户的需求并输出相应的结果。这些提示通常由人类编写,其主要目的是确保AI输出的内容符合预期的目标和标准。在利用大语言模型进行内容创作时,选择合适的提示信息对于获得高质量的结果至关重要,因为这将直接影响最终输出的质量和准确性
在实际工作中扮演的角色而言，在大多数企业中扮演着重要角色的有产品经理和需求分析师这两个职位。即是负责从客户需求出发进行信息解析与梳理，并在此基础上进行规划与设计的人即是产品经理或是需求工程师。
Prompt开发技巧
- 使用清晰、明确、避免模糊词语，限制条件在3至5个
通过以上实例可以看出，在直接操作时（即"给OpenAI写首诗"），生成的文字内容较为零散；而在掌握了清晰、明确的Prompt技巧之后（即"将Prompt指定为关键词形式"），输出的内容则更加集中有序（四句中文诗句且模仿李白风格）。此时OPenAI给我们输出的内容类似于我们学习过的古诗形式
注
使用这个技巧，可以让大模型更容易读懂我们用户实际要表达的意思。
- 指定输出格式
- 角色扮演
我们通过在prompt中采用如"扮演"或"担当"等词语指示大模型在对话过程中扮演特定角色或人格以模拟现实场景的目的。
小结
建议尝试国内的大语言模型软件如文心一言、智谱清言进行亲身体验，并体会Prompt的功能。此外还可以关注阿里的智能问答实验室
另外提供一个开源项目 GitHub - PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh: ChatGPT 中文版本指导手册. 多种应用场景指导. 掌握如何让它理解您的指令.