Anaconda (Python3.7) & TensorFlow2 GPU版本 & Pycharm 安装

目录

• 一、Anaconda安装

• 二、TensorFlow 2.0安装

  • 1. 确认系统中是否存在NV级显卡
  • 2. 可选择通过图形界面安装或使用conda命令行安装
    • A) 配置国家级软件分发渠道（国家源）
    • B) 指定源服务器地址（可选）
    • C) 安装依赖库包
  • 3. 建议优先配置国家源服务器地址，并指定源服务器地址为https://paddle.gitee.com
  • 4. 如果不想设置代理，则可以直接新建环境并运行以下命令完成TensorFlow-GPU的安装：cd /my/app; conda install -c pytorch -c tensorflow tensorflow-gpu --strict-channel-priority false; cd ..

• 3. 图形界面可以选择安装（提供两种选择：使用图形界面或使用Conda命令行）

• 4. 确认TensorFlow2已正确安装

• 启动TensorFlow2环境

• 确定Python和IPython的位置

• 在TensorFlow2环境下运行以下命令以完成IPython的部署

• 如果希望使用GPU加速，请确认系统支持该功能

  • 三、 Pycharm安装和配置

  • • 1. 安装
    • 2. 配置
    • • Step1 UI选择 → Next → Start using PyCharm
      • Step2 激活（专业版需激活，社区版无此步骤）
      • Step3 创建工程
      • 1. Create New Project
      • 2. 配置解释器
      • 3. 新建一个.py文件，测试tensorflow是否可用

  • 四、结束语

一、 Anaconda安装

这里部署的是软件版本... 点击官网下载链接。完成下载后，请您直接双击运行程序并选择全部。

User的选择都OK。

这里注意把第一个也勾选上，以避免手动配置环境变量的麻烦。

二、TensorFlow 2.0安装

1. 检查计算机上是否有NV的显卡

缺省情况下，则必须采用CPU版本。
启动任务管理器后，在性能选项中即可访问GPU参数设置。

2. conda安装（与图形界面安装二选一）

在命令行窗口中进行如下配置。

1） 配置国内源

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2） 显示源地址

    conda config --set  show_channel_urls yes

3） 安装

    conda create -n TensorFlow2 tensorflow-gpu

Ps: 无需指定源地址也能正常工作（这里我用了梯子），在环境中创建新的项目，并随后安装了tensorflow-gpu库。

    conda create -n TensorFlow2 python=3.7
    conda activate TensorFlow2
    conda install tensorflow-gpu

3. 图形界面安装（与Conda安装二选一）

启动Anaconda窗口→进入Environment选项卡→创建新环境→在新环境中查找tensorflow软件包→选择TensorFlow GPU版本进行安装→完成操作

4. 检查是否安装成功

1）进入TensorFlow2环境中

    conda activate TensorFlow2

2） 查看python和ipython的位置

从上图可以看到，在TensorFlow2环境中没有ipython的路径，默认情况下。因此，在Tensorflow环境中也需要安装ipython.

3) 在TensorFlow2环境下安装ipython

    pip install ipython

4）查看是否可以使用gpu加速

    ipython
    import tensorflow as tf
    tf.test.is_gpu_availablle()

如下图

结果为True，见下图

三、 Pycharm安装和配置

1. 安装

当前系统已安装的是Windows版本，并可访问官网下载链接获取社区版（免费版）。获取专业版（Professional version）则需要支付相应的费用。完成下载后，请双击运行程序并依次选择'下一步'。请确保所有相关选项均勾选完毕后点击'下一步'以完成安装。

2. 配置

打开PyCharm

Step1 UI选择 → Next → Start using PyCharm

Step2 激活（专业版需激活，社区版无此步骤）

Step3 创建工程

1) Create New Project

2) 配置解释器

通常会创建一个新的虚拟环境，默认情况下系统会自动进行配置。在这里我们选择了Anaconda平台提供的解释器，并选择已有的解释器作为工作环境中使用的工具。

在左侧位置处找到一个Conda环境安装目录，在右侧区域设置该环境的解释器位置，并勾选Make available to all projects选项。完成后点击OK按钮进行配置设置。如图所示为操作界面示例。

点击OK后可以看到解释器选好了。接下来就可以Create项目了。

3) 新建一个.py文件，测试tensorflow是否可用

空白处右击，选择Run。结果如下。

观察到TensorFlow的版本号为2.1.0，并支持使用GPU（true）。在必要时再次运行程序即可获得该结果。

四、结束语

以上安装方法均可实现，有任何问题请留言。