股票分析最重要的是获取历史数据，现在网上各种数据接口层出不穷，最近发现一个免费好用的接口，和大家分享一下。

证券宝（网址www.baostock.com）是一个免费、开源的证券数据平台，最重要的是：无需注册。

第一步：下载安装

pip install baostock

或使用国内源安装：

pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

第二步：获取指定股票历史数据

直接上代码：

import baostock as bs

import pandas as pd

import datetime

code = "sz.002484" #查询的股票代码

datestart = '2019-07-01' #开始时间

datetoday = datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")

ShowList ="date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST"

def ListToDf(rs):

data_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():

获取一条记录，将记录合并在一起

data_list.append(rs.get_row_data())

result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

return result

登陆系统

lg = bs.login()

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

获取沪深A股历史K线数据

rs = bs.query_history_k_data_plus(code,ShowList,start_date=datestart, end_date=datetoday,frequency="d", adjustflag="3")

result = ListToDf(rs)

print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)

结果集输出到csv文件

result.to_excel('history_A_stock_k_' + code + '.xls', index=False)

登出系统

bs.logout()

第三步：查看返回结果

可在Spyder的缓存窗口中看到：

或者在输出的EXCEL文件中看到：