万字干货,深度揭秘未来二十年AI将如何重塑我们的财富
AI未来二十年对个人和资产的影响是深远且多变的。首先,资产的定义包括所有权、经济价值、可度量性和可交换性,这些特性决定了资产的真正价值。其次,AI需要数据和计算能力来训练和运行,数据是其核心资源。最后,AI时代对资产分配的影响是根本性的改变,数字资产成为主要资产形式。个人和企业的资产价值将重新评估,数字化转型成为关键。未来,AI将重塑财富分配,数字资产的重要性日益凸显,个人和企业的价值将基于数据和AI能力重新定义。
AI对未来二十年影响到底有多大?
这些影响又从何而来!
为什么又跟每个人息息相关!
带着三个问题,小侠深入探讨AI到底如何影响我们每个人的资产水平。
以下内容我将用数万字深度解读AI对未来个人财富的影响。
接下来我会按照:
什么是资产
AI需要什么
AI如何影响资产分配
AI时代的财富密码
等从四个维度进行详细分析AI对个人财富的影响问题,相信这篇文章一定能帮助侠粉深入挖掘未来二十年财富红利的秘密。希望所有关注的朋友都能耐心观看,并期待在评论区与大家交流互动,感谢大家的支持。

众所周知,小侠长期致力于AI应用研究,尤其是如何利用AI产生实际收益方面,是小侠重点探索的领域。但最近,不少侠粉通过私信向小侠咨询各类个人问题,其中有一个问题的普遍性较高,就是AI对我们的影响如何!
侠粉普遍的感受是AI带来了效率的显著提升,这种进步却可能使普通用户的工作状态受到严重影响,从而引发对AI的担忧。然而,通过学习AI的基本原理后,我们发现现有技术与科幻作品中描绘的AI体系存在明显差距,实际上现实中的AI技术并不构成威胁。然而,这种认知却让个人陷入了困惑,对于AI对未来社会的影响,我们是否有必要过分担忧。
在前期遇到这些问题时,我的回答较为模糊,核心观点在于AI的强大能力,否则,掌握AI技术的人会取代你,这对你构成最大的威胁。
但是,最近我在想这个问题,问题其实并不简单,里面蕴藏着不少深奥的道理。用一句话来解释只能停留在表面,实际还是无法解释为什么AI对我们的影响这么大。
仔细阅读了一些资料后发现,这些讨论多停留在表面。例如,有人认为AI的能力远超人类,认为许多工作AI无法完成,同时AI的发展受到资本的束缚,普通人难以获得机会。
阅读这些观点,初步看来,这些观点看似合理,然而实际上,这些观点都没有直指问题核心。因此,我着手整理了一些自己的观点,与侠粉们一起探讨探讨。

再补充一句,AI时代对我们最大的影响是,主要体现在我们现有资产的形式上。无论是资本还是个人,都会经历一次新的变革,那些未能及时调整的资产可能会经历大幅波动。
再补充一句,AI时代对我们最大的影响是,主要体现在我们现有资产的形式上。无论是资本还是个人,都会经历一次新的变革,那些未能及时调整的资产可能会经历大幅波动。
举个简单例子:
在农业时代,拥有成片的田地意味着……而在工业时代,随着生产方式的变革,田地在资产中的占比显著下降,具体而言,原本价值1万元的百亩田地在工业时代则缩水至3000元。
而工厂老板在农业时代之前并无田地,但凭借现有的设备和商品,他的财富从1000元增至10万元。
这个例子大家都能明白吗?可以理解为,在城镇化尚未到来的时候,农村的房子的价值较高,但随着城镇化进程的推进,农村的房子逐渐不再具有价值。
同样的东西,时代不一样,他的价值就出现了天壤之别。
钻牛角尖的伙伴别跑过来跟我说,我这里只是做个假设性推断,请别跑来说我老家的房子以前的价格仅在1万左右,如今却已飙升至20万,这样的言论实在难以接受。

以上述例子为例,其意图仅在于表达一个观点;随着时代发展,市场对资产的定义也在不断演变;农业时代的资产主要以土地资源为主;工业时代的资产主要由工业产品构成;信息时代的资产主要为信息资源,至于AI时代的主要资产,仍需进一步探讨。
看到这里的侠粉,不妨评论区猜测讨论讨论!
为了探究AI时代资产的形式,我们可以从下面几个点来梳理:
什么是资产!
AI需要什么?
AI如何影响资产分配!
通过上述三个问题的解答,相信侠粉们都能从答案里找到AI时代的机会!
最近,我分享过一篇关于普通人如何借助AI赚取第一桶金的文章,里面提到了两种方式:信息差和复利。今天这篇文章,就是专门分享信息差。
在多数人还未真正 grasp AI 时代如何重塑财富分配格局的时候,你提前了解,未来将变得不再被动。

一、什么是资产!
首先先看看资产的定义:
资产(Assets)被视为会计和经济学中的核心概念,通常指个人、企业或国家所拥有或控制的经济资源。这些资产为生产、投资或消费活动提供经济支持。
下面再看看资产有哪些特征:
所有权 :资产必须被某个实体拥有或控制。
经济价值 :资产具有可以衡量的经济价值,能够带来经济利益。
可度量性 :资产的价值可以通过货币或其他方式进行度量。
可交换性 :资产通常可以在市场上买卖或交换。
以上是有关资产的基本概念和知识,是不是既陌生又熟悉!
比如:
银行里的存款位于个人资产范畴,可以用于购买商品,每个商品都有明确的定价,通过买卖实现流通,因此存款成为资产的依据。购买商品房后属于个人资产,房屋具有市场价值,可以进行买卖,因此银行可以作为贷款的评估依据,因为房子也是一种资产。
再举个例子,游戏里的道具。游戏官方为玩家提供了相应的交易市场,你可以将这些道具挂在上面进行销售,这就可以算作资产。但如果缺乏相应的交易市场,这只能算作你的个人收藏品,不具备资产属性,无法用于资产评估。
在上述内容中,我们对资产已经有了基本的认识。对于理解AI财富分配规则,后续内容会更加容易。

二、AI需要什么?
再来看看第二个问题,AI需要什么?
给大家三秒思考时间,1,2,3
好,时间到。
首先看看,训练一个AI需要什么?
是不是要给他提供知识,知识在AI眼里,就是数据!
也就是训练AI,需要用到数据
比如书籍,研究报告,营销软文,图片,音频,视频等等!
其实这点早在90年代就已经提出来了,为什么今天再次被重视?
这一突破让Transformer架构横空出世,成为人工智能领域的重要里程碑。对于关注小侠时间长的读者来说,应该都知道什么是Transformer架构。
简单来说,就是让AI能够理解文本、图片、音频和视频等多种类型的数据结构。在Transformer架构尚未出现之前,学术界的主要研究方向一直是CNN,即卷积神经网络,研究了多年后仍未取得显著进展,因此AI在当时也未能引起社会的广泛关注。
但是Transformer架构出来后,时代就变了,立马进入AI时代!
为了避免冗长,仅需了解Transformer架构的出现,奠定了AI时代的来临。
弼小侠AI基地
弼小侠AI基地
弼小侠AI基地

聚焦于核心问题,AI的发展对数据的需求日益迫切。在训练AI模型时,数据是不可或缺的资源,持续的数据供应是实现其应用的关键。
这与人类的成长发育过程相仿,需要从幼儿期开始,逐步引导孩子进入小学、中学、高中等学习阶段。在这一过程中,需要系统地提供从基础教育到高等教育的完整知识体系,同时,还需要培养孩子的基本生存技能,如饮食、衣物清洁和卫生习惯。这些培养过程,与训练通用人工智能模型具有许多相似之处。
当孩子达到大学毕业阶段,为此需要根据职业发展需求,进行专业技能的培养,使他具备特定岗位的专业技能或管理能力。
AI也具有这一特性,大模型训练出的AI,因其缺乏直接应用能力,无法胜任岗位工作,因此需要对其进行专门的业务训练,以使其具备实际工作能力。只有经过专门业务训练的AI,才能胜任其工作职责。
到这里,相信大家都明白AI需要什么!
其实就是需要数据。
在训练大型模型的过程中,需要大量通用数据的支持,以帮助模型具备基础能力,包括逻辑推理、数学运算和语言表达能力。
训练完毕后,想让他干活,同样需要数据,一些具体工作相关的数据。
所以可以看出,AI在各个阶段都需要数据作为支撑,数据为AI提供了解决问题的能力基础。有了数据和计算能力,AI就能够高效地完成各种任务,这种设计思路确实非常巧妙。
AI本质上就是很简单的事情,无需对AI产生过度的担忧,将AI比作人,就能理解它的功能和目的。

三、AI如何影响资产分配!
前两个问题为第三个问题打下基础,基于前两个问题的解答,第三个问题的答案才站得住脚。
先来回顾一下前面两个问题的总结:
我们了解了什么是资产,以及资产的价值和意义,简单来说,资产就是你有多少钱。
前面还提到,不同时代同一物品他的价值会有所变化!
假设,五年后,你的房子,车子,现有工作的技能都变的不值钱了!
你该怎么办?
那小侠想问大家,这种假设可不可能在AI时代发生?
回想一下,5年前,我们在市区的房子当时值多少钱?
今天同样的房子又值多少?
当然,可能有伙伴会说,这是阶段性问题,房价还会继续上涨。诚然,在没有深入分析AI对未来影响之前,我也持同样的看法。
但是现在对未来房价是否再次会涨,我的想法有所改变!
前面我们提到,资产的属性有四个点所有权、经济价值、可度量性、可交换性。
那房子最后值多少钱,是所有权决定,还是经济价值决定?
是不是经济价值决定你的房子最后值多少钱?
那未来的经济方向是什么?
在百年未有重大历史变革的大背景下,是否应将农业时代到工业时代的转变、工业时代到信息时代的演进,以及信息时代到人工智能时代的升级,视为推动人类社会发展进程的关键历史节点?
世代交替更迭,房产还会是下一个时代的重要经济支柱吗?
如果不是,房价还能涨吗?
不多说了,小侠不是来预测房价的,我们是来探究AI对我们影响的!
关于房价的问题,也提醒大家,时代更替,我们应当以更长远的目光来看待未来,不要陷入旧时代的纷争,房子曾经被视为致富的神话,如今已成历史。

回到话题,第二个问题让我们认识到了AI需要什么。
先问大家几个问题:
1.农业时代需要什么?是不是土地?
需要土地种植粮食,土地就成为农业时代最大的资产,有地就有钱。
2.工业时代需要什么?是不是原材料,工厂还有销售渠道?
只要有原材料,工厂、销售渠道的人,是不是就是那个时代最有钱的一批人。
3.信息时代最需要什么?是不是硬件,平台,用户?
过去二十年间,生产电脑、手机等产品的企业都已崛起,众多互联网平台已发展成为行业巨头,拥有大量粉丝的主播都已成为千万富翁。
那AI时代需要什么?
AI是否需要庞大的数据?没有数据,AI就失去了基本的运算能力,无法执行任何任务。更糟糕的是,连基本的训练都无法完成。
基于问题一和问题二的分析,你是否也推断出AI时代最重要的资产是什么?
小侠就不卖关子了,AI时代最大的资产将会是数字资产!

深入探讨AI时代数字资产在主流资产中的地位及其趋势,下面,我将展望AI时代的生活方式:
假设十年后AI已经普及,先看看生活上的变化:
1.日常生活的变化。
未来,每个人未来都应该拥有一个私人智能助手,承担买菜、吃饭、学习、辅导孩子等等工作。它会根据您的具体情况分析并为您制定计划,决定买什么菜,选择去哪家餐厅,还需要什么样的老师等等。
2.日常工作的变化。
未来,您将可能成为企业为每位员工配备独立的AI助手,以协助您完成工作。例如,如果您是教师,AI将帮助您优化教学方案;如果您是销售,AI将协助您进行客户跟踪。
在未来的日子里,你的私人AI助手也会融入到你的工作中。老板对你的能力进行考核,不仅关注个人能力,还会特别关注私人AI助手的能力,两者共同作用才是你未来的核心价值。
在未来的日子里,你的私人AI助手也会融入到你的工作中。老板对你的能力进行考核,不仅关注个人能力,还会特别关注私人AI助手的能力,两者共同作用才是你未来的核心价值。
所有的工作都将形成数据化信息,用于训练更高能力的AI。
其实大家不必对小侠提到的这些事情感到不可能成为现实。一些走在数字化转型前列的公司已经开始行动。回想一下过去20年,移动互联网的发展是否让许多过去被认为是科幻的概念如今都已成真?
例如,在2008年之前,我们通常选择本地餐厅用餐,因为它们熟悉且方便。而今天,为了获得更优质的选择,我们需要参考网络攻略、查看他人评价以及关注吃货观点,以确保找到满意的餐厅。
2008年之前,打车需要我们招手打车,今天在家里就能提前预定。
2008年,你想回老家看望爷爷奶奶,过去需要乘坐绿皮火车后再转乘大巴才能回去。如今,通过手机视频,可以直接实现。
在今天,这些都习以为常,而时间轴回归20年前,今天发生的一切都像是科幻故事。

由此可见,AI技术将渗透到生活的方方面面,因此,引以为豪的技术在未来可能会失去其价值。
以下罗列的3个AI时代对我们普通人影响较大的点:
1.现有资产,在AI时代可能变得不再值钱。
比如房产的价值会回归原本价值,没那么多泡沫存在。
2.现有企业和个人具备的技能,在AI时代可能也面临大洗牌。
这点传统企业感触颇深,譬如信息化浪潮中,传统工厂的管理者从行业老大的地位变成了经营者的地位。再譬如,2008年之前开出租车都是"金饭碗",如今却沦落到要走上街头抗议才能勉强生存的程度。
例子太多,伙伴们可以留言讨论。
3.社会地位和资源关系的变化。
2008年之前, influential individuals were typically characterized by their strong local connections. Local businesses were the primary means of livelihood for many. Today, a small village can produce wealthy individuals not because of the village's inherent demand, but because they engage in national or international business, rendering local connections obsolete.
在信息化时代背景下,通过一网一机,即可构建连接,而这种连接方式在AI时代的优势将更加凸显。
简而言之,AI正在重塑现有的资产、技能与资源,这种重塑会对你的资产价值产生重大影响。原本有价值的物品在AI时代可能会回归到其原始价值。这种影响是巨大且不可逆转的。因此,各位侠粉,看到此处,请务必多加思考与关注AI,因为在这场浪潮中,所有人都难逃其 fate。

四、AI时代的财富密码
分析了大半天,抛了一堆问题,带给大家一堆焦虑,实在抱歉!
撰写本文原本的目的是为了分享,而不是为了制造焦虑,而是分享小侠看到的时代变化。当然,不能仅提出问题,不给答案。这也不是我的风格,下面我将梳理几点未来财富的样子。
1.数字资产将成为未来最具价值的资产形式。
数字资产比较抽象,小侠下面尽可能让数字资产变得没那么抽象
数字资产体系应包含企业各环节数字化能力,例如财务数字化能力、经验数字化能力、品牌数字化能力。
就拿经验数字化举例:
比现有方案更优,得益于其简洁的设计和高效的代码结构。在传统模式下,企业难以系统性培养全能型销售人员。经验数字化的核心在于将销售全流程进行标准化整理,并通过数字化手段将这些过程转化为可分析的数据。经验数字化的核心在于将销售全流程进行标准化整理,并通过数字化手段将这些过程转化为可分析的数据。通过AI技术对这些数字化的学习数据进行深度分析,从而训练出高效执行的AI销售工具。
再比如炼钢厂炼钢温度的控制,传统方式多依赖经验老道的师傅积累。经验数字化则是将炼钢过程的全部信息系统化地转化为数字化素材,通过AI进行深度学习训练,训练出一批AI炼钢专家,华为的钢铁大模型已经在宝钢项目中实现了实际应用。
数据收集越多,整理质量更高,AI训练价值显著提升,企业的效率显著提升。
我对未来企业价值评估的未来趋势持乐观态度,认为其中一项关键指标是企业的AI能力水平。如果您的企业仅依赖人才而缺乏AI人才,那么市场价值可能会显著下降。
未来评估企业价值的标准,应该取决于是否能够提供高质量的数据来训练合格的企业AI。如果做不到这一点,企业价值可能会大幅下降。

对于个人而言,数字资产显得更加抽象。小侠花了不少时间去琢磨,才大概了解了一些皮毛。下面分享一些个人的看法。
典型的个人数字化资产包括作品、音乐、影视作品以及知识类内容等,这些内容大家都能理解,例如周杰伦的歌曲,听众需要付费才能获取,因此这些也构成个人资产的一种形式。
延展是个人外在形象、声音表达、内容呈现的数字化产品。这些内容与普通人的需求关联度较低。
我也觉得,未来个人IP的价值将会进一步提升。每个人都可以创造独特的个人作品,类似于小侠这样的方式,生产知识内容。这些本质上也是一种数字化资产,虽然在价值上可能不及明星,但这种个人IP的价值却是独一无二的。
例如,个人数据,预计数字资产交易平台很快就会出现,而你的健康数据和行为数据可能会以资产的形式存在,可能会以租赁或出售的形式提供给一些企业用于训练AI。
医疗领域的人工智能系统要训练出一个AI医生,需要海量且精确的数据。如果庞大的人群能够提供高质量的健康数据给企业进行训练,相信AI医生的落地将大大缩短时间。
第三,私人AI助理。未来,企业AI可能会与私人AI助理建立某种协同机制,形成一个协调工作的场景,涉及个人、私人AI助理以及企业AI三个部分。私人AI助理的能力将被视为衡量个人能力的标准。

五、总结
最后对这个话题进行总结,未来20年具体情况如何,小侠难以想象,但从中可见一些端倪,其中的畅想部分带有很大的科幻色彩,未来财富的重新分配,我认为是必然的,另外,我认为在AI引领下,数字资产将成为主流资产,这点也不会错。
具体数字资产会呈现哪些形态,哪种形式存在,我的想象力尚且有限,只能尽力解释,这既是小侠个人的思考,也是对侠粉们的提醒。
每个时代的变迁,都会让每个人产生无端的焦虑,毕竟熟悉的方式和规则即将改变,但从出生到现在,我们自身的适应能力一直很强,反而是能够迅速适应新时代的新环境。
重点提醒:请关注的伙伴们,给小侠点个赞,加个关注,支持小侠的成长。我也一定会努力分享更多AI相关的知识和思考,帮助侠粉们更快地进入AI时代。
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