keras图像识别入门练习：cnn识别字母图像（一）
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创建字母图像用于识别：
借助keras包依赖theano实现图像识别
#由于计算机硬件配置较为有限且数据样本数量相对较少，在进行神经网络训练时, 我采用了较少的网络层结构, 整个程序运行了大约16轮, 在持续近12小时后完成运行。针对当前的问题类型属于三分类模型, 最终模型在测试集上的准确率达到60%左右。作为新手尝试独立完成这项研究工作后发现, 未来可以通过增加训练时长、优化硬件配置并扩充数据集来进一步提升模型性能。
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