第十四章大数据与数据科学练习

数据科学的分析模式包括预测性分析和规范性分析（A），大数据的3V概念包括数据量大、数据更新快和数据类型多（D），数据湖具备存储和分析功能（D），大数据战略的评估标准包括数据源、问题解决、对象使用和及时性（C），使用模型探索数据的步骤是填充预测模型、训练模型、评估模型和创建数据可视化（C），评估与关键成功因素相关的组织准备情况不包括战略（D），机器学习的类型不包括被监督学习（C），大数据摄取数据到数据湖的过程可能导致数据沼泽（A），数据科学家的工作依赖于丰富数据源、信息组织和分析、展示发现和数据洞察（D），机器学习的类型不包括识别学习（A）。

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单选题 （每题1分，共10道题）

1、 [单选] 数据科学的分析模式包括以下哪两种？

第389页的第四点及其下方的图表显示，数据科学中的两种分析模式分别为预测性分析和规范性分析。

2、 [单选] 大数据3V的概念相比6V的概念缺少以下哪一项？

3V的概念涵盖了数据量大、数据更新快以及数据类型多的特征。6V的概念则在3V的基础上进一步扩展了，增加了数据波动幅度显著、数据的稳定性增强以及数据准确性有所下降。

3、 [单选] 数据湖具备以下哪个功能？

数据仓库的备份存储区域、原始数据的集中存储区域、数据科学家可以挖掘和分析数据、信息记录的在线归档和流数据的自动提取功能

4、 [单选] 下列哪项不属于大数据战略包括的评估标准？

A：要使用或获取的数据源是什么
B：组织试图解决什么问题，需要分析什么
C：使用数据源的对象是谁，如何使用
D：提供数据的及时性和范围
正确答案：C 你的答案：C
解析：397~398页，397页底部开始往后，大数据战略解决的问题包括：对其他数据结构的影响以及与其他数据结构的相关性，要使用或获取的数据源是什么，提供数据的及时性和范围，组织试图解决什么问题，需要分析什么，对现有建模数据的影响。大数据战略是为组织制定大数据发展的方向和目标，不会具体提到相关的使用对象。

5、 [单选] 如何使用模型探索数据，具体步骤是？

构建预测模型并进行训练，随后评估模型性能，最后生成数据可视化结果。

在大数据/数据科学计划实施过程中，评估与关键成功因素相关的组织准备情况不包括以下哪一项？

战略

借助编程技术，机器学习能够迅速从查询中学习并以适应不断变化的数据集，从而在大数据领域开创了一个全新的研究方向，这一领域被命名为机器学习。

394页 上方 机器学习涵盖监督学习、无监督学习以及强化学习。

8、 [单选] 大数据摄取数据到数据湖的过程需要仔细管理，否则数据湖将变成?

出乎意料地超越了asio的性能，我想这得益于其简洁的设计和高效的代码结构。

9、 [单选] 数据科学家开展工作依赖于哪些要素?

多样化的数据资源经过精心组织和分析，能够显著提升数据洞察的深度和广度。

10、 [单选] 在机器学习中有关于学习算法的类型描述哪项是错误的?

A选项为"识别学习"，B选项为"监督学习"，C选项为"无监督学习"，D选项为"强化学习"。正确答案是A选项，即"识别学习"。