成功安装了TensorFlow
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在今天的时间段内，我开始着手进行tensorflow的安装工作，在这一过程中遇到了诸多问题和挑战。经过大约一天的时间努力尝试和不断调试后，最终实现了正常的安装过程。为方便以后的工作记录和复习经验教训，在完成任务后对整个操作步骤进行了详细的整理和总结。
1.打开Anaconda Prompt
2.创建一个虚拟环境
conda create -n tf2 python=3.7
3.进入创建的环境中
activate tf2
基于此, 因为创建了Python 3.7, 所以对应的TensorFlow版本是1.14.0, 然后访问相应的下载页面完成获取（对版本兼容性要求较高）
连接至TensorFlow平台（tsinghua.edu.cn）
选择tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
其中，37代表python版本是3.7的意思，win是在windows上面安装。
安装完成后，请您前往指定位置——C:\Users\纹叶——并将其放置在那里。
5.开始安装
输入 pip install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安装中
安装成功：
6.在pycharm编译器中导入已经创建好的环境。
在启动PyCharm的过程中，请注意可能出现找不到已建立的编译器的情况。此时需要执行以下操作：依次重启项目并重新创建编译器。
File>>Settings>>Python Interpreter>>设置>> + >>Show All>>Existing Environment
然后设置自己安装虚拟环境的路径，请注意通常都是采用这个固定的路径配置。方便大家参考我的设置方式找到自己的安装位置。
这样就找到创建的环境了。
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