win10,ubuntu18.04系统下图像识别YOLOv5菠萝_附菠萝数据集图片标签
yolov5识别物体（复现代码）
教学视频https://www.bilibili.com/video/BV1jy4y1g7Ln
下面的教程是在win10系统下运行的，但其实跑这种深度学习的代码应该是用Ubuntu18.04系统比较好，因为Ubuntu安装环境没有win10那么麻烦，而且后面如果想搞其他机器人，一般会用到ROS，ROS不支持win系统。所以实在觉得在win10安装环境很麻烦就换Ubuntu系统
下载yolov5到本地（不能中文路径）
官方链接下面也有教程，yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (gitee.com)
安装运行环境（推荐最开始先下载anaconda在虚拟环境下安装，按顺序安装，且每安装一个都要验证是否安装成功再往下安装）
1.1 Python3.8以上
1.2 升级或安装你电脑的最新显卡驱动
1.3 CUDA和CUDNN（对应显卡版本
以下两点在powershell里下载安装
1.4 pytorch带GPU 1.6版本以上（推荐离线安装）
1.5 以及yolov5的requirements（推荐打开requirements.txt文件，自己pip install 里面的模块包，也可以先cd 你放的yolov5-master路径后pip install -r requirements.txt）
实现识别物体
2.1 标注数据集
菠萝数据集百度网盘,提取码：tqko
2.2 按教程修改nc和路径后，就可以跑了
提高识别准确率
数据强化的方法
对识别的物体进行计数
计数模块deepsort
Ubuntu18.04运行yolov5
安装Ubuntu
win10安装Ubuntu18.04双系统UEFI模式启动及其后续工作_Baily24的博客-博客_uefi模式安装ubuntu
环境配置：Ubuntu下使用yolov5_冰激凌啊的博客-博客_ubuntu yolov5