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[LDGCNN：Linked Dynamic Graph CNN: Learning on Point Cloud via Linking Hierarchical Features]论文代码阅读笔记

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分类任务

  • 代码结构
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  • 网络结构
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  1. 训练feature extractor和classifier：调用的模型是"ldgcnn"
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  1. 固定全局特征; 在训练过程中，在ops节点上使用saver和layers节点进行全局特征保存
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该函数将global feature保存在以下路径中：

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  1. retrain classifier:调用的模型是"ldgcnn_classifier"
  • 注：要修改的部分为edge_conv，对应的函数为：
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