大数据未来发展怎么样？

从当前情况来看，在大数据行业中前景良好且薪酬福利优厚；已有越来越多的人选择从事这一行业，在众多知名企业中对大数据人才的需求持续攀升。

涵盖范围十分广泛的大数据从业领域，在涉及科技、食品加工等多个行业领域时，则都具备 corresponding 大数据处理的能力。这些岗位旨在提升客户使用体验，并同时优化库存管理成本以及提升成本预测准确性。

基于国内当前的发展形势，在大数据领域的未来发展呈现良好态势。随着市场需求持续增长，这一趋势必然会有更多人投身于这一领域。

当前我国大数据领域的人才供给明显小于需求

2022年春季段落中提到互联网行业的招聘规模虽维持着增长态势（虽然），其同比增速达到13%，但仍处于自2019年以来的历史最低水平；与此同时，则显示出求职竞争程度较往年更加激烈的趋势

就目前情况来看，在核心的技术与产品类岗位上仍存在较为密集的人才需求。同时，在当前的主要互联网技术领域中人才需求持续上升。然而，在运营与销售等职业类别上的求职者竞争状况则明显加剧

据《报告》所载，在分析岗位招聘与投递的比例关系时可以看出 互联网核心领域如技术 测试 运维等领域人才需求依然较为旺盛 特别是从企业对人工智能 数字孪生等新兴技术相关职位的需求量来看 这类高科技职位的增长率持续维持在两位数以上 同时这类人才仍然具备较多的发展选择和发展机遇 相较之下 其他如产品 运营 策划 销售 商务 售前 客服 审核 售后等相关领域则因伴随互联网‘降本增效’战略的深入推进 职场竞争更为激烈

过去几个月里，Python的价格持续攀升，在多个编程领域崭露头角。归功于其强大的功能性和易于上手的特点，在多种不同的应用场景中展现出巨大的潜力。

由此可见,如今几乎所有的大型互联网公司都采用Python来进行各种工作,包括Web应用程序开发、自动化运维工作以及人工智能相关领域的各种任务,同时涉及网络爬虫系统、科学计算任务等多个方面

以上内容完整保留了原意,通过替换词汇和调整句式使表达更加丰富

尤其在与数据相关的领域中（例如），数据科学、数据分析以及机器学习等领域都以Python作为首选语言。

从数据角度来看, 数字经济发展正以"快进键"的形式快速推进节奏. 掌握大数据技术的专业人士在 Python 领域表现出色, 并且市场需求旺盛的同时薪资水平显著提升.

根据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》的调查结果表明,预计至2025年前,大数据人才需求将以每年约30%-40%的速度持续增长,相关数据表明行业人才需求总量约为250万人

学习大数据需要掌握什么语言基础？

目前大多数大数据框架均采用Java开发语言

这是学习大数据必须掌握的核心基础之一。由于数据管理是数据库领域的重要组成部分，并且 Hadoop 体系架构本身难以直接处理复杂的 SQL 查询需求；因此开发人员往往需要设计专门适应 Hadoop 环境的数据处理方案。

3、Linux系统
大多数大数据框架都是基于Linux操作系统构建的, 因此掌握Linux的相关知识成为学习大数据的基础要求.

学习大数据不仅限于理论层面的理解；其应用范围非常广泛；基础编程知识仅占整体学习内容的一部分。通过建立系统性的思维框架来提高效率

学习大数据不仅限于理论层面的理解；其应用范围非常广泛；基础编程知识仅占整体学习内容的一部分。通过建立系统性的思维框架来提高效率

在互联网浪潮逐渐式微的背景下，在数字化转型的大趋势下几乎每一个企业都在思考如何进一步挖掘数据价值以提升企业的运营效率与此同时大数据技术的重要性愈发凸显因此而言在未来时代中掌握大数据技术将是我们每一位职场人的必修课

本套教程一网打尽了大数据必学的

Hadoop、Hive，云平台实战项目

让零基础同学一站式入门

直通大数据核心技术

这门大数据新课程以Hadoop、Hive以及云端平台为基础的技术，引领大家逐步深入学习大数据领域，并在其中感受大规模数据处理的乐趣。

基于零基础学习的课程设置中包含了多样化的补充知识点为学生提供了相应的学习起点

本门2023年度最新开发的大数据入门课程采用一系列先进技术和生态系统进行构建，并整合了包括Hadoop 3.3.4版本、Hive 3.1.1框架以及阿里云与UCloud云计算平台的技术支持。为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程但这一课程不仅限于传统的Hadoop应用。

最新版本的大数据入门到实战教程课程涵盖大数据开发所需的核心技术——包括著名的Hadoop和Hive框架，并提供丰富的云平台实战项目课程内容

课程特色

理论与实践相结合：本教材采用"理论与实践相结合"的方式系统地讲解了大数据Hadoop、Hive离线开发的相关知识；

既有基础内容又具深度的课程体系采用'入门+提高'的方式进行构建；将基础知识点与高级知识点分开设置，在完成基础阶段的学习后再进入系统强化阶段，在完成基础阶段的学习后再进入系统强化阶段通过循序渐进的学习路径帮助学员获得扎实的专业基础和综合能力提升；

结合当前流行的云计算服务（阿里云、UCloud），为各位朋友精心准备了一场关于《云原生大数据开发》的课程盛宴：基于Hadoop 3.3.4版本、Hive 3.1.3框架以及选用阿里云和UCloud作为支撑的技术架构，在这个创新的技术栈上构建高效的大数据处理方案。

适合人群

＞零基础：小白入门到高阶，再到精通

＞进阶者：有经验的工程师巩固拓展

＞探索者：感兴趣者领略大数据魅力

第一阶段 大数据开发入门

前驱性阅读材料：从常规关系型数据库入手，深入理解数据迁移工具、BI数据可视化工具以及 Structured Query Language（SQL），为其后续课程的学习奠定良好基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL构成了整个IT教育体系的基础课程，在IT领域中占据核心地位。人们常说掌握SQL好，则职业选择宽广无垠。本课程系统地从入门到精通 MySQL 8.0版本，并全面覆盖其功能与应用。通过本课程的学习者将能够掌握基础至高级别的MySQL编程技能。

最新版本MySQL知识精讲+MySQL实战案例分析_入门级MySQL数据库从零开始到高级完整课程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
在大数据生态体系中,Hadoop离线被视为核心基础,对整个大数据开发流程而言,它扮演着入门级课程的基础角色,同时也为后续学习Spark和Flink等技术奠定扎实基础。
系统学习Linux,Hadoop,Hive三个模块的内容,能够使学习者独立基于数据仓库实现离线数据分析并完成相应的可视化报表开发工作。

2022年最新的大数据Hadoop入门视频教程课程链接：B站[ BV1CU4y1N7Sh ]

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。

本课程将涵盖如何构建集团级统一数据中心体系，并将分散的业务信息集中存储与处理；该课程旨在从需求分析到产品上线全面覆盖项目的关键环节；深入挖掘海量用户行为数据分析，并基于此定制多维度的数据集合体系；这些数据分析成果将形成可供不同场景主题使用的数据分析集市。

大数据实战教学课程_大数据企业级非在线数据存储系统，在线教育实践项目（基于Hive的数据仓库构建与应用）

第四阶段 PB内存计算

Spark平台在其首页位置已将Python确立为首选学习语言。自3.2版本推出后，在高亮提示功能中集成并优化了Pandas库的使用体验；课程内容设计充分适应了当前技术发展趋势及市场需求；课程首次向市场推出完整覆盖Python on Spark的学习资源

1.python入门到精通（19天全）

本课程旨在教授Python基础编程知识和技能。从搭建环境入手进行教学。深入讲解基本数据类型的应用场景与使用方法。逐步教授函数及其应用方法，并提供相应的练习巩固所学内容。实践指导文件操作技巧，并帮助学员初步理解面向对象编程的思想与方法论体系。最后通过案例教学引导学员完成一个完整的Python编程项目，并带领他们深入探索其内在逻辑与实现细节

一套全面介绍Python语言的基础课程，在线自学Python入门视频教程适用于零基础小白学习者

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

深入学习Python高级语法课程：深入探索多线程与网络编程技术；从零开始搭建个人网站全套课程

3.spark3.2从基础到精通

在大数据领域占据重要地位的产品是 spark,它提供了一种高效率并行计算能力,能够高效处理海量数据,成为分布式内存迭代计算框架中的明星应用。以 python 语言为基础讲解 spark 3.2 的技术实现,课程内容通过案例分析帮助初学者理解核心概念,设计简洁高效且优化后运行速度快,通俗易懂地讲解技术细节,确保知识点易于吸收消化,同时满足有经验工程师的需求

Spark完整视频教程课程, 大数据平台 spark 3.2版本深入学习, 全网独家发布Python语言版spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

利用大数据技术体系，在工业物联网制造行业中应对数据存储与分析以及可视化展示等挑战？

首个向全社会展示的大数据离线应用工业项目实战——基于Hive与Spark的企业级大数据平台构建